Cách trở thành kỹ sư trí tuệ nhân tạo: Hướng dẫn cho người mới bắt đầu

Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo đang gia tăng nhanh chóng khi nhiều doanh nghiệp tìm cách tự động hóa càng nhiều tác vụ càng tốt để tăng năng suất, hiệu quả và tiết kiệm thời gian. Do đó, nhu cầu về các kỹ sư AI đang ở mức cao nhất mọi thời đại.

Do đó, bây giờ là thời điểm tốt nhất để tham gia vào lĩnh vực mới chớm nở này và xây dựng mức độ liên quan của bạn trong không gian làm việc. Trong bài viết này, bạn sẽ tìm thấy các bước cần thực hiện để trở thành một kỹ sư AI thành công.

Kỹ sư trí tuệ nhân tạo (AI) là ai và họ làm gì?

Kỹ sư AI là những chuyên gia công nghệ phát triển phần mềm, quy trình, hệ thống hoặc công cụ sử dụng các kỹ thuật máy học để phân tích hành vi của con người và thực hiện các nhiệm vụ một cách tự động. Nói cách khác, các kỹ sư AI nghĩ ra các phương tiện để tăng hiệu quả và năng suất hoạt động của công ty.

Các chức năng của một kỹ sư AI trong một công ty bao gồm:

• Tự động hóa các quy trình thông qua học máy.
• Xây dựng và triển khai các thuật toán học máy.
• Tạo, thử nghiệm và triển khai các mô hình và hệ thống AI.
• Phát triển và quản lý cơ sở hạ tầng AI (công cụ và hệ thống).
• Liên lạc giữa các nhóm phát triển phần mềm và khoa học dữ liệu.
• Sử dụng AI để phát triển các khả năng và hoạt động mới và cải tiến.
• Xây dựng các hệ thống tự động phân tích dữ liệu và cải thiện các quyết định kinh doanh.
• Chuyển đổi các mô hình máy học thành các giao diện lập trình ứng dụng (API) để cho phép các ứng dụng khác truy cập.

Như bạn có thể thấy, dịch vụ của các kỹ sư AI mang lại lợi ích to lớn cho các công ty trong tất cả các ngành.

Cách trở thành kỹ sư trí tuệ nhân tạo (AI)

Bây giờ bạn đã biết các kỹ sư AI làm gì, câu hỏi đặt ra là: làm thế nào để bạn trở thành một kỹ sư như vậy? Thực hiện theo các bước sau.

1. Lấy bằng Khoa học Máy tính hoặc CNTT, Chuyên ngành Trí tuệ Nhân tạo

Nghề kỹ sư chuyên nghiệp như kỹ thuật AI thường yêu cầu phải có ít nhất bằng cử nhân trong bất kỳ lĩnh vực nào liên quan đến công nghệ thông tin hoặc khoa học máy tính. Việc lấy bằng đại học rất quan trọng vì nó giúp bạn hiểu các nguyên tắc cơ bản về khoa học dữ liệu và máy tính cũng như cách bạn có thể áp dụng chúng với tư cách là một kỹ sư AI.

Cuối cùng, bạn có thể theo đuổi bằng thạc sĩ về trí tuệ nhân tạo, máy học hoặc khoa học dữ liệu. Bằng cách đó, bạn có được kiến ​​thức chuyên sâu về nghề. Hơn nữa, hầu hết các công ty sẽ yêu cầu bằng cấp trước khi xem xét tuyển dụng bạn. Do đó, lấy được bằng cấp là rất quan trọng nếu bạn muốn trở thành một kỹ sư AI chuyên nghiệp.

2. Kiếm chứng chỉ chuyên nghiệp

Đạt được các chứng chỉ chuyên môn là một cách tuyệt vời để thể hiện giá trị của bạn với tư cách là một kỹ sư AI vì bạn sẽ nhận được chứng chỉ khi hoàn thành một khóa học hoặc khóa đào tạo về chủ đề này. Và việc tham gia vào các chương trình chứng nhận chuyên nghiệp sẽ nâng cao kiến ​​thức của bạn và cung cấp cho bạn những kỹ năng cần thiết để xây dựng sự nghiệp thành công.

Hơn nữa, việc có được các chứng chỉ chuyên môn mang lại cho bạn thêm lợi thế trong thị trường lao động luôn cạnh tranh và nâng cao cơ hội được chọn vào các vai trò hàng đầu. Do đó, hãy cân nhắc lấy chứng chỉ chuyên môn thông qua đào tạo hoặc hoàn thành khóa học và kỳ thi chuyên nghiệp từ các tổ chức hàng đầu. Bao gồm các:

3. Học các kỹ năng kỹ thuật

Kỹ thuật AI liên quan đến các hoạt động kỹ thuật đòi hỏi một kho kỹ năng kỹ thuật để thực hiện chúng. Kỹ thuật AI đòi hỏi sự hiểu biết về các thuật toán học máy hàng đầu, chẳng hạn như hồi quy tuyến tính và các thuật toán học sâu, chẳng hạn như mạng thần kinh tái phát và cách sử dụng chúng bằng khung.

Ngoài ra, các kỹ sư AI xử lý lượng lớn dữ liệu; do đó, bạn nên làm quen với các công nghệ dữ liệu lớn, như MongoDB, để giúp bạn quản lý dữ liệu. Hơn nữa, công việc kỹ sư AI thường yêu cầu nền tảng vững chắc về ngôn ngữ lập trình. Do đó, bạn nên thông thạo các ngôn ngữ lập trình tốt nhất để phát triển AI, như Python và C++. Hơn nữa, kiến ​​thức về đại số và thống kê sẽ giúp bạn phát triển và triển khai các mô hình AI và Machine Learning khác nhau.

4. Xây dựng kỹ năng mềm

Các kỹ sư AI chủ yếu làm việc theo nhóm với các chuyên gia khác; do đó bạn phải sở hữu nhiều kỹ năng mềm. Thứ nhất, bạn phải sở hữu kỹ năng giao tiếp xuất sắc để làm việc hiệu quả với người khác và thể hiện ý tưởng của mình trong nhóm.

Hơn nữa, bạn phải chú ý đến chi tiết và có tư duy phân tích khi làm việc với dữ liệu. Ngoài ra, phát triển các kỹ năng kinh doanh thông minh sẽ giúp bạn xây dựng các mô hình AI giúp các công ty đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn. Nó cũng sẽ hữu ích nếu bạn là người chạy theo thời hạn, vì vậy bạn có thể hoàn thành nhiệm vụ trước thời hạn.

5. Xây dựng mạng lưới chuyên nghiệp

Khi các kỹ sư AI làm việc cùng với các chuyên gia khác, chẳng hạn như nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển phần mềm, việc kết nối với các chuyên gia khác trong lĩnh vực này là một cách tuyệt vời để phát triển mức độ phù hợp của bạn trong ngành. Một lợi ích được đảm bảo của việc kết nối mạng với các chuyên gia khác trong ngành là bạn chắc chắn sẽ học được điều gì đó mới và cập nhật những cải tiến mới nhất trong ngành.

Ngoài ra, mạng lưới công nghiệp giúp bạn tìm kiếm và có được cơ hội việc làm một cách dễ dàng. Hơn nữa, kết nối mạng cho phép bạn xây dựng một nhóm kỹ sư mà bạn có thể thực hiện các dự án lớn dễ dàng hơn và nhanh hơn. Do đó, hãy tìm một hiệp hội/nhóm chuyên nghiệp mà bạn có thể tham gia và xây dựng mạng lưới của mình.

6. Tích lũy kinh nghiệm thực tế

Mặc dù hầu hết các công ty thường chọn những cá nhân có nhiều năm kinh nghiệm làm kỹ sư AI, nhưng bạn có thể gặp bất lợi nếu mới bắt đầu tham gia lĩnh vực này. Tuy nhiên, bạn có thể tích lũy kinh nghiệm thực tế bằng cách tham gia bootcamp hoặc đào tạo. Các dự án bạn hoàn thành trong khóa đào tạo này có thể được tính vào kinh nghiệm của bạn trong lĩnh vực này. Ngoài ra, bạn có thể thực hiện các dự án cá nhân với các ứng dụng trong thế giới thực.

Hơn nữa, bạn có thể tích lũy kinh nghiệm trong ngành bằng cách đảm nhận các vai trò ở cấp độ đầu vào và làm việc theo cách của mình. Theo đó, số lượng dự án thực tế mà bạn hoàn thành có thể được tính là cấp độ kinh nghiệm của bạn.

7. Chuẩn bị Sơ yếu lý lịch và Nộp đơn cho các Công việc Kỹ thuật AI

Sau khi tìm hiểu thông tin chi tiết về kỹ thuật AI, đạt được các kỹ năng cần thiết và thử sức với các dự án thực tế, hãy chuẩn bị một sơ yếu lý lịch kỹ thuật làm nổi bật kiến ​​thức chuyên môn và chiều sâu của bạn. Điều quan trọng là phải bao gồm cả kỹ năng cứng và kỹ năng mềm trong sơ yếu lý lịch của bạn để đảm bảo bạn được xem xét cho một vị trí.

Khi chuẩn bị sơ yếu lý lịch của bạn, hãy bao gồm mọi chứng chỉ chuyên môn và trình độ thành thạo của bạn với các công cụ AI, ngôn ngữ lập trình cần thiết và các kỹ năng kỹ thuật khác để tăng cơ hội được chọn cho công việc. Sau đó, hãy ứng tuyển vào các công việc kỹ thuật AI và các vai trò liên quan. Ngoài ra, hãy cập nhật CV của bạn với kinh nghiệm, kỹ năng hoặc trình độ học vấn mới nhất. Bằng cách đó, bạn có thể xây dựng một CV khả thi ghi lại sự thăng tiến của mình.

Trở thành một kỹ sư trí tuệ nhân tạo ngay hôm nay

Trí tuệ nhân tạo tiếp tục đóng góp vào sự phát triển của doanh nghiệp, sự phát triển của các ngành công nghiệp và nền kinh tế toàn cầu khi ngày càng có nhiều tổ chức chuyển sang ứng dụng AI để tăng hiệu quả, năng suất và tiết kiệm thời gian.

Do đó, sự nghiệp dự kiến ​​sẽ tiếp tục phát triển khi nhu cầu về các giải pháp AI luôn đồng nghĩa với nhu cầu ngày càng tăng đối với các chuyên gia AI. Do đó, trở thành kỹ sư AI ngay hôm nay cho phép bạn tận hưởng nhiều đặc quyền thú vị và phần thưởng tài chính hấp dẫn của ngành công nghiệp đang phát triển này.