9 lầm tưởng hàng đầu về AI Chatbot đã được vạch trần

Thường cần có thời gian để những huyền thoại tồn tại về bất kỳ chủ đề nào. Nó nói nhiều về các chatbot AI tổng quát mà rất nhiều huyền thoại đã nảy sinh quá nhanh.

Gần như chỉ trong nháy mắt, chatbot AI đã trở thành công nghệ đột phá nhất của thế kỷ. Nó cũng là một công nghệ gây nhiều tranh cãi và một số trong số này là mối quan tâm thực sự. Nhưng huyền thoại là trung tâm của ít nhất một số tranh cãi.

Hãy gỡ rối sự thật và hư cấu khi chúng ta khám phá những huyền thoại về chatbot AI hàng đầu.

1. Chatbot AI có tri giác

Các chatbot như ChatGPT và Bing Chat có thể tạo ra các phản hồi giống như con người, nhưng chúng không có tri giác. Khả năng này là bắt chước chứ không phải tri giác. Những công cụ này sử dụng cơ sở dữ liệu khổng lồ về văn bản và hình ảnh để tạo phản hồi bắt chước phản ứng của con người.

Nó phức tạp, thông minh và ở một mức độ nào đó, bạn có thể tranh luận về sự hiện diện của trí thông minh nhưng không phải là tri giác. Bất kỳ “trí thông minh” nào có trong các công cụ này đều được tạo ra bằng cách đào tạo chúng trên lượng dữ liệu khổng lồ. Theo nghĩa này, chúng giống với một cơ sở dữ liệu cực kỳ mạnh mẽ và linh hoạt hơn là một sinh vật có tri giác.

2. Chatbot có thể xử lý mọi loại nhiệm vụ hoặc yêu cầu

Mặc dù chatbot có thể được coi là thứ gì đó giống như một con dao công nghệ của quân đội Thụy Sĩ, nhưng có những hạn chế rõ ràng về những gì chúng có thể đạt được. Điều này là rõ ràng khi làm việc với các chủ đề phức tạp hoặc chuyên môn cao. Nhưng ngay cả những nhiệm vụ đơn giản cũng có thể ném chúng.

Chẳng hạn, lĩnh vực chatbot AI tổng quát mới nổi sẽ là một chủ đề mà bạn nghĩ rằng những công cụ như vậy sẽ biết tất cả về nó, nhưng hãy thử đặt câu hỏi cho ChatGPT về một trong những đối thủ của nó và những hạn chế sẽ lộ ra ngay lập tức:

Chúng tôi đã hỏi nó: “Google Bard sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn nào?”

Bây giờ, xin nói rõ là có những giới hạn đã biết đối với ChatGPT và tuổi của dữ liệu mà nó có thể tham chiếu. Câu hỏi đó được cố tình dựng lên để phơi bày điều này. Tuy nhiên, chúng tôi đã hỏi Bard câu hỏi tương tự khi so sánh Google Bard với ChatGPT và câu hỏi đó cũng sai:

Chatbots có thể thông minh, nhưng chúng không có khả năng thực hiện bất kỳ loại nhiệm vụ nào và đôi khi sẽ thất bại trong những câu hỏi đơn giản nhất.

3. Chatbot là mối đe dọa đối với nhân loại

Vấn đề ở đây là mọi người đang trộn lẫn các công cụ năng suất với Robocop. Chatbot có thể gây ra mối đe dọa về công việc đối với một số người và chúng có thể phá vỡ một số ngành nhất định. Nhưng sẽ là cường điệu khi cho rằng chúng là mối đe dọa đối với toàn thể nhân loại.

Cuối cùng, AI là một công nghệ mới nổi cần được giám sát chặt chẽ để đảm bảo rằng nó vẫn là một công nghệ an toàn và có đạo đức. Nhưng chatbot không phải là thống trị tối cao.

Trong trường hợp này, chúng tôi không thể nói nó tốt hơn ChatGPT.

Nhưng nó sẽ nói rằng. Phải không?

4. Chatbot AI không thể sai lầm

Không gì có thể hơn được sự thật. Vì bản thân các công cụ đã cố gắng hết sức để giải thích, chúng có thể tạo ra thông tin không chính xác. Vấn đề là các chatbot AI tổng quát dựa trên cơ sở dữ liệu khổng lồ được gọi là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

LLM chứa văn bản từ nhiều nguồn khác nhau, mọi thứ từ tài liệu đến các bài đăng trên mạng xã hội đều được đưa vào LLM. Đây là kho lưu trữ mà các chatbot tham chiếu để cung cấp câu trả lời của họ. Bất kỳ lỗi thực tế nào có trong những điều này đều có thể tự biểu hiện trong câu trả lời mà chúng cung cấp.

Ảo giác AI là một dạng lỗi phổ biến thường cho thấy những công cụ này dễ sai sót đến mức nào.

5. Chatbot sẽ thay thế tương tác của con người

Câu trả lời cho câu hỏi này có thể quay trở lại phần về tình cảm. Chatbots có thể bắt chước phản ứng của con người và chắc chắn có thể trả lời thành thạo (hầu hết) các câu hỏi thực tế và trợ giúp theo nhiều cách. Tuy nhiên, họ không thể hiểu được cảm xúc, trải nghiệm của con người và nhiều sắc thái của cuộc trò chuyện.

Tương tác của con người là một quá trình phức tạp và đa cấp bao gồm các yếu tố như sự đồng cảm, tư duy phản biện, thấu hiểu cảm xúc và trực giác. Không có thuộc tính nào trong số này có trong các chatbot AI tổng quát.

6. Chatbot AI tạo ra chỉ tốt cho các tương tác văn bản

Điều này có ít nhất một vòng sự thật về nó. Tuy nhiên, những tiến bộ đã được thực hiện trong lĩnh vực chatbot tạo AI để mở rộng khả năng của chúng ngoài văn bản.

Những phát triển gần đây đã giới thiệu các chatbot đa phương thức có thể xử lý không chỉ văn bản mà còn kết hợp các tương tác khác như hình ảnh, video và thậm chí cả lệnh thoại.

Tốc độ phát triển của những công cụ này là một phần lý do đằng sau huyền thoại này. Ranh giới của những gì công nghệ này có thể làm đang được thúc đẩy với tốc độ nhanh chóng và các lần lặp lại ban đầu chủ yếu dựa trên văn bản đã bị coi là lỗi thời.

7. Chatbots sẽ luôn cung cấp phản hồi khách quan

Không may, không phải trường hợp này. Khả năng xảy ra các phản hồi thiên vị luôn tồn tại với các chatbot AI. Gốc rễ của vấn đề có thể bắt nguồn từ các LLM. Lượng dữ liệu khổng lồ mà chatbot tham chiếu chắc chắn chứa đựng sự thiên vị. Những thành kiến ​​này có thể bao gồm giới tính, chủng tộc, quốc tịch và những thành kiến ​​xã hội rộng lớn hơn.

Mặc dù các nhà phát triển nỗ lực giảm thiểu sự thiên vị trong các phản hồi của chatbot, nhưng nhiệm vụ này cực kỳ khó khăn và các phản hồi thiên vị vẫn lọt qua mạng. Chắc chắn, những kỹ thuật “không thiên vị” này sẽ được cải thiện và số lượng phản hồi thiên vị sẽ giảm xuống.

Tuy nhiên, ít nhất là trong thời điểm hiện tại, khả năng xảy ra các phản ứng thiên vị là một vấn đề chưa được giải quyết.

8. Chatbot thực sự là con người

Có lẽ huyền thoại lố bịch nhất là đằng sau mỗi chatbot AI là một con người thực sự. Điều này đang bước vào một ranh giới mong manh giữa thuyết âm mưu và huyền thoại, chúng tôi sẽ không tập trung vào điều này ngoài việc nói rằng điều đó thật vô nghĩa.

9. Chatbot AI có thể tự lập trình

Chatbot cần được đào tạo và lập trình để thực hiện các nhiệm vụ của chúng giống như bất kỳ phần mềm nào cần được lập trình để thực hiện các chức năng cụ thể.

Mặc dù các chatbot AI sử dụng các kỹ thuật máy học để cải thiện hiệu suất của chúng, nhưng chúng không có khả năng tự lập trình.

Quá trình đào tạo có thể được ví như quá trình thử nghiệm phần mềm không phải AI. Đào tạo liên quan đến việc xác định trước các mục tiêu của họ, thiết kế kiến ​​trúc của họ và dạy họ tạo phản hồi dựa trên dữ liệu trong LLM có liên quan. Toàn bộ quá trình này vẫn cần sự can thiệp của con người và chuyên môn lập trình.

AI Chatbots: Tách sự thật khỏi hư cấu

Sự tiếp thu nhanh chóng trong việc sử dụng các công cụ này đã tạo ra vô số huyền thoại. Một số trong số chúng hoàn toàn vô nghĩa, và một số trong số chúng có một hoặc hai hạt sự thật. Điều rõ ràng là có rất nhiều thông tin sai lệch xung quanh các chatbot AI cần được làm rõ.

Bằng cách xem xét các sự kiện và xua tan những điều hư cấu, chúng ta có thể hiểu rõ hơn về khả năng thực sự và những hạn chế của những công cụ mạnh mẽ này. AI Chatbots không đơn độc trong việc nhanh chóng kéo dài những huyền thoại, có rất nhiều huyền thoại khác lan truyền về AI nói chung.