5 cách nhận dạng phi tập trung sẽ tác động đến Internet và quyền riêng tư của chúng ta

Bản sắc là một quyền cơ bản của con người cho chúng ta sức mạnh để tham gia vào xã hội. Với internet tại chỗ, sự đóng góp của chúng tôi thậm chí còn được nâng cao hơn nữa. Tuy nhiên, với sức mạnh như vậy trong thời đại tập trung hóa dữ liệu và hàng hóa hóa, nhu cầu về một hệ thống nhận dạng phức tạp không thể được nhấn mạnh đủ.

May mắn thay, thế hệ tiếp theo của Internet được thành lập dựa trên công nghệ chuỗi khối, khối xây dựng của bản sắc phi tập trung. Các dự án dựa trên khái niệm này đã được triển khai và có thể tác động đến cách chúng ta sử dụng Internet.

1. Bản sắc toàn cầu

Tất cả chúng ta đều quản lý danh tính kỹ thuật số của mình thông qua địa chỉ email và mật khẩu trên nhiều trang web. Chúng tôi đã phải nhớ mật khẩu cho từng trang web mà chúng tôi đã tạo tài khoản và mắc lỗi mật khẩu khiến tài khoản của chúng tôi bị xâm phạm.

Công nghệ chuỗi khối giới thiệu khái niệm về danh tính chung, nơi bạn có thể dễ dàng đăng nhập vào các trang web trên internet chỉ bằng một cú nhấp chuột, loại bỏ nhu cầu về thông tin đăng nhập lặp đi lặp lại.

Danh tính của bạn được liên kết với một cặp khóa công khai và riêng tư; khóa công khai thông qua đó người dùng được nhận dạng trên các nền tảng kỹ thuật số và khóa riêng được lưu trữ trong ví blockchain. Hệ thống này cho phép xác thực liền mạch trên các nền tảng hỗ trợ chuỗi khối.

Sự đổi mới này sẽ có ý nghĩa quan trọng đối với các mạng xã hội, vì nó có thể cho phép chuyển toàn bộ biểu đồ xã hội giữa các trang web, thúc đẩy trải nghiệm kỹ thuật số được kết nối với nhau nhiều hơn.

Chẳng hạn, Sovrin, một mạng phi tập trung, mã nguồn mở, được xây dựng để cung cấp cho mọi người và các tổ chức danh tính kỹ thuật số tự chủ, cho phép họ kiểm soát hoàn toàn dữ liệu của mình. Nó sử dụng kết hợp các nguyên tắc mật mã để cho phép nhận dạng phổ quát trên các nền tảng khác nhau.

Các dự án khác đang tích cực xây dựng cơ sở hạ tầng cho các giải pháp nhận dạng toàn cầu bao gồm Civic và SelfKey. Nền tảng quản lý danh tính sẽ trao quyền cho mọi người đạt được quyền riêng tư dữ liệu nhiều hơn.

2. Danh tiếng trên chuỗi

Tin giả chỉ là một trong nhiều thách thức của Web 2.0. Quản lý thông tin trực tuyến là một thách thức khi bất kỳ ai cũng có thể tạo một tài khoản không xác định được danh tính của họ và xuất bản bất cứ thứ gì họ muốn mà không bị hậu quả. Một số thậm chí còn tạo ra các tài khoản nhại lại những nhân vật có ảnh hưởng và giả vờ là họ.

May mắn thay, các hệ thống nhận dạng phi tập trung sẽ cho phép tích hợp dữ liệu danh tiếng trực tiếp vào chuỗi khối. Việc cố định dữ liệu danh tiếng trên chuỗi khối sẽ khiến những kẻ xấu khó thao túng hoặc làm sai lệch danh tiếng của họ hơn.

Uy tín trên chuỗi sẽ đảm bảo tính minh bạch và bất biến trong việc theo dõi và xác minh uy tín của các cá nhân trực tuyến. Điều này sẽ thúc đẩy niềm tin trong tương tác trực tuyến, vì người dùng sẽ chịu trách nhiệm hoàn toàn về điểm danh tiếng của họ. Ngoài ra, nó sẽ cho phép mọi người đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu danh tiếng đáng tin cậy.

Một ví dụ điển hình là Drep, một hệ thống ID phi tập trung và giao thức danh tiếng nhằm tìm cách cho phép quản lý danh tiếng đáng tin cậy trên thị trường. Nó xác minh danh tính người dùng, mã hóa danh tiếng của người dùng và tạo điều kiện thuận lợi cho các cơ chế danh tiếng như ủng hộ và phản đối. Các dự án tương tự khác bao gồm Fantom và Ontology, cung cấp các nền tảng cộng tác đáng tin cậy.

Các hệ thống danh tiếng phi tập trung sẽ tác động đến các nền tảng trực tuyến cơ bản nhất của chúng tôi khi nhu cầu về niềm tin trong xã hội ngày càng tăng. Tính bất biến của các hệ thống hỗ trợ chuỗi khối này sẽ ngăn cản mọi người khỏi các hoạt động độc hại, vì hành vi xấu sẽ gây ra hậu quả.

3. Quyền sở hữu Dữ liệu Cá nhân

Nếu bạn có thể thu thập tất cả dữ liệu mà Google, Facebook và Amazon có về bạn, bạn sẽ ngạc nhiên. Tuy nhiên, đây chỉ là một vài trong số rất nhiều công ty đã thu thập dữ liệu của bạn trong nhiều năm. Trong điều khoản dịch vụ của họ, họ tuyên bố rằng họ sở hữu nội dung của bạn, điều này đảm bảo họ sử dụng nội dung đó theo ý muốn.

Tất nhiên, các quy định về quyền riêng tư dữ liệu GDPR đang được các chính phủ trên toàn thế giới thực hiện, nhưng họ chỉ có thể làm được rất nhiều để bảo vệ dữ liệu của công dân; tuy nhiên, với sự tích hợp của công nghệ chuỗi khối, một mạng internet nơi quyền riêng tư dữ liệu được coi trọng hơn sắp xảy ra.

Danh tính phi tập trung sẽ cung cấp cho mọi người quyền sở hữu thực sự đối với dữ liệu của họ. Các thiết bị cá nhân và ứng dụng kỹ thuật số sẽ lưu trữ và mã hóa dữ liệu cục bộ bằng khóa riêng. Điều này ngăn thông tin được mã hóa nhận dạng được lưu trữ trong các máy chủ tập trung có thể bị lộ ra ngoài công chúng hoặc hàng hóa thể chế mà không có sự cho phép của người dùng.

Hiện tại, một số dự án đang hướng tới việc trả lại quyền sở hữu dữ liệu cho người tiêu dùng. Chẳng hạn, Blockstack tích hợp một hệ thống DNS phi tập trung vào một tiện ích bổ sung cho trình duyệt để trao quyền cho người tiêu dùng kiểm soát dữ liệu giao dịch trực tuyến của họ.

Người dùng Internet muốn kiểm soát dữ liệu cá nhân và nhận dạng kỹ thuật số phi tập trung là cách thiết thực nhất để họ lấy lại quyền kiểm soát. Ngoài ra, nó sẽ trao quyền cho họ bắt đầu kiếm tiền và hưởng lợi từ dữ liệu cá nhân.

4. Chứng minh Zero-Knowledge

Ngày nay, nếu bạn muốn chứng minh điều gì đó về bản thân, bạn phải tiết lộ thông tin nhạy cảm. Chẳng hạn, để vay ngân hàng, bạn phải tiết lộ giá trị tài sản ròng hoặc thu nhập của mình. Tương tự như vậy, để bạn bỏ phiếu trong một quy trình dân chủ, danh tính của bạn phải được biết đến.

Công nghệ chứng minh không kiến ​​thức sẽ thay đổi điều đó. Khi áp dụng, các cá nhân có thể chứng minh tính hợp lệ của thông tin mà không cần tiết lộ dữ liệu. Như vậy, quyền riêng tư của dữ liệu nhạy cảm vẫn còn nguyên vẹn.

Khi đăng ký khoản vay, các cá nhân có thể chứng minh rằng họ đáp ứng các tiêu chí tài chính cụ thể mà không cần tiết lộ thu nhập hoặc giá trị ròng của họ. Điều này sẽ nâng cao quyền riêng tư và bảo mật trong các tương tác trực tuyến, đảm bảo rằng thông tin cá nhân chỉ được chia sẻ trên cơ sở cần biết.

Zcash là một ví dụ điển hình về ứng dụng thế giới thực của bằng chứng không kiến ​​thức. Đó là một loại tiền kỹ thuật số được thiết kế để giữ kín các giao dịch hàng ngày và tiết kiệm. Nó sử dụng bằng chứng không có kiến ​​thức để xác minh số dư trong ví của người dùng và các giao dịch là chính xác trước khi giao dịch mà không tiết lộ thông tin.

Trong Web 3, bằng chứng không kiến ​​thức sẽ là công cụ xác minh và xác thực danh tính hoặc khiếu nại của mọi người trực tuyến mà không làm lộ dữ liệu nhận dạng thực tế. Điều này sẽ giữ dữ liệu cá nhân dưới sự kiểm soát của cá nhân và giảm nguy cơ truy cập trái phép.

5. Chống lại các cuộc tấn công của Sybil

Tấn công Sybil xảy ra khi kẻ tấn công tạo nhiều danh tính giả trong dịch vụ mạng máy tính và sử dụng chúng để gây ảnh hưởng. Các cuộc tấn công Sybil đã là một thách thức phổ biến trong Web 2.0. Nhưng điều đó sẽ thay đổi với việc triển khai các danh tính phi tập trung.

Các nền tảng trực tuyến sẽ yêu cầu các nhà phát hành có uy tín xác minh và cấp danh tính kỹ thuật số cho người dùng của họ để thiết lập tính xác thực của họ. Quá trình xác minh này khiến những kẻ tấn công khó tạo tài khoản giả và bot mà chúng có thể sử dụng để tác động đến mạng hoặc nhận thức của mọi người về thực tế.

Một khối xây dựng quan trọng để thiết lập danh tính kỹ thuật số phi tập trung là cơ chế Proof of Personhood. Thế hệ đầu tiên của các cơ chế này là thử nghiệm CAPTCHA, chủ yếu được sử dụng để chống lại các cuộc tấn công DDoS. Nhưng lỗ hổng của giải pháp là nó được tạo ra bằng thuật toán và do đó có thể được giải bằng thuật toán, đặc biệt là với AI.

Thế hệ tiếp theo của Proof of Personhood sẽ sử dụng các kỹ năng của con người mà AI không thể dễ dàng tái tạo, như lý luận thông thường và chơi trò chơi hợp tác.

Chẳng hạn, Idena, một chuỗi khối Proof of Person, yêu cầu người dùng giải bài kiểm tra FLIP (bài kiểm tra giống CAPTCHA yêu cầu giải thích ngữ nghĩa về mối quan hệ của hai đối tượng) trong các nghi lễ xác thực và nó thưởng cho họ bằng mã thông báo để chứng minh tính nhân văn của họ .

Nhận dạng phi tập trung có cần thiết không?

Thật dễ dàng để loại bỏ một hệ thống nhận dạng minh bạch, trao quyền nếu bạn chưa đối mặt với những thách thức do thiếu nó. Nhận dạng bị đánh cắp, hack và doxing là một số vấn đề mà người dùng internet gặp phải với cơ sở hạ tầng internet hiện tại. Đừng quên các công ty internet có dữ liệu của mọi người có thể sử dụng nó vì lợi ích của họ.

Sẽ không tốt hơn nếu chúng ta có toàn quyền kiểm soát dữ liệu của mình và không dễ bị tội phạm nhận dạng? Nhận dạng phi tập trung cung cấp giải pháp cho hầu hết các vấn đề này. Do đó, sự đổi mới này rất quan trọng nếu chúng ta mong muốn một thế giới nơi danh tính và quyền riêng tư của người dùng được tôn trọng.