5 lầm tưởng phổ biến về trí tuệ nhân tạo không đúng sự thật

Gần đây, có quá nhiều sự thổi phồng xung quanh trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là với việc phát hành các công cụ AI như ChatGPT, MidJourney, Chatsonic và Google Bard, cùng nhiều công cụ khác.

Chúng tôi đã chứng kiến ​​khả năng trực quan của AI để học hỏi và tự cải thiện—tất cả vì năng suất của chúng tôi. Sự dè dặt của mọi người và nỗi sợ hãi về tác động tiêu cực tiềm ẩn của nó tiếp tục gia tăng khi nó phát triển, dẫn đến những quan niệm sai lầm cần được điều chỉnh lại.

Bất kể bạn cảm thấy thế nào về AI, nó vẫn ở đây và chúng ta có thể sẽ ngày càng dựa vào nó nhiều hơn theo thời gian. Hãy xem xét một số huyền thoại bạn nên ngừng tin tưởng.

Sơ lược về ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo (AI) chỉ đơn giản là bắt chước trí thông minh của con người trong máy móc. Một trong những mục tiêu của nó là nâng cao khả năng lập luận nhận thức trong máy tính—với độ chính xác cao hơn và ít sai lệch hơn.

AI đã ảnh hưởng đến cuộc sống hàng ngày của chúng ta trong một thời gian dài. Ví dụ: nó đóng một vai trò quan trọng trong việc Google/NASA khám phá ra một hành tinh Kepler-90i vào năm 2017, như được công bố trên trang web của NASA. Đây là vai trò đầu tiên của AI trong thiên văn học đã đưa tiềm năng to lớn của nó trong không gian trở nên nổi bật hơn.

Các sản phẩm trí tuệ nhân tạo thể hiện rõ trong điện thoại thông minh, máy tính và thiết bị IoT. Bạn có thể đã chứng kiến ​​các trường hợp sử dụng hiện đại của nó trong các video giả sâu, tạo hình ảnh và chatbot AI trực quan.

Ngoài ảnh hưởng của nó đối với các doanh nghiệp và nhiệm vụ của con người, AI còn cắt ngang y học, thiên văn học, nông nghiệp và công nghiệp phần mềm.

Tuy nhiên, quan niệm sai lầm về AI đã làm dấy lên mối lo ngại theo thời gian. Những người theo chủ nghĩa tương lai và các nhà công nghệ tin tưởng mạnh mẽ rằng ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo là vô hạn.

Chúng ta hãy xem xét nghiêm túc một số huyền thoại này và tìm hiểu sự thật và dối trá của chúng.

1. Máy móc sẽ loại bỏ đầu vào của con người tại nơi làm việc

Một thống kê về nơi làm việc năm 2019 của CNBC/SurveyMonkey đã báo cáo rằng 60% lực lượng lao động Hoa Kỳ lo lắng rằng AI sẽ thay thế họ tại nơi làm việc. Mặc dù có nhiều lý do khiến các công ty công nghệ cắt giảm việc làm, nhưng sự ra đời của AI không phải là một trong số đó.

Huyền thoại gây tranh cãi này cho rằng máy móc cuối cùng sẽ loại bỏ đầu vào của con người tại nơi làm việc. Nhưng trong khi sự gián đoạn tại nơi làm việc do ảnh hưởng của AI đang diễn ra và một số kỹ năng và công việc đang suy giảm do ảnh hưởng của nó, thì sự ra đời của AI cũng chịu trách nhiệm cho các công việc và kỹ năng đang được yêu cầu.

Diễn đàn Kinh tế Thế giới dự đoán rằng “sự thay đổi trong phân công lao động giữa con người và máy móc” có thể thay thế khoảng 85 triệu việc làm trên toàn cầu vào năm 2025. Thống kê tương tự dự báo rằng AI có thể tạo ra 97 triệu vai trò mới trong một số ngành.

Như đã nói, có thể hiểu rằng con người cần nâng cao kỹ năng để lấp đầy khoảng trống kỹ năng theo yêu cầu mới nổi do AI tạo ra.

Thống kê từ Zippia cũng tiết lộ rằng tự động hóa đã gây ra khoảng 260.000 mất việc làm ở Hoa Kỳ kể từ năm 2000. Hầu hết trong số này là các công việc sản xuất có thể khiến con người gặp nguy hiểm tại nơi làm việc. Do đó, sự thay thế như vậy chỉ hữu ích hơn là có hại. Máy móc khó có thể thay thế một nhân viên có thể kiểm soát chúng.

Chẳng hạn, ChatGPT có nhiều trường hợp sử dụng thực tế trong lập trình. Mặc dù ChatGPT có thể viết mã thành công, nhưng chỉ một kỹ sư phần mềm lành nghề mới biết loại lời nhắc nào sẽ cải thiện phản hồi của ChatGPT để có được đầu ra mong muốn.

Mặc dù Amazon có hơn 500.000 rô-bốt chuyển vùng trong nhà kho, nhưng Macrotrends báo cáo rằng tỷ lệ thuê nhân lực của công ty đã tăng lên 23% từ năm 2020 đến năm 2021. Con số này chỉ giảm 4,17% vào năm 2022 do tình trạng sa thải nhân viên, mà Giám đốc điều hành Andy Jassy cho là do khó khăn kinh tế (không phải việc sử dụng AI).

AI không phải là mối đe dọa đối với công việc của bạn. Chúng chỉ giúp cải thiện năng suất của người lao động bằng cách cắt nhỏ khối lượng công việc mà nhân viên cần thực hiện.

Nhìn chung, bạn sẽ có nguy cơ mất việc vào tay AI thấp hơn nếu bạn nâng cao kỹ năng. Trong khi tạo các vai trò mới và loại bỏ một số vai trò, AI sẽ tăng cường những vai trò hiện có. Bên cạnh đó, AI không thể vượt qua trí tuệ cảm xúc mà con người đưa vào công việc—bất kể nó cố gắng thế nào.

2. Trí tuệ nhân tạo sẽ chiếm lĩnh thế giới

Chúng ta phải cẩn thận để đối phó với huyền thoại này một cách hợp lý. Trong khi một số chuyên gia AI đáng chú ý đã cảnh báo về những mối nguy hiểm sắp xảy ra với AI, chúng ta hiểu quan điểm của họ đến mức nào?

Ý tưởng tạo ra những cỗ máy thông minh hơn con người đang gây tranh cãi. Những người như Stephen Hawking và Nick Bilton tin rằng AI có thể vượt khỏi tầm kiểm soát của con người trong tương lai. Điều này đã làm dấy lên nỗi sợ hãi về ngày tận thế của robot sắp xảy ra, như được miêu tả trong nhiều bộ phim khoa học viễn tưởng.

Để phản bác lại, Elon Musk (CEO của Tesla) đưa ra một tuyên bố hợp lý hơn về các quy định, kiểm tra và cân bằng. Anh ấy so sánh AI với một con quỷ mà chúng ta có thể mất kiểm soát nếu làm điều gì đó dại dột.

Gần đây, Elon Musk cũng kêu gọi tạm dừng phát triển AI, cùng với nhiều người khác, bao gồm cả đồng sáng lập Apple Steve Wozniak. Họ trích dẫn rằng ngay cả các nhà phát triển AI cũng có thể mất quyền kiểm soát nó. Nhưng điều đó phụ thuộc vào việc chúng ta đi bao xa để tạo ra thứ gì đó mà chúng ta không thể kiểm soát.

Mặc dù hiệu quả và độ chính xác là điểm mạnh của AI, nhưng rõ ràng là AI không bao giờ có thể đạt được mức độ trực giác và cảm xúc của con người. Vì vậy, cuộc đảo chính thần bí của họ, không hợp lý, phụ thuộc vào những gì chúng ta tạo ra về họ.

Một lập luận chắc chắn hơn là trí tuệ nhân tạo có thể làm chúng ta thất bại. Thật vậy, đã có bằng chứng về sự thất bại của trí tuệ nhân tạo trong y học. Một ví dụ là hệ thống điều trị ung thư WATSON của IBM đã thất bại do đào tạo kém, theo Becker’s Health IT Hospital Reviews.

Một ví dụ khác là một báo cáo của New York Times mô tả chi tiết cái chết của một người đi bộ bị xe Uber lái tự động đâm phải. Đó là hậu quả của việc thiếu đầu vào của con người trong khả năng tự kiểm soát của AI.

3. Trí tuệ nhân tạo sẽ tự tiến hóa và trở thành siêu nhân

Bộ phim The Machine năm 2014 kể về một nhân vật nữ người máy trở nên điên loạn sau khi đạt được trí tuệ cảm xúc. Những bộ phim khoa học viễn tưởng như thế này có xu hướng định hình quan điểm của mọi người về tương lai của AI. Nhưng việc thiết lập niềm tin của chúng ta chỉ dựa trên trí tưởng tượng là không thực tế.

Rõ ràng là trí tuệ nhân tạo hiện đang ảnh hưởng đến quá trình ra quyết định trong kinh doanh thông minh, thiên văn học, y học và dược phẩm. Nhưng sự thật là cho dù bạn huấn luyện một cỗ máy tốt đến đâu, nó cũng chỉ giới hạn ở dữ liệu có sẵn và không thể tự suy nghĩ.

Tự suy nghĩ là một hạn chế sẽ mất nhiều thời gian để AI khắc phục. Nó có lẽ sẽ không bao giờ xảy ra. Hầu hết các quy trình sử dụng trí tuệ nhân tạo sẽ luôn phụ thuộc vào phán quyết cuối cùng của con người để quyết định.

Do đó, suy nghĩ về tiềm năng của trí tuệ nhân tạo khi vượt qua chúng ta là hơi lố bịch. Sẽ hợp lý hơn nếu miêu tả AI như những người hầu hiện đại thực hiện các nhiệm vụ khó khăn hơn một cách chính xác và hiệu quả hơn chúng ta có thể. Không thông minh hơn chúng ta.

4. Trí tuệ nhân tạo và học máy đồng nghĩa với nhau

Trí tuệ nhân tạo và học máy đôi khi bị đánh đồng sai. Các thuật ngữ này không giống nhau, mặc dù chúng có liên quan với nhau.

Nguồn gốc của trí tuệ nhân tạo và máy học đã có từ những năm 1950. Arthur Samuel của IBM đã đặt ra thuật ngữ “máy học” vào năm 1952—sau khi ông đã phát triển thành công một chương trình máy tính chơi cờ đam, giúp thông thạo tất cả các vị trí trước đó.

Tuy nhiên, nhu cầu phát triển máy móc với bộ não nhân tạo đã trở nên nổi bật vào cuối những năm 1940. Và bởi vì cần phải có một thuật ngữ rộng hơn cho mọi thứ mà máy móc làm, bao gồm cả việc học, trí tuệ nhân tạo đã trở thành một ngành học vào năm 1956.

Kết quả là, sử dụng cả hai thuật ngữ đồng nghĩa là không hoàn toàn chính xác. Học máy là một quá trình trong đó máy học cách thực hiện một tác vụ cụ thể một cách hiệu quả dựa trên các mẫu trong thông tin mà nó đã thấy trước đó.

Mặt khác, trí tuệ nhân tạo liên quan đến tất cả các quy trình, bao gồm cả học máy, bắt chước trí thông minh của con người.

5. Robot là sản phẩm duy nhất của trí tuệ nhân tạo

Việc người máy nghĩ đến mỗi khi từ trí tuệ nhân tạo vang lên là điều bình thường. Nhưng trí tuệ nhân tạo áp dụng cho tất cả các lĩnh vực công nghệ. Vì vậy, nếu robot là sản phẩm duy nhất của AI, chúng sẽ xuất hiện ở mọi nơi.

Ngoài khái niệm robot, trí tuệ nhân tạo mang đến những sáng tạo phức tạp hơn. Hệ thống nhận dạng khuôn mặt và dấu vân tay của điện thoại thông minh, nhà thông minh, thiết bị chăm sóc sức khỏe và trí tuệ kinh doanh, trong số những thứ khác, đều là trí tuệ nhân tạo.

Robotics chỉ là một khía cạnh của tự động hóa có thể phụ thuộc vào AI. Trong một số trường hợp, chúng ta có thể tách cả hai điều khoản.

Về bản chất, robot không nhất thiết phải là sản phẩm của AI. Đôi khi, chúng có thể chỉ là sự kết hợp của các thành phần cơ và điện. Trí tuệ nhân tạo chỉ có thể ảnh hưởng đến cách những robot này hoạt động khi nó được áp dụng. Nhưng bot vẫn có thể tồn tại độc lập với trí tuệ nhân tạo.

Được thông báo: Tận dụng trí tuệ nhân tạo

Mục tiêu của AI là giúp con người hoàn thành công việc nhanh hơn và hiệu quả hơn. Nhưng một số tranh cãi về nó miêu tả nó như một mối đe dọa hơn là một giải pháp. Hy vọng rằng bạn đang ở một vị trí tốt hơn để hiểu sự thật đằng sau AI sau khi đọc những điều hoang đường này.

Đừng quên rằng những gì bạn tin tưởng cũng là một yếu tố trong cách bạn chọn sử dụng hoặc suy nghĩ về AI.