Các kỹ năng công nghệ hàng đầu bạn cần để thành công trong ngành tài chính

Khi những tiến bộ công nghệ tiếp tục xác định lại và tối ưu hóa các quy trình trên một số ngành công nghiệp ngày nay, ngành tài chính không bị bỏ rơi. Lĩnh vực tài chính được biết đến với việc áp dụng nhanh chóng công nghệ mới và cải tiến.

Điều này làm cho nhân viên hiện tại và tiềm năng trở nên quan trọng trong việc bắt kịp công nghệ mới nhất và đạt được các kỹ năng kỹ thuật cần thiết. Để phát triển và duy trì liên quan trong ngành tài chính hiện đại, bạn phải có một số kỹ năng công nghệ. Dưới đây là những cái hàng đầu mà bạn nên phát triển để làm điều đó.

1. Phần mềm phân tích dữ liệu

Ngành tài chính và dữ liệu là hai thuật ngữ không thể tách rời. Là một chuyên gia tài chính, bạn sẽ làm việc với lượng lớn dữ liệu trong suốt sự nghiệp của mình và việc phân tích dữ liệu này theo cách thủ công có thể quá tải và tốn thời gian. Tuy nhiên, nhờ những tiến bộ công nghệ trong ngành tài chính, phần mềm phân tích dữ liệu tồn tại để dễ dàng quy trình và cung cấp cách tiếp cận nhanh hơn và chính xác hơn để phân tích dữ liệu.

Vì vậy, kỹ năng phân tích dữ liệu là điều bắt buộc đối với nghề tài chính. Dưới đây là một số công cụ phần mềm phân tích dữ liệu mà bạn có thể học nhanh chóng: Microsoft Excel, Google Analytics và Tableau.

Công cụ thông minh kinh doanh là phần mềm ứng dụng nhận và xử lý số lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn bên trong và bên ngoài khác nhau trong doanh nghiệp, như tệp đa phương tiện, tạp chí, hồ sơ và các tài liệu khác của công ty, đồng thời biến dữ liệu này thành thông tin hữu ích cho việc sử dụng kinh doanh. Sử dụng dữ liệu thực nghiệm thay vì sử dụng đường ruột luôn được chứng minh là một phương pháp hiệu quả hơn để lập chiến lược cho sự phát triển kinh doanh.

Do đó, các chuyên gia tài chính phải học cách làm việc với các công cụ thông minh kinh doanh để tăng hiệu quả hoạt động. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng các công cụ này để quản lý hiệu quả các nguồn lực và cổ phiếu của công ty, phân tích xu hướng thị trường để tìm cơ hội kinh doanh và xác định các Chỉ số Hiệu suất Chính (KPI) và các nguồn doanh thu mới, do đó góp phần vào sự tăng trưởng kinh doanh của công ty.

Các công cụ lập mô hình tài chính sử dụng hồ sơ của công ty và dữ liệu tài chính và nghiên cứu hiện tại để giúp công ty tìm ra chiến lược tốt nhất để lập ngân sách và quản lý các nguồn lực, nguồn quỹ, cũng như dự báo xu hướng và tăng trưởng trong tương lai trên thị trường. Hơn nữa, các công cụ lập mô hình tài chính giúp chuẩn bị bảng cân đối kế toán, báo cáo thu nhập và lưu chuyển tiền tệ cũng như các tài liệu liên quan đến tài chính khác.

Các công cụ lập mô hình tài chính được sử dụng cùng với phần mềm bảng tính, như Microsoft Excel, để thu thập và phân tích dữ liệu tài chính. Microsoft Excel là một trong những công cụ được sử dụng phổ biến nhất trong ngành tài chính vì khả năng lưu trữ dữ liệu và thực hiện chính xác các phép tính dựa trên dữ liệu mà nó nhận được.

Do đó, kiến ​​thức sâu rộng về MS Excel là một kỹ năng quan trọng trong kho vũ khí của bạn với tư cách là một chuyên gia tài chính. Các công cụ mô hình tài chính khác bao gồm Hyperion, Oracle BI và Quantrix.

4. Quen thuộc với ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL)

Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (thường được gọi là SQL) là một ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi được áp dụng trong ngành tài chính. Nó là một ngôn ngữ lập trình tương tác với cơ sở dữ liệu để trích xuất thông tin cụ thể từ dữ liệu mà nó nhận được.

Một cách sử dụng chính của SQL là làm việc trong cơ sở dữ liệu quan hệ. Do đó, các nhà phân tích tài chính sử dụng SQL để phát triển các hệ thống cơ sở dữ liệu nâng cao được xây dựng trên một định dạng tương tự như bảng tính. Việc phát triển cơ sở dữ liệu tài chính cho phép các nhà phân tích tài chính nhanh chóng sắp xếp và tìm kiếm dữ liệu bằng cách viết các truy vấn, do đó làm cho việc phân tích dữ liệu dễ dàng hơn.

5. Phần mềm Kế toán

Phần mềm kế toán là các chương trình máy tính thu thập dữ liệu tài chính và cung cấp hồ sơ và báo cáo chính xác về các giao dịch tài chính của công ty. Hơn thế nữa, phần mềm kế toán hỗ trợ kế toán hiểu và thực hiện các phép tính kế toán phức tạp. Phần mềm kế toán thông thường bao gồm QuickBooks và Oracle NetSuite.

Đã qua rồi cái thời mà kế toán sử dụng bút và sổ cái để ghi lại các giao dịch tài chính và thực hiện các chức năng kế toán. Các chương trình máy tính giải quyết các vấn đề kế toán đã làm cho việc kiểm toán trở nên dễ dàng hơn, nhanh hơn và hiệu quả hơn. Do đó, kỹ năng sử dụng phần mềm kế toán là điều bắt buộc trong lĩnh vực tài chính.

6. Python

Python là một ngôn ngữ lập trình mã nguồn mở, hướng đối tượng phổ biến với nhiều ứng dụng trong ngành tài chính. Do đó, do những tính năng này, nó được các công ty lớn sử dụng để thực hiện các dự án fintech khác nhau. Ngoài ra, nó được sử dụng trong tài chính định lượng như một công cụ phân tích để phân tích các bộ dữ liệu lớn như dữ liệu tài chính.

Các giải pháp dựa trên Python kết hợp các thuật toán học máy để tiến hành phân tích dự đoán, điều mà các công ty thấy cực kỳ hữu ích trong việc nghiên cứu thị trường và ra quyết định. Python rất dễ học – ngay cả đối với những người không phải là lập trình viên – vì nó có cú pháp đơn giản và có thể đọc được tiếng Anh. Ngoài ra, nó tương thích với các hệ điều hành chính, bao gồm Windows, Linux và Mac. Do đó, nó được sử dụng rộng rãi bởi các chuyên gia tài chính.

Hơn nữa, Python được sử dụng để phát triển các hệ thống thanh toán và nền tảng ngân hàng điện tử vững chắc. Do đó, có kiến ​​thức vững chắc về Python sẽ giúp bạn có thêm lợi thế trong thị trường tài chính. Dưới đây là một số khóa học và ứng dụng để học cách viết mã Python miễn phí.

7. MATLAB

MATLAB là ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng, độc quyền được sử dụng để thực hiện các chức năng tính toán số như tính toán ma trận, vẽ biểu đồ dữ liệu, triển khai thuật toán và tạo giao diện người dùng. Do đó, các nhà phân tích tài chính sử dụng nó để thực hiện các tính toán nâng cao trên dữ liệu nhất định.

Các nhà khoa học dữ liệu làm việc trong lĩnh vực tài chính cũng sử dụng MATLAB để phát triển các ứng dụng máy học tài chính khác nhau, như phân tích dự đoán, giao dịch theo thuật toán và phát hiện gian lận. Hơn nữa, việc áp dụng các kỹ thuật máy học MATLAB hỗ trợ quản lý rủi ro, bao gồm rủi ro hoạt động, thị trường và tín dụng.

Một lợi ích chính của việc sử dụng MATLAB là nó giảm đáng kể thời gian xử lý trước dữ liệu. Các chức năng cấp cao của MATLAB cho phép dễ dàng đồng bộ hóa các chuỗi thời gian khác nhau, thay thế các giá trị ngoại suy cho các giá trị nội suy, loại bỏ các dị thường và các hoạt động khác.

8. Điện toán đám mây

Dịch vụ điện toán đám mây được sử dụng để phát triển cơ sở hạ tầng kỹ thuật số, như cơ sở hạ tầng bảo mật và lưu trữ dữ liệu, nhằm cải thiện hoạt động của công ty. Các công ty tài chính làm việc với số lượng dữ liệu ngày càng tăng, điều này dẫn đến thách thức về dung lượng lưu trữ hạn chế và lo ngại về bảo mật dữ liệu.

Tuy nhiên, các dịch vụ điện toán đám mây đã chứng tỏ hiệu quả trong việc phát triển dung lượng lưu trữ được cải thiện và cơ sở hạ tầng bảo mật mạnh mẽ để chống lại vi phạm dữ liệu. Điện toán đám mây cho phép nhân viên tài chính làm việc từ bất kỳ đâu vào bất kỳ lúc nào. Giờ đây, nhân viên có thể sử dụng điện thoại thông minh hoặc máy tính của họ để truy cập vào email của công ty và phần mềm ứng dụng để theo dõi và đánh giá thời gian thực ngoài giờ làm việc và tại cơ sở.

Hơn nữa, điện toán đám mây cung cấp các dịch vụ hiệu quả về chi phí cho các công ty. Ví dụ, xây dựng cơ sở hạ tầng lưu trữ dữ liệu không giới hạn hiệu quả hơn việc triển khai và nối mạng nhiều máy chủ dữ liệu; nó cắt giảm chi tiêu quá mức. Do đó, các dịch vụ đám mây rất quan trọng trong ngành tài chính, đặc biệt là vì khả năng mở rộng của chúng.

9. Software-as-a-Service (SaaS)

Software-as-a-service (SaaS) là phần mềm ứng dụng có chức năng sử dụng cơ sở hạ tầng dựa trên đám mây. Do đó, các chức năng SaaS có thể được điều chỉnh khi cần thiết. Một lợi ích của SaaS là ​​khả năng mở rộng của nó. Do đó, khi doanh nghiệp phát triển, năng lực của công nghệ SaaS cũng tăng theo.

Hơn nữa, việc phát triển và nâng cấp cơ sở hạ tầng CNTT tại chỗ tốn nhiều vốn hơn so với việc tích hợp công nghệ SaaS. SaaS cũng được sử dụng trong công việc từ xa để cho phép giao tiếp dễ dàng giữa người sử dụng lao động và nhân viên của họ, bất kể vị trí. Google Meet, Asana và Slack là một số công cụ SaaS được tối ưu hóa nhất cho những người làm việc từ xa.

Hơn nữa, các công cụ SaaS giúp các công ty giao tiếp dễ dàng và hiệu quả với khách hàng của họ bằng cách sử dụng dữ liệu từ các biểu mẫu và báo cáo. Hiểu các ứng dụng SaaS sẽ giúp bạn đóng góp vào tăng trưởng kinh doanh bằng cách cải thiện giao tiếp giữa các tổ chức tài chính, các bên liên quan và khách hàng.

Nâng cao năng lực bản thân để phát triển mạnh mẽ trong ngành tài chính hiện đại

Các tổ chức tài chính tiếp tục tiết kiệm các nguồn lực để có được các công cụ và dịch vụ công nghệ mới nhất nhằm dẫn đầu cuộc cạnh tranh. Do đó, nhân viên và những người tìm việc tiềm năng phải cập nhật các kỹ năng công nghệ cần thiết để tăng cơ hội thành công trong lĩnh vực tài chính.