/ / Bạn sợ công việc của bạn có thể bị tự động hóa? Đây là cách xoay quanh sự nghiệp của bạn

Bạn sợ công việc của bạn có thể bị tự động hóa? Đây là cách xoay quanh sự nghiệp của bạn

Bạn có làm việc trong vai trò công nghệ được thiết lập để thuê ngoài trên đám mây không? Hoặc có thể bạn đang giữ một vị trí quản trị viên và việc áp dụng quy trình tự động hóa bằng robot có khiến bạn lo lắng rằng công việc của mình gặp rủi ro không? Dù bằng cách nào, bạn đang lo lắng về tự động hóa và nó sẽ ảnh hưởng như thế nào đến tiền lương của bạn.

Nhưng ngoài việc lấy một trang từ Luddites (những nhà hoạt động lao động thế kỷ 19 đã phá hủy khung dệt để chống lại cách công nghệ gây ra sự thay đổi trong tiêu chuẩn và vai trò lao động), bạn có thể làm gì?

Dưới đây là một số cách để chuẩn bị cho sự thay đổi tự động hóa sắp tới để quỹ đạo sự nghiệp của bạn không phải là một ngã rẽ trên con đường chuyển đổi kỹ thuật số.

Tại sao công việc có rủi ro?


Một bức ảnh các thành phần máy tính nhuộm màu xanh lam

Hậu quả của tự động hóa là không chắc chắn, nhưng việc làm dường như có nguy cơ bị ảnh hưởng bởi công nghệ trong nhiều ngành. Các giải pháp đám mây, Phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) và Nền tảng dưới dạng dịch vụ (PaaS) đang giảm tải các nhiệm vụ cho trí tuệ nhân tạo và tự động hóa quy trình bằng robot. Điều đó đang làm thay đổi ý tưởng về cách mọi người làm việc.

Với việc một số người chơi công nghệ tạo ra các sản phẩm siêu tùy chỉnh cho các ngành cụ thể, các lĩnh vực chính như bảo hiểm, chăm sóc sức khỏe và viễn thông sẽ thúc đẩy tự động hóa nhiều quy trình của họ bằng cách sử dụng công nghệ tùy chỉnh này để dẫn đầu đối thủ và bắt kịp với các công ty kỹ thuật số bản địa.

Các vai trò hàng ngày tuân theo một quy trình làm việc cố định có nguy cơ bị các thuật toán thông minh tiếp quản. Ví dụ, kiểm thử phần mềm hoặc thậm chí một công việc con của Đảm bảo chất lượng (QA) có thể được thực hiện bởi máy móc.

Ngoài ra, trí thông minh thời gian thực, IoT, DevOps và phân tích dự đoán làm cho nhiều vai trò hoạt động ít phức tạp hơn vì máy móc thực hiện hầu hết các công việc của chúng. Điều đó có nghĩa là các công ty có thể thuê ít người hơn để hoàn thành công việc tương tự.

Với AI chatbots, tự phục vụ khách hàng, tự động hóa dịch vụ khách hàng cũng như tự động hóa và quản lý quy trình kinh doanh, nhiều công việc hành chính và dịch vụ khách hàng cũng gặp rủi ro.

Công việc nào có rủi ro cao nhất?


Ảnh chụp thiết bị công nghệ

Mặc dù hầu hết các công việc có nguy cơ từ tự động hóa sẽ không biến mất hoàn toàn, nhưng có thể sẽ có ít cơ hội hơn trong tương lai đối với nhiều ngành nghề này. Điều đó có thể khiến những người ở những vai trò đó khó giữ được công việc của họ hoặc chuyển lên hoặc sang một công ty khác.

Các công việc công nghệ có rủi ro cao nhất là:

  • Phát triển phần mềm

  • Phân tích phòng thủ mạng

  • Công việc Quản lý Danh tính và Truy cập

  • Quản lí IT

  • Quản trị viên hệ thống

  • Hô trợ ky thuật

  • Quản trị viên cơ sở dữ liệu

  • Kỹ sự mạng

  • Lập trình viên nội bộ

Các công việc hành chính và dịch vụ khách hàng có nhiều rủi ro hơn là:

  • Dịch vụ khách hàng

  • Các công việc nhập dữ liệu thủ công

  • Ghi sổ và hạch toán đơn giản

  • Nhân viên lễ tân

  • Công việc bán lẻ

  • Công việc kho hàng

  • Công tác hành chính

  • Bảo lãnh khoản vay

  • Bảo lãnh phát hành

  • Người điều chỉnh xác nhận quyền sở hữu

  • Vai trò nhân sự

  • Thư ký pháp lý

  • Điều phối viên

  • Công việc sản xuất

  • Người vận hành thiết bị

  • Nhân viên thanh toán

  • Giao dịch viên

  • Nhân viên vận chuyển

  • Nhân viên văn phòng

  • Thu ngân

Bạn có thể lưu giữ sự nghiệp của bạn?


Ảnh chụp các thành phần công nghệ.

Trong khi nhiều người tin rằng sự phát triển của công nghệ là không thể tránh khỏi và người lao động chỉ cần thích nghi, vẫn có những cách mà người lao động có thể đẩy lùi. Rốt cuộc, việc tự động hóa nhiều khía cạnh định lượng của các vai trò này sẽ tác động đến các đặc điểm định tính của chúng.

Ví dụ, những người điều chỉnh yêu cầu bảo hiểm thường không chỉ làm công việc thủ công là điều chỉnh yêu cầu bồi thường. Họ cũng sử dụng các kỹ năng xã hội và tình cảm của mình để hỗ trợ khách hàng vượt qua những giai đoạn khó khăn. Điều đó cải thiện trải nghiệm của khách hàng theo những cách vô hình và có khả năng phân biệt công ty với các đối thủ cạnh tranh nếu phần còn lại chuyển sang tự động hóa. Đưa trường hợp đó vào nội bộ cho các hình thức dịch vụ khách hàng của con người hoặc hỗn hợp thay vì AI vô cảm có thể có tác động.

Đọc thêm: Mã hóa không dành cho tất cả mọi người: Công việc công nghệ bạn có thể nhận được nếu không có nó

Nếu bạn được hợp tác hóa, bạn cũng có thể mặc cả để giữ một số hoặc tất cả các vai trò, để công ty của bạn trả tiền đào tạo lại hoặc để họ tạo vị trí mới cho những người lao động sẽ mất việc do tự động hóa. Không đoàn kết? Bạn có thể cân nhắc tổ chức để bảo vệ bản thân và đồng nghiệp của mình.

Nhưng tự động hóa không phải lúc nào cũng là một mối đe dọa. Trong nhiều trường hợp, tự động hóa chỉ có thể đảm nhận một phần công việc của ai đó tập trung vào các nhiệm vụ thủ công và lặp đi lặp lại, giúp người lao động có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp hơn (và sáng tạo).

Trở thành ngoại lệ


Một bức ảnh của một bo mạch chủ màu xanh lá cây

Mặc dù nhiều vai trò có thể dễ dàng tự động hóa sẽ không đáp ứng được nhu cầu trong tương lai, nhưng vẫn sẽ có nhu cầu đối với một số công nhân trong những lĩnh vực đó. Đó là bởi vì có một số nhiệm vụ mà các công ty không thể tự động hóa vì chúng quá phức tạp, quá tốn kém để tự động hóa hoặc có lý do kinh doanh để giữ chúng như vậy.

Kết quả là, bạn có thể trở thành một chuyên gia trong những nhiệm vụ đó và tiếp tục sự nghiệp của mình trong cùng lĩnh vực.

Các chuyên gia CNTT có công việc liên quan đến đám mây có thể cân nhắc chuyển sự nghiệp của họ sang làm việc cho các công ty SaaS và PaaS đang thực hiện công việc mà họ đang làm. Hoặc họ có thể làm công việc tự do và cung cấp dịch vụ cho một số công ty, những người vẫn có nhu cầu về bộ kỹ năng của họ nhưng không cần tuyển dụng ai đó toàn thời gian. Họ cũng có thể quyết định đào tạo lại trong một lĩnh vực công nghệ khác.

Công việc và Bộ kỹ năng có nhu cầuẢnh bên trong máy tính

Vậy, những bộ kỹ năng và công việc nào sẽ có nhu cầu trong tương lai? Dưới đây là một số công việc có khả năng không được tự động hóa:

  • Các nhà khoa học dữ liệu

  • Nhà phân tích hệ thống

  • Kỹ sư robot và công nghệ

  • Lập trình viên máy tính

  • Các công việc dịch vụ khách hàng có chuyên môn cao

  • Công việc dịch vụ khách hàng cao cấp

  • Quảng cáo

  • Giám sát viên

  • Luật sư

  • Nhân viên y tế

  • Nhân viên tư vấn

  • Lãnh đạo công ty

  • Kiểm toán tài chính

  • Kỹ sư

  • Năng lượng sạch làm việc

  • Công việc thiết kế

Liên quan: Làm việc tại nhà nghề nghiệp bạn nên biết

Bắt tay vào một sự nghiệp mới

Bạn có hy vọng chuyển từ một sự nghiệp đang trên đà biến mất thành một nghề có nhiều quyền lực hơn không? Trong một số trường hợp, bạn có thể đào tạo lại trong vai trò hiện tại bằng cách yêu cầu làm thêm hoặc chuyển sang vị trí hoặc bộ phận khác.

Trong các trường hợp khác, bạn có thể phải tích cực tìm kiếm các khóa đào tạo và kỹ năng bổ sung.

Ví dụ: bạn có thể bắt đầu ngay bây giờ bằng cách chuyển hướng sự nghiệp của mình thay vì tiếp tục con đường bạn đang đi thông qua các khóa học ban đêm hoặc các chứng chỉ khác. Bạn thậm chí có thể tìm được một người cố vấn trong công ty của mình hoặc yêu cầu người sử dụng lao động trả tiền cho việc nâng cao kỹ năng của bạn.

Sẵn sàng thay đổi?

Trước khi bạn thực hiện một thay đổi quan trọng như vậy, hãy nói chuyện với những người đã từng thực hiện một bước chuyển đổi tương tự trong quá khứ để nhận được lời khuyên. Nếu bạn có thể tích lũy kinh nghiệm bằng cách làm việc tự do, hãy cân nhắc làm điều đó để bạn không cần phải bắt đầu với vai trò cấp thấp khi thực hiện chuyển đổi.

Ngoài ra, hãy đảm bảo lĩnh vực của bạn an toàn tự động hóa. Điều cuối cùng bạn muốn làm là rời bỏ một công việc đang bị đe dọa cho một công việc khác có khả năng sẽ được tiếp quản bởi AI trong tương lai.


công việc an toàn từ tự động hóa
5 công việc này có thể an toàn với tự động hóa trong tương lai

Nhưng trong bao lâu thì có ai đoán được.

Đọc tiếp


Giới thiệu về tác giả

Similar Posts

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *