PostgreSQL so với MySQL: Hiểu các công cụ cơ sở dữ liệu
Hiện tại có rất nhiều công cụ quản lý cơ sở dữ liệu trên thị trường, nhưng cuộc chiến thường xanh giữa PostgreSQL và MySQL không bao giờ ngừng khiến người dùng ngạc nhiên.
Giải pháp cơ sở dữ liệu SQL phù hợp sẽ cung cấp các giải pháp tương thích tốt nhất cho kiến trúc dữ liệu của bạn. Nó có thể tạo ra hoặc phá vỡ tính linh hoạt trong hoạt động, khả năng mở rộng, tính dễ dàng, chi phí, bảo trì của dữ liệu của bạn và những thứ khác.
Là một nhà phân tích cơ sở dữ liệu, bạn nên sử dụng MySQL hay PostgreSQL để quản lý các hoạt động dữ liệu của mình? Chúng ta hãy tìm ra những gì tốt nhất cho bạn.
Mục Lục
PostgreSQL là gì?
PostgreSQL là một RDBMS mục tiêu cho phép bạn làm việc với các truy vấn phức tạp và các hoạt động dữ liệu khối lượng lớn. Nó hiện tìm thấy khách hàng quen trong số những tên tuổi nổi tiếng như Apple, Yahoo, Meta, v.v.
Mặc dù là một cơ sở dữ liệu mã nguồn mở, công cụ này cung cấp một công cụ cơ sở dữ liệu mạnh mẽ được củng cố bởi gần ba thập kỷ cập nhật cộng đồng và nhà phát triển.
PostgreSQL đã được sử dụng rộng rãi trong các hoạt động quy mô doanh nghiệp như một giải pháp RDBMS chi phí thấp. Nó hiểu biết và đặt ra sự cạnh tranh gay gắt đối với dữ liệu quan hệ (SQL) và không quan hệ (JSON). Công cụ thực hiện các truy vấn dài dòng về dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc.
Danh sách dài các tính năng hiệu quả của Postgres đã khiến nó trở thành thứ cần có đối với người dùng cuối. Một số tính năng nổi bật bao gồm khả năng của trình thông dịch SQL giúp nó xử lý các kiểu dữ liệu đa dạng.
Công cụ này rất thành thạo trong việc xử lý các khái niệm RDBMS như liên kết bảng và tạo điều kiện tích hợp dễ dàng với các hệ thống đám mây. Postgres cung cấp nhiều phẩm chất tháo vát khác khiến nó trở thành một đối thủ cạnh tranh đáng chú ý với MySQL.
Điều gì tốt về PostgreSQL?
Một số điểm nổi bật của PostgreSQL đáng được đề cập đến bao gồm, nhưng không giới hạn ở:
-
Hỗ trợ đồng thời nhiều phiên bản, khôi phục tại thời điểm và sắp xếp theo ngôn ngữ
-
Một bộ tài liệu dành cho người lớn hỗ trợ học nhanh để xử lý các truy vấn phức tạp
-
Bản chất nguồn mở để các công ty khởi nghiệp có thể sử dụng cùng một giải pháp DBMS trưởng thành như các doanh nghiệp kỳ cựu
-
Phạm vi hỗ trợ thư viện rộng rãi để hỗ trợ các yêu cầu DBMS tùy chỉnh
-
Các tiêu chuẩn trợ năng chi tiết với các giao dịch lồng nhau và lập kế hoạch truy vấn được tinh chỉnh
-
Công cụ cơ sở dữ liệu hỗ trợ nhiều lựa chọn nền tảng
-
Nó được lập trình với các ngôn ngữ lập trình web đương đại và đã được thử nghiệm trong trận chiến
-
Postgres sở hữu hỗ trợ cộng đồng nguồn mở chuyên dụng
Có gì không tốt về PostgreSQL?
Giống như hai mặt của đồng xu, Postgres có một số nhược điểm đáng chú ý, mà chúng tôi đã đánh dấu dưới đây:
-
Khả năng mở rộng theo chiều ngang kém hỗ trợ
-
Các vấn đề về khả năng tương tác phát sinh khi thực thi cùng một cơ sở dữ liệu với các phiên bản PostgreSQL khác nhau trên các hệ thống khác
-
Thiếu hỗ trợ cho các loại tệp hiện đại, bao gồm các định dạng âm thanh / video thô
-
Tốc độ đọc chậm so với các thiết bị cùng thời hiện đại do bộ máy lưu trữ độc đáo của nó
-
Hỗ trợ ngôn ngữ tài liệu kém
-
Các vấn đề với hoạt động địa phương
-
Các kiểu dữ liệu JSON yêu cầu khả năng xử lý truy vấn của chuyên gia
MySQL là gì?
MySQL cung cấp dịch vụ RDBMS có khả năng mở rộng vô song, hỗ trợ các ứng dụng web có mục đích chung, đáng tin cậy. Bạn sẽ tìm thấy nhiều thương hiệu yêu thích của mình như Twitter, GitHub, Google, Flickr bằng cách sử dụng MySQL.
MySQL đã tạo ra một thư viện bổ sung và tiện ích mở rộng phong phú trong một thời gian ngắn, với mục đích vượt trội hơn PostgreSQL và các đối thủ cùng thời của nó.
Oracle sở hữu, duy trì và chạy MySQL; tổ chức đảm bảo hỗ trợ RDBMS chất lượng cao miễn phí. Hãy yên tâm, MySQL là một giải pháp cơ sở dữ liệu tiêu chuẩn cho một số ngăn xếp lập trình web.
Các nhà phát triển thực hiện xử lý giao dịch trực tuyến và xử lý phân tích với MySQL. Tính linh hoạt của nó thể hiện rõ trong việc sử dụng với các ứng dụng và dịch vụ web hướng API / Webhook, nền tảng CMS, dịch vụ web thời gian thực, v.v.
Sự lặp lại hiện tại của công cụ hỗ trợ rộng rãi phục hồi dữ liệu, phần mềm trung gian, trình tích hợp dữ liệu và các giải pháp bảo mật.
Có gì tốt về MySQL?
MySQL đã được công nhận rộng rãi và tiện ích, với cách sử dụng và khả năng thích ứng của nó như một công cụ được lựa chọn.
-
Nó hỗ trợ và cung cấp hỗ trợ lập bản đồ dữ liệu địa lý tích hợp cho các loại và chức năng dữ liệu không gian địa lý
-
MySQL có tỷ lệ gián đoạn dịch vụ thấp và giữ được sự ổn định mặc dù có cơ hội mở rộng quy mô nhanh chóng
-
Công cụ RDBMS có khả năng truy cập cao cùng với hỗ trợ ngôn ngữ lập trình đa dạng
-
Bạn có thể thực hiện các giao dịch tốc độ cao với công cụ đa lưu trữ của nó
-
Kiểm tra tài liệu phong phú của nó để được hướng dẫn và hỗ trợ học tập
-
Khả năng thích ứng, bảo mật và sự bổ sung ngày càng nhiều của các tính năng và bản vá lỗi của MySQL tiếp tục khiến nó trở thành một lựa chọn ưu tiên
-
Hỗ trợ chức năng và kiểu dữ liệu không gian địa lý tích hợp để lập bản đồ dữ liệu địa lý
Có gì không tốt về MySQL?
Mặc dù MySQL cung cấp các tính năng tuyệt vời cho người dùng cuối, nhưng chúng ta không thể dễ dàng bỏ qua một số nhược điểm của nó. Hãy cùng xem:
-
Hỗ trợ kém cho các chức năng truy vấn phân tích
-
Hỗ trợ lập trình không phải RDBMS kém
-
Di chuyển tự động hiếm khi hoàn hảo
-
Tài liệu không đầy đủ trong một số lĩnh vực, ví dụ: sao chép dữ liệu
-
Các yêu cầu về cơ sở hạ tầng rộng rãi có thể dẫn đến sự đánh đổi hiệu suất
-
Bảng nghèo tham gia hỗ trợ
Các trường hợp sử dụng tốt nhất
Cả PostgreSQL và MySQL đều có những điểm mạnh hợp lý, nhưng yếu tố quyết định chủ yếu sẽ phụ thuộc vào trường hợp sử dụng của bạn.
PostgreSQL
-
Các dự án quy mô lớn
-
Đội ngũ giàu kinh nghiệm SQL mạnh mẽ
-
Phạm vi khả năng mở rộng theo chiều dọc cao hơn
-
Kinh phí thấp
-
Các dự án DBMS ngoại tuyến
-
BI được bản địa hóa và kho phân tích
MySQL
-
Các dự án web sử dụng ngăn xếp LAMP / WAMP / XAMP
-
Khả năng sẵn có của kỹ năng SQL thấp
-
Phạm vi khả năng mở rộng theo chiều ngang tốt hơn
-
Ngân sách cao cho các tiện ích bổ sung thương mại và các phiên bản MySQL cao cấp
-
Sự sẵn sàng của đám mây mở đường cho các dự án công nghệ mới nổi sẵn sàng cho web
-
Hữu ích cho các hoạt động DBMS ngoại tuyến, có thể mở rộng
PostgreSQL so với MySQL: Trận chiến kết thúc
Không có người chiến thắng rõ ràng giữa Postgre và MySQL. Cả hai đều có liên quan theo những cách riêng và người dùng có thể sử dụng từng công cụ theo nhu cầu và mong muốn của họ.
Ý tưởng là xác định cách sử dụng, phạm vi và kiến trúc để người dùng có thể quyết định tốt nhất về công cụ mà họ lựa chọn.
Đọc tiếp
Giới thiệu về tác giả