Làm thế nào để bắt đầu với tư cách là một nhà phân tích dữ liệu: Hướng dẫn cho người mới bắt đầu

Phân tích dữ liệu là một lĩnh vực phát triển nhanh chóng bao gồm việc thu thập, làm sạch và nghiên cứu dữ liệu để cung cấp thông tin kinh doanh, thúc đẩy xu hướng thị trường và hướng dẫn các quyết định kinh doanh. Các chuyên gia trong lĩnh vực này được gọi là nhà phân tích dữ liệu, những người có được những hiểu biết có giá trị từ dữ liệu thô bằng cách phân tích nó.

Ngày nay, nhu cầu về các nhà phân tích dữ liệu ngày càng cao và có rất nhiều cơ hội để các nhà phân tích lành nghề có thể hỗ trợ các công ty và tổ chức về nhu cầu dữ liệu của họ. Dưới đây là các bước để bắt đầu sự nghiệp thành công trong phân tích dữ liệu.

1. Tìm hiểu kiến ​​thức cơ bản

Để bắt đầu với tư cách là một nhà phân tích dữ liệu, bạn phải hiểu lĩnh vực này và cách nó hoạt động.

Bạn phải biết các bộ kỹ năng, công cụ và các yêu cầu khác cần thiết để xây dựng sự nghiệp trong phân tích dữ liệu. Một cái nhìn tổng quan về những gì cần thiết sẽ cho phép bạn sớm quyết định xem đó có phải là lĩnh vực bạn thực sự quan tâm hay không và cách làm cho nó hoạt động.

Ngoài ra, kiến ​​thức lập trình máy tính, thống kê hoặc toán học nền tảng là một lợi thế cho hầu hết các vai trò phân tích dữ liệu. Bạn không cần bằng cấp trong các lĩnh vực này, mặc dù có được bằng cấp có thể cải thiện sơ yếu lý lịch và nâng cao kiến ​​thức của bạn.

Ngoài ra, bạn có thể đăng ký các khóa học tự nghiên cứu về phân tích dữ liệu, chương trình đào tạo về mã hóa và các chương trình chứng nhận để nâng cao kiến ​​thức và tích lũy kinh nghiệm.

2. Học các Kỹ năng Kỹ thuật

Phát triển trong vai trò nhà phân tích dữ liệu đòi hỏi bạn phải có nhiều kỹ năng kỹ thuật. Chúng bao gồm kiến ​​thức về kiểm tra giả thuyết, phân phối xác suất và phân tích hồi quy.

Các nhà phân tích dữ liệu làm việc với các ngôn ngữ lập trình như JavaScript, R, Python và các ngôn ngữ truy vấn dữ liệu như SQL, vì vậy bạn phải thành thạo chúng. Ví dụ: bạn có thể có được kinh nghiệm SQL trong thế giới thực bằng cách tham gia các khóa học và làm việc với các tập dữ liệu thô.

Sẽ rất hữu ích nếu bạn cũng học cách sử dụng Microsoft Excel, Matlab và IBM SPSS với các bộ dữ liệu khác nhau và làm quen với các kỹ thuật chuẩn bị và làm sạch dữ liệu.

Cuối cùng, học cách sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Tableau và Power BI là điều cần thiết, để bạn biết cách trình bày kết quả phân tích của mình một cách trực quan.

3. Thực hành với tập dữ liệu thực và xây dựng mô hình

Thực hành với bộ dữ liệu thực là bước quan trọng nhất khi bắt đầu sự nghiệp của một nhà phân tích dữ liệu. Bạn chỉ có thể cải thiện kỹ năng của mình khi liên tục áp dụng chúng vào các tình huống trong thế giới thực.

Như vậy, bạn có thể đăng ký các chương trình cấp bằng hoặc các khóa học trực tuyến bao gồm các dự án thực tế và bộ dữ liệu để bạn làm việc và xây dựng các mô hình.

Ngoài ra, bạn có thể thiết kế các dự án cá nhân bằng cách sử dụng bộ dữ liệu miễn phí từ các cơ quan chính phủ hoặc công ty đại chúng để chạy các phân tích của bạn. Có rất nhiều dữ liệu ngoài kia, và bạn quyết định dữ liệu nào bạn thấy thú vị nhất.

Ví dụ về bộ dữ liệu công khai để giúp bạn bắt đầu bao gồm:

4. Xây dựng một danh mục đầu tư vững chắc cho các dự án cá nhân

Bước tiếp theo trong việc xây dựng sự nghiệp phân tích dữ liệu vững chắc bao gồm việc biên soạn một danh mục dự án mạnh mẽ để chứng minh kiến ​​thức chuyên môn của bạn trong lĩnh vực này.

Mặc dù bạn có thể đã làm việc với một vài khách hàng ngay sau khi học những kiến ​​thức cơ bản, nhưng một bộ sưu tập các dự án cá nhân tốt nhất của bạn thường sẽ quan trọng hơn trong quá trình tìm kiếm việc làm của bạn.

Các nhà tuyển dụng tiềm năng muốn thấy rằng bạn có các kỹ năng cần thiết để hoạt động trong tổ chức của họ và cung cấp giá trị cho họ.

Do đó, bạn nên dành thời gian quản lý một danh mục đầu tư chứng tỏ khả năng của bạn để:

• Thu thập dữ liệu thô
• Làm sạch và chuẩn bị dữ liệu thô
• Trình bày dữ liệu bằng bản đồ, biểu đồ và đồ thị
• Có được thông tin chi tiết thực tế từ dữ liệu đã xử lý

Bạn cũng nên cân nhắc thêm các dự án nhóm vào danh mục đầu tư của mình, thể hiện khả năng làm việc nhóm của bạn. Tuy nhiên, bạn phải tránh mắc sai lầm khi xây dựng danh mục đầu tư trực tuyến của mình.

5. Phát triển kỹ năng giao tiếp và thuyết trình mạnh mẽ

Ở nơi làm việc ngày nay, chỉ cần giỏi công việc của bạn là phân tích dữ liệu là chưa đủ. Khả năng diễn giải, trình bày và truyền đạt những gì bạn đã làm với đồng nghiệp, cấp trên và khách hàng là vô giá.

Làm việc để nói rõ ràng và cải thiện khả năng kể chuyện của bạn. Để bắt đầu, hãy xem xét mục đích của bài thuyết trình của bạn và những điểm bạn muốn làm nổi bật. Tiếp theo, hãy xem xét các yếu tố hình ảnh tốt nhất để truyền tải thông điệp của bạn và nhớ làm cho chúng sạch sẽ và đầy đủ thông tin nhất có thể.

Cuối cùng, hãy xem xét khán giả của bạn. Nói chuyện một cách bình tĩnh, tự tin và giao tiếp bằng mắt với những người bạn muốn thuyết phục hoặc thông báo. Những gợi ý này sẽ giúp bạn đi đúng hướng và trình bày những phát hiện của mình một cách hiệu quả.

6. Tìm kiếm các vai trò phân tích dữ liệu trẻ em để có được kinh nghiệm làm việc

Sau khi xây dựng các kỹ năng của bạn, bước tiếp theo trong sự nghiệp của bạn là đăng ký vào các vai trò nhà phân tích dữ liệu. Nhu cầu về các nhà phân tích dữ liệu rất cao trong nhiều ngành, vì vậy bạn có lợi thế hơn.

Tuy nhiên, trước tiên bạn phải chỉnh sửa sơ yếu lý lịch của mình. Sau đó, hãy ứng tuyển các công việc nhân viên phân tích dữ liệu phù hợp với sở thích và mục tiêu của bạn.

Bạn nên biết rằng mặc dù các công ty đặt quảng cáo tuyển dụng với danh sách yêu cầu dài, họ thường sẵn sàng thuê các nhà phân tích dữ liệu, những người có thể không đáp ứng được tất cả các ô nếu nhà phân tích đó có các kỹ năng quý giá khác.

Danh mục đầu tư, kỹ năng và mối quan tâm của bạn đối với một vai trò có thể quan trọng hơn đối với nhà tuyển dụng hơn là bằng cấp học vấn hoặc chuyên môn của bạn.

Ngoài ra, bạn có thể đăng ký thực tập chuyên gia phân tích dữ liệu nếu bạn là sinh viên có kỹ năng phân tích dữ liệu. Những điều này sẽ cung cấp trải nghiệm thực tế cho sơ yếu lý lịch của bạn và cho phép bạn sử dụng các kỹ năng của mình trong các ứng dụng và cài đặt thực tế.

7. Nâng cao trình độ học vấn của bạn / Lấy chứng chỉ nghề nghiệp

Cuối cùng, cho dù bạn là người mới trong ngành hay đã có một vài năm kinh nghiệm làm việc, lấy bằng cấp cao như thạc sĩ hoặc tiến sĩ về phân tích dữ liệu hoặc khoa học dữ liệu là một cách tuyệt vời để củng cố chuyên môn của bạn.

Bằng cấp cho phép bạn có được kiến ​​thức chuyên sâu về các trường dữ liệu cụ thể, có thể giúp đưa sự nghiệp của bạn lên một tầm cao mới.

Ngược lại, bạn có thể chọn chương trình chứng nhận nâng cao từ nhà cung cấp giáo dục được công nhận hoặc cơ quan chuyên môn. Các chứng chỉ này chứng minh kiến ​​thức chuyên môn và sự sẵn sàng của bạn để phát triển và thích ứng với lĩnh vực đang phát triển.

Bạn có thể muốn xem một số chương trình chứng nhận sau:

Phân tích dữ liệu là tương lai: Nắm lấy nó

Phân tích dữ liệu sẽ đóng một vai trò lớn trong công nghệ, chăm sóc sức khỏe, giáo dục và các lĩnh vực khác trong những năm tới. Do đó, tham gia vào ngành công nghiệp bây giờ là một quyết định khôn ngoan.

Làm theo các mẹo trong bài viết này sẽ giúp bạn bắt đầu hành trình trở thành nhà phân tích dữ liệu đẳng cấp thế giới và bạn có thể yên tâm rằng đó sẽ là bước khởi đầu của một sự nghiệp tuyệt vời.