Cách tính điểm Z trong Excel

Nếu bạn quen thuộc với số liệu thống kê, bạn có thể đã nghe nói về thuật ngữ “Z-Score”. Trong thống kê, Z-Score là số độ lệch chuẩn trên hoặc dưới một điểm dữ liệu.

Excel cung cấp khả năng tính Z-Score và nó khá đơn giản. Điều quan trọng cần lưu ý là Z-Score yêu cầu một điểm dữ liệu, giá trị trung bình và giá trị độ lệch chuẩn. Nếu không có những thứ này, không thể tính được Z-Score. Để đơn giản hóa mọi thứ cho bạn, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách tính hàm Z-Score trong Excel.

Cách tính điểm Z trong Excel

Để tính Z-Score trong Excel, bạn cần hiểu cách hoạt động của Z-Score nói chung thông qua số liệu thống kê. Công thức được sử dụng để tính Z-Score là Z = (x-µ) / σtrong đó các đối số là:

• Z = Giá trị điểm Z.
• X = Giá trị cần được tiêu chuẩn hóa.
• µ = Giá trị trung bình của tập giá trị dữ liệu đã cho.
• σ = Độ lệch chuẩn của tập giá trị dữ liệu đã cho.

Nói một cách đơn giản, Z-Score là cách bạn đo lường độ lệch chuẩn của một số trên hoặc dưới điểm dữ liệu đã cho. Để tính toán nó, bạn phải lấy điểm dữ liệu. Tiếp theo, lấy nó trừ đi giá trị trung bình và cuối cùng chia nó cho giá trị độ lệch chuẩn.

Để tính Z-Score, bạn cần một bộ dữ liệu có thể cung cấp cho bạn giá trị trung bình và độ lệch chuẩn cho biến nhiều nhất đầu tiên.

• Để tính giá trị trung bình của bất kỳ phạm vi nhất định nào, cú pháp là: = AVERAGE (phạm vi)
• Tương tự, để tính độ lệch chuẩn, cú pháp là: = STDEVPA (phạm vi)

Ví dụ để tính điểm Z trong Excel

Hãy minh họa phép tính Z-Score bằng một ví dụ trong bảng tính Excel.

Ở đây chúng tôi có một tập hợp dữ liệu tương tự như doanh số bán một số loại trái cây. Tên của các loại trái cây được mô tả trong cột A từ A1: A7; trong khi doanh số bán hàng của họ có trong cột B từ B1: B7. Chúng tôi sẽ tính điểm Z cho từng giá trị trong cột C bên cạnh giá trị bán hàng tương ứng.

Trước khi tính điểm Z, chúng ta hãy tính độ lệch trung bình và độ lệch chuẩn trong các ô B9 và B10 tương ứng.

Để tính giá trị trung bình của dữ liệu đã cho, chúng tôi sử dụng hàm AVERAGE trong Excel. Vì phạm vi của chúng tôi là từ B2: B7, chúng tôi sẽ sử dụng điều kiện: = AVERAGE (B2: B7). Do đó, giá trị trung bình trong ví dụ của chúng tôi là 173.333333.

Tương tự, chúng ta sẽ cần tính độ lệch chuẩn của cùng một phạm vi. Vì vậy, hàm cho độ lệch chuẩn, trong trường hợp của chúng ta, sẽ là = STDEVPA (B2: B7). Do đó, độ lệch chuẩn cho ví dụ của chúng tôi là 51,5126737.

Bây giờ chúng ta phải tính Z-Score của mỗi giá trị. Kết quả Z-Score sẽ được hiển thị trong cột C, bên cạnh các giá trị tương ứng trong cột B.

Để tính Z-Score, chúng tôi trừ giá trị trung bình từ điểm dữ liệu và sau đó chia kết quả cho độ lệch chuẩn. Bạn có thể thấy nó khó hiểu lúc đầu, nhưng ví dụ sẽ làm rõ mọi thứ.

Trong bảng tính, hãy tính Điểm Z của doanh số bán cam, là 122. Vậy Điểm Z sẽ là = (B2-B9) / B10. B2 là số lần bán hàng, B9 là giá trị trung bình của phạm vi và B10 là độ lệch chuẩn ở đây.

Kết quả là Z-Score của giá trị đầu tiên là -0,9965815. Tương tự, nếu chúng ta tiếp tục như vậy với các ô B3, B4, B5, B6 và B7, chúng ta sẽ nhận được Điểm Z tương ứng của chúng. Trong trường hợp của chúng tôi, chúng là 1.2359418, -0.9188677, 0.96416402, 0.77003704, -1.0547566.

Vì vậy, đây là cách bạn tính điểm Z của bất kỳ phạm vi nhất định nào. Tương tự, nếu bạn đang làm việc với nhiều dữ liệu trong bảng tính, bạn có thể sử dụng hàm XLOOKUP trong Excel khi bạn cần tìm thứ gì đó trong bảng hoặc phạm vi.

Tự động hóa bảng tính của bạn với hàm Z-Score trong Excel

Tóm lại, Z-Score liên quan đến một số toán học và khá dễ hiểu. Nhưng nếu bạn không muốn tham gia vào toán học phức tạp, tốt nhất là hãy sử dụng hàm SUMIF.