Shap-E của OpenAI là gì và nó có thể làm gì?

Các công ty nghiên cứu và triển khai trí tuệ nhân tạo (AI), như OpenAI, liên tục phát hành các tính năng vì lợi ích của nhân loại. Ngoài ChatGPT, DALL-E, Point-E và các công cụ thành công khác, OpenAI đã phát hành Shap-E, một mô hình sáng tạo mới.

Vậy Shap-E của OpenAI là gì và nó có thể làm gì cho bạn?

Shap-E của OpenAI là gì?

Vào tháng 5 năm 2023, Alex Nichol và Heewon Jun, các nhà nghiên cứu và cộng tác viên của OpenAI, đã phát hành một bài báo công bố Shap-E, cải tiến mới nhất của công ty. Shap-E là một công cụ mới được đào tạo trên một bộ dữ liệu khổng lồ gồm các hình ảnh và văn bản 3D được ghép nối có thể tạo mô hình 3D từ văn bản hoặc hình ảnh. Nó tương tự như DALL-E, có thể tạo hình ảnh 2D từ văn bản, nhưng Shap-E tạo ra nội dung 3D.

Shap-E được đào tạo về mô hình khuếch tán có điều kiện và ánh xạ nội dung 3D. Ánh xạ nội dung 3D có nghĩa là Shap-E học cách liên kết văn bản hoặc hình ảnh với các mô hình 3D tương ứng từ tập dữ liệu lớn của các đối tượng 3D hiện có. Mô hình khuếch tán có điều kiện là mô hình tổng quát bắt đầu từ phiên bản nhiễu của đầu ra mục tiêu và dần dần tinh chỉnh nó bằng cách loại bỏ nhiễu và thêm chi tiết.

Bằng cách kết hợp hai thành phần này, Shap-E có thể tạo ra các mô hình 3D thực tế và đa dạng phù hợp với văn bản hoặc hình ảnh đầu vào nhất định và có thể được xem từ các góc độ và điều kiện ánh sáng khác nhau.

Cách bạn có thể sử dụng Shap-E của OpenAI

Shap-E chưa được công khai như các công cụ OpenAI khác, nhưng trọng lượng mô hình, mã suy luận và các mẫu của nó có sẵn để tải xuống trên trang GitHub của Shap-E.

Bạn có thể tải xuống mã Shap-E miễn phí và cài đặt nó bằng lệnh Python pip trên máy tính của mình. Bạn cũng cần có GPU NVIDIA và CPU hiệu suất cao, vì Shap-E rất tốn tài nguyên.

Sau khi cài đặt, hãy mở hình ảnh 3D bạn tạo trên Microsoft Paint 3D. Tương tự như vậy, bạn có thể chuyển đổi hình ảnh thành tệp STL nếu muốn in chúng bằng máy in 3D.

Bạn cũng có thể báo cáo sự cố và tìm giải pháp cho các sự cố đã được người khác nêu ra trên trang Shap-E GitHub.

Bạn có thể làm gì với Shap-E của OpenAI

Shap-E cho phép bạn mô tả các ý tưởng phức tạp bằng cách sử dụng biểu diễn trực quan của các ý tưởng. Các ứng dụng tiềm năng cho công nghệ này là vô hạn, đặc biệt là khi hình ảnh thường có hiệu ứng sâu rộng hơn nhiều so với văn bản.

Là một kiến ​​trúc sư, bạn có thể sử dụng Shap-E để tạo mô hình 3D của tòa nhà và cấu trúc dựa trên các mô tả bằng văn bản. Bạn có thể chỉ định kích thước, vật liệu, màu sắc và kiểu dáng của cấu trúc bằng các câu đơn giản. Ví dụ: bạn có thể nhắc nó bằng: “Tạo tòa nhà chọc trời với 60 tầng và lan can bằng kính” và xuất (các) kết quả sang phần mềm khác để chỉnh sửa thêm nếu bạn thích kết quả mình nhận được.

Người chơi và nghệ sĩ hoạt hình có thể cải thiện môi trường ảo và trải nghiệm hình ảnh bằng cách tạo các đối tượng và nhân vật 3D chi tiết. Trong kỹ thuật, bạn có thể mô tả các thành phần, thông số kỹ thuật và chức năng của máy móc và thiết bị và nhận kết quả trong mô hình 3D trước khi tạo nguyên mẫu vật lý.

Hơn nữa, ngay cả trong các lĩnh vực như giáo dục, Shap-E có thể giúp các nhà giáo dục truyền đạt những ý tưởng phức tạp và trừu tượng cho học sinh của họ trong các môn học như sinh học, hình học và vật lý.

Mặc dù vẫn đang trong quá trình hoàn thiện, nhưng Shap-E đã đi trước một bước so với POINT-E của OpenAI, tạo ra các đám mây điểm 3D dựa trên lời nhắc văn bản. Các đám mây điểm bị hạn chế về độ biểu cảm và độ phân giải, thường tạo ra các hình dạng mờ hoặc không hoàn chỉnh.

Tạo mô hình 3D bằng Shap-E của OpenAI

Shap-E là một minh chứng ấn tượng về sức mạnh của AI trong việc tạo nội dung 3D từ ngôn ngữ tự nhiên hoặc hình ảnh. Với nó, bạn có thể tạo các đối tượng 3D cho trò chơi trên máy tính, trải nghiệm VR tương tác, nguyên mẫu và các mục đích khác. Mặc dù không có gì đảm bảo về chất lượng đầu ra, nhưng mô hình AI cung cấp cho bạn một cách nhanh chóng và hiệu quả để tạo mô hình 3D của mọi thứ.

Bên cạnh đó, mô hình AI này là một đóng góp quan trọng trong không gian học tập sâu và có khả năng dẫn đến những đổi mới và sáng tạo tiên tiến trong tương lai.