Hướng dẫn cơ bản để đạt được một kỳ thực tập khoa học dữ liệu

Là người mới bắt đầu trong lĩnh vực công nghệ, có lẽ bạn đã cảm thấy khó khăn để có được cơ hội thực tập khoa học dữ liệu phù hợp. Các câu hỏi về việc nên nộp đơn vào công ty nào và các bước để thu hút những người mới đến với ngành công nghệ. Thật không may, lo lắng này không phải là không có cơ sở vì thực tập có thể tạo ra hoặc phá vỡ sự nghiệp khoa học dữ liệu của bạn.

Kiến thức là sức mạnh, vì vậy, biết một vài bước chiến lược có thể giúp bạn thực tập khoa học dữ liệu đầu tiên ngay lập tức. Tại đây, bạn sẽ tìm hiểu nơi tìm kiếm công việc thực tập, các yêu cầu và các mẹo hữu ích để nhận được công việc thực tập khoa học dữ liệu. Tiếp tục đọc để khám phá thêm.

Thực tập khoa học dữ liệu là gì?

Thực tập khoa học dữ liệu là bất kỳ chương trình nào mà người mới bắt đầu về khoa học dữ liệu có thể có được kinh nghiệm thực hành, thực hành các kỹ năng của họ và hiểu rõ phạm vi của lĩnh vực này. Nó thường kéo dài khoảng ba đến bốn tháng, nhưng một số có thể kéo dài đến một năm, tùy thuộc vào tổ chức.

Là một thực tập sinh khoa học dữ liệu, bạn sẽ làm việc với các chuyên gia dày dạn kinh nghiệm hơn để tìm nạp, phân tích và đối chiếu dữ liệu cũng như lập báo cáo chuyên nghiệp về những phát hiện của bạn. Những hoạt động này cuối cùng đạt đến đỉnh cao trong kinh nghiệm ngành có giá trị liên quan đến người sử dụng lao động, bên cạnh công việc tình nguyện hoặc công việc thực tế.

Các kỹ năng cần thiết cho thực tập khoa học dữ liệu

Trước khi bắt đầu tìm kiếm, có một vài kỹ năng bạn phải khóa tại chỗ. Có những kỹ năng này trước khi gửi đơn đăng ký sẽ mang lại cho bạn cơ hội cao hơn để được thực tập khoa học dữ liệu.

Ngoài ra, hầu hết các công ty sẽ yêu cầu ứng viên phải có một số kiến ​​thức cơ bản và một số công ty có thể đưa ra các câu đố trước khi nhận bạn. Vì vậy, chúng ta sẽ thấy một vài trong số họ dưới đây.

1. Kiến thức về lập trình và ngôn ngữ kịch bản

Mặc dù lập trình không phải là phần cốt lõi của khoa học dữ liệu, nhưng nó có thể giúp bạn trực quan hóa và quản lý dữ liệu lớn, phi cấu trúc. Python là ngôn ngữ lập trình khoa học dữ liệu được sử dụng phổ biến nhất, nhưng bạn có thể tiến xa hơn với R.

Các ngôn ngữ khoa học dữ liệu khác bao gồm Julia, Matlab, Java, SAS và C++. Tuy nhiên, hãy nhớ rằng bạn đang đăng ký thực tập; không ai mong bạn biết mọi thứ ngay từ đầu.

2. Kiến thức về các công cụ khoa học dữ liệu cốt lõi

Viết mã và học thuật toán sẽ giúp tự động hóa một số quy trình và sắp xếp dữ liệu, nhưng đó không phải là kỹ năng cần thiết duy nhất cho một kỳ thực tập khoa học dữ liệu. Bạn cũng sẽ cần tạo biểu đồ, mô hình dự đoán và phân tích chính xác dữ liệu của mình. Đây là nơi các công cụ khoa học dữ liệu của bạn xuất hiện.

Nhờ công nghệ, các nhà khoa học dữ liệu hiện có các tùy chọn để thu thập, đối chiếu, làm sạch và chuyển đổi dữ liệu. Một trong những tùy chọn này là Power BI của Microsoft, một phần mềm đột phá giúp chuyển đổi dữ liệu hàng loạt thành biểu đồ và bảng điều khiển thẩm mỹ. Đối với các lựa chọn thay thế hữu ích không kém, hãy truy cập Excel hoặc Tableau.

3. Thống kê

Mặc dù có vẻ khó khăn, đặc biệt nếu bạn đang tự học, nhưng số liệu thống kê không phải là một trở ngại không thể vượt qua. Nền tảng về thống kê sẽ cho phép bạn liên hệ và phân tích dữ liệu của mình hiệu quả hơn. Một số khái niệm chính trong khoa học dữ liệu, như hồi quy logistic và phân cụm, được xây dựng dựa trên số liệu thống kê và toán học.

Sự hiểu biết cơ bản về chủ đề này sẽ giúp bạn tăng cơ hội nhận được các suất thực tập khoa học dữ liệu và vẽ ra một bức tranh rõ ràng hơn về con đường sự nghiệp của bạn. Lưu ý rằng bạn có thể bắt đầu sự nghiệp khoa học dữ liệu của mình mà không cần bằng thống kê, vì vậy đừng để điều đó làm bạn lo lắng.

Mẹo để nhận được thực tập khoa học dữ liệu của bạn

Các bước tiếp theo cần thực hiện để đảm bảo bạn được thực tập lựa chọn đất đai là gì? Học nhiều kỹ năng sẽ không mang lại nhiều lợi ích cho bạn nếu bạn không sử dụng chúng, vì vậy hãy nghiên cứu những gợi ý dưới đây.

1. Làm việc trên các dự án cá nhân

Như người ta nói, thực hành tạo nên sự hoàn hảo và điều này cũng áp dụng cho khoa học dữ liệu. Để được chọn thực tập tốt về khoa học dữ liệu, bạn cần thể hiện điều gì đó trong sơ yếu lý lịch hoặc danh mục đầu tư của mình, tạo ra nhu cầu cho các dự án cá nhân.

Nhiều trang web hướng dẫn và khóa học có các dự án hoặc bài tập tích hợp sẵn mà bạn có thể giới thiệu. Vì vậy, thay vì chờ đợi cho đến khi bạn kết thúc hành trình học tập của mình, hãy xây dựng các dự án với bất kỳ kiến ​​thức mới nào bạn có được. Bằng cách này, bạn sẽ có nhiều công việc để trình bày khi bạn sẵn sàng bắt đầu tìm kiếm.

2. Tạo Sơ yếu lý lịch và Thư xin việc tuân thủ ATS

Khi bạn đã sẵn sàng cho các dự án của mình, hãy tạo sơ yếu lý lịch của bạn. Thoạt nhìn, điều này có vẻ dễ dàng, nhưng những sai lầm dường như nhỏ có thể khiến bạn phải trả giá về sau. Một sai lầm như vậy là không học cách viết một sơ yếu lý lịch thân thiện với ATS.

Mặc dù điều này không hoàn toàn liên quan đến khoa học dữ liệu, nhưng nó không kém phần quan trọng. Làm cho hồ sơ của bạn tuân thủ ATS đảm bảo rằng nó nổi bật giữa một số hồ sơ tương tự. Hơn nữa, bạn muốn điều chỉnh thư xin việc của mình cho phù hợp với công việc thực tập cụ thể, thay vì sao chép một mẫu ngẫu nhiên trên internet.

3. Xây dựng mạng lưới của bạn bằng cách tham dự các sự kiện khoa học dữ liệu và hội thảo công nghệ

Mạng của bạn là giá trị ròng của bạn, ngay cả trong thế giới công nghệ. Bên cạnh các ứng dụng của bạn, các lượt giới thiệu và đề xuất là một cách tuyệt vời khác để có được cơ hội thực tập khoa học dữ liệu.

Một mạng lưới rộng khắp sẽ nâng cao triển vọng nhận được đề xuất may mắn đó của bạn và tham dự các sự kiện là một phương pháp đáng tin cậy để xây dựng mạng lưới của bạn. Không có quy tắc nào cấm tham dự các sự kiện không liên quan đến công nghệ, nhưng bạn sẽ được hưởng lợi nhiều hơn từ mạng lưới những người trong lĩnh vực thích hợp của bạn hoặc các lĩnh vực liên quan.

4. Tiếp cận với các công ty khởi nghiệp

Trong cộng đồng công nghệ, có một quan niệm sai lầm chung rằng các công ty khởi nghiệp không cần các nhà khoa học dữ liệu. Tuy nhiên, điều này là sai và hạn chế. Nộp đơn vào các công ty lâu đời hơn, nhưng đừng ngần ngại hỏi về các cơ hội thực tập khoa học dữ liệu có sẵn tại các công ty nhỏ hơn và các công ty khởi nghiệp xung quanh bạn.

5. Tích cực sử dụng GitHub và Kaggle

GitHub và Kaggle giống như Facebook và Instagram đối với các nhà khoa học dữ liệu. Với GitHub, bạn có thể lưu trữ bất kỳ mã nào bạn viết và chia sẻ chúng với người quản lý tuyển dụng và người phỏng vấn.

Mặt khác, Kaggle cho phép bạn viết và chia sẻ mã Python và R của mình, tham gia các khóa học về phân tích và giành giải thưởng hấp dẫn! Cả hai trang web đều có ưu và nhược điểm, vì vậy bạn chọn sử dụng trang web nào là tùy thuộc vào bạn. Cho dù bạn gắn bó với điều gì, hãy thường xuyên thúc đẩy mã của bạn và xây dựng sự hiện diện ấn tượng.

Nơi tìm thực tập khoa học dữ liệu

Với các kỹ năng sẵn có, sơ yếu lý lịch và danh mục đầu tư vững chắc cũng như mạng lưới quan hệ tốt, giờ đây bạn đủ điều kiện tham gia thực tập khoa học dữ liệu. Dưới đây là một vài trang web để bắt đầu cuộc săn lùng của bạn.

1. LinkedIn

Một số công ty và nhà quản lý tuyển dụng đăng các cơ hội thực tập và việc làm có sẵn trên trang LinkedIn của họ. Để tận dụng điều này, hãy đảm bảo bạn theo dõi mọi người trong lĩnh vực khoa học dữ liệu hoặc công nghệ.

Ngoài ra, giống như bất kỳ trang mạng xã hội nào, LinkedIn là một trang quảng cáo cá nhân mà mọi chuyên gia đều có thể tận dụng. Điều chỉnh các bài đăng của bạn xoay quanh khoa học dữ liệu và giới thiệu tiến trình học tập của bạn có thể thu hút sự quan tâm từ các công ty đang tìm cách cung cấp các chương trình thực tập về khoa học dữ liệu.

2. Bắt tay

Trang web này nhắm mục tiêu nhiều hơn đến sinh viên đại học, vì vậy nếu bạn là sinh viên chưa tốt nghiệp, thì trang này dành cho bạn. Chỉ cần đăng ký, tìm kiếm “thực tập khoa học dữ liệu” và áp dụng cho bất kỳ cơ hội nào khiến bạn quan tâm. Phần hay nhất của Handshake là bạn không cần có kinh nghiệm trước đó, khiến nó trở nên hoàn hảo cho người mới bắt đầu. Các trang web phổ biến khác để tìm thực tập bao gồm Thật và Glassdoor.

3. Bảng việc làm của trường đại học

Nếu tổ chức của bạn có một nền tảng đăng việc làm, thì điều này có thể có lợi trong quá trình bạn tìm kiếm các công việc thực tập về khoa học dữ liệu. Ngoài ra, học một khóa học liên quan mang lại cho bạn một chút lợi thế; vui lòng liên hệ và đặt câu hỏi từ các giáo sư và người hướng dẫn của bạn.

Đạt được giấc mơ thực tập khoa học dữ liệu của bạn với các bước này

Bằng cách làm theo các bước trên, bạn có thể có được cơ hội thực tập khoa học dữ liệu tốt nhất giúp phát triển sự nghiệp của bạn với những bước nhảy vọt. Đào tạo phù hợp là bước đầu tiên dẫn đến sự nghiệp thành công và có rất nhiều loại đào tạo dành cho người mới bắt đầu, tùy thuộc vào sở thích của bạn. Hãy nhớ rằng, chúng không nhất thiết phải là thể chất; thực tập khoa học dữ liệu ảo cũng được tính.