/ / 8 Luật quan trọng của Công nghệ và Máy tính được Giải thích

8 Luật quan trọng của Công nghệ và Máy tính được Giải thích

Một số định luật xác định cách thức hoạt động của mọi thứ trong mọi lĩnh vực tồn tại. Các quy luật vật lý, tự nhiên, toán học, tiến hóa, v.v., tất cả đều giải thích một loạt các hiện tượng trong các lĩnh vực tương ứng của chúng.

Những luật này có thể không nhất thiết ràng buộc bạn như khung pháp lý của các chính phủ vì chúng không phải là chính sách. Thay vào đó, chúng có thể được định nghĩa là các mẫu có thể quan sát được lặp lại trong các cài đặt cụ thể.

Công nghệ và không gian mạng không khác nhau. Họ có luật và các khuôn mẫu tương tự. Một số trong số đó là giải trí, một số là do hậu quả, và phần còn lại là sự kết hợp mỉa mai của cả hai.


1. Định luật Moore

Định luật Moore được đưa ra vào năm 1965 bởi cựu Giám đốc điều hành của Intel và đồng sáng lập của Fairchild Semiconductor, Gordon Moore. Nó nói rằng số lượng bóng bán dẫn trong một mạch tích hợp sẽ tăng gấp đôi mỗi năm. Đó là một dự đoán dựa trên quan sát hơn là một kết luận đúng đắn về mặt kinh nghiệm.

Tuy nhiên, định luật Moore đã đúng trong một thập kỷ trước khi Moore sửa đổi nó vào năm 1975. Phiên bản cập nhật tuyên bố rằng số lượng bóng bán dẫn sẽ tiếp tục tăng gấp đôi sau mỗi hai năm thay vì một bóng bán dẫn. Và nửa thế kỷ sau, điều này vẫn đúng.

Với những giới hạn vật lý của vật chất, thời gian và không gian, sẽ không lâu nữa Định luật Moore trở nên lỗi thời và không còn phù hợp trừ khi một phương pháp mới được phát minh. Ngay cả khi đó, điều đó có nghĩa là chúng ta đang loại bỏ các chip vật liệu hoặc phá vỡ các mạch để tiết kiệm thêm không gian.

LÀM VIDEO TRONG NGÀY

2. Định luật Kryder


hình vẽ thu nhỏ trên bảng

Mark Kryder tin rằng mật độ lưu trữ của đĩa từ tính sẽ tăng gấp đôi sau mười ba tháng. Luật Kryder ra đời và trở nên phổ biến vào năm 2005.

Kryder đủ lạc quan để tin rằng vào năm 2020, chúng ta sẽ có thể có 40 terabyte dung lượng lưu trữ trong một ổ đĩa 2,5 inch và nó sẽ chỉ khiến chúng ta mất 40 đô la. Kể từ đó, tốc độ tăng dung lượng lưu trữ trên đĩa được gọi là tốc độ của Kryder.

Tuy nhiên, luật này từ lâu đã trở nên lỗi thời trong nhiều ngành công nghiệp. Trong khi dung lượng lưu trữ tổng thể tiếp tục phát triển, những dự đoán của Kryder đã không thể trở thành hiện thực và tỷ lệ của Kryder đã giảm đáng kể trong những năm dẫn đến năm 2020 và ngày nay.


3. Định luật Metcalfe


mạng lưới người dùng

Theo Metcalfe, giá trị của một mạng lưới tỷ lệ thuận với bình phương các thành viên của nó. Anh ấy đã làm toán của mình! Định luật Metcalfe nghiêng về giá trị của mạng hơn là những tiến bộ kỹ thuật trong CNTT.

Mặc dù Metcalfe đang nói về viễn thông, luật vẫn đúng trong mọi mạng. Lấy ví dụ trên mạng xã hội; nếu Reddit và Quora chỉ có một người dùng, chúng sẽ không có ích gì.

Hãy nhìn nó theo cách này; nếu bạn học của chúng tôi không có trên Facebook, chúng tôi có thể sẽ không bao giờ tham gia nó. Nếu LinkedIn không có người dùng, nó sẽ vô giá trị đối với cả người tìm việc và người tuyển dụng. Nếu không ai trên trái đất sử dụng điện thoại di động ngoại trừ bạn, thì điện thoại của bạn sẽ không hoạt động hoặc phục vụ mục đích của nó.

4. Định luật Wirth


một bộ bánh răng

Một nhà khoa học máy tính người Thụy Sĩ tên là Niklaus Wirth đã cho chúng tôi kiểm tra thực tế vào năm 1995. Ông chỉ ra rằng tốc độ phần mềm chậm lại nhanh hơn tốc độ phần cứng nhanh hơn.

Nói cách khác, phần mềm ngày càng chậm hơn và không thể bắt kịp tốc độ ngày càng tăng của phần cứng. Do sự phức tạp ngày càng tăng của phần mềm, chúng tôi trải nghiệm tốc độ trên máy tính giống như cách đây vài năm mặc dù phần cứng được cải thiện và dung lượng lưu trữ tăng lên.

Chúng ta nhận được gì từ sự phức tạp đó? Chà, nhiều tùy chọn hơn, nhiều phần mềm chống phần mềm độc hại hơn, bảo mật cao hơn chống lại tội phạm mạng đã phát triển, một số lượng lớn hơn các lỗi cần sửa chữa, v.v.

5. Định luật Murphy

Kỹ sư hàng không vũ trụ người Mỹ Edward A. Murphy Jr đã để lại cho chúng ta vô số định luật. Điều quan trọng rút ra từ tất cả các định luật của Murphy là có lẽ anh ta là một người bi quan lo lắng, hoặc có thể là một người đàn ông rất đen đủi, hoặc cả hai.

Hãy xem một vài ví dụ:

  • “Bất quá có thể xảy ra sai sót.”
  • “Không thể làm bất cứ điều gì trở nên ngu ngốc bởi vì những kẻ ngu ngốc rất tài tình.”
  • “Công nghệ bị chi phối bởi những người quản lý những gì họ không hiểu.”
  • “Nếu bạn có thể nghĩ ra bốn cách mà điều gì đó có thể xảy ra sai, nó sẽ sai theo cách thứ năm.”
  • “Lỗi sẽ không xuất hiện cho đến khi một đơn vị đã vượt qua kiểm tra cuối cùng.”
  • “Mức độ năng lực kỹ thuật tỷ lệ nghịch với trình độ quản lý.”
  • “Mọi thứ mất nhiều thời gian hơn bạn nghĩ.”
  • “Thiên nhiên luôn có mặt với những khiếm khuyết tiềm ẩn.”
  • “Ánh sáng cuối đường hầm chỉ là ánh sáng của một chuyến tàu đang tới”.

Chúng tôi không biết thỏa thuận với Murphy là gì, nhưng anh ấy chắc chắn có một số thông tin chi tiết phù hợp cho những ai không đủ khả năng mạo hiểm. Nói về rủi ro, chúng ta hãy chuyển sang luật tiếp theo của chúng ta.

6. Định luật Cunningham

Nếu bạn mắc chứng lo âu xã hội hoặc rất thận trọng về danh tiếng của mình, Cunningham có thể trông giống như kẻ xấu tính liều lĩnh mà bạn thầm ghen tị.

Lời khuyên của ông? “Cách tốt nhất để có câu trả lời đúng trên internet không phải là đặt câu hỏi; đó là đăng câu trả lời sai.”

Hãy tưởng tượng lên một chủ đề với tất cả những người trí thức thảo luận về một chủ đề mà bạn hoàn toàn không thể theo dõi và sau đó đưa ra một ý tưởng sai lầm lố bịch chỉ khiến họ hiểu lầm bạn bằng cách mỉa mai.

7. Định luật Fitt


người phụ nữ nhấp vào biểu tượng màn hình

Định luật Fitt có ích cho các chuyên gia về giao diện người dùng đồ họa và trải nghiệm người dùng. Theo định luật này, thời gian để một con trỏ di chuyển từ vị trí của nó đến mục tiêu tỷ lệ với khoảng cách tới mục tiêu và kích thước của mục tiêu.

Khoảng cách là một thước đo hiển nhiên, nhưng kích thước của mục tiêu liên quan đến xác suất sai sót. Điều đó có nghĩa là nếu một quảng cáo có một nút “đóng” nhỏ, ngón tay cái mập mạp của tôi có thể sẽ chạm vào thứ gì đó khác để cố gắng đóng nó.

Sửa hoặc cố gắng tránh lỗi đó sẽ làm tăng thời gian tôi chọn mục tiêu. Đó là lý do tại sao các nút và biểu tượng lớn thân thiện với người dùng.

8. Định luật Hypponen

Một thông tin chi tiết đơn giản nhưng vô giá dành cho người dùng phổ thông được đưa ra vào năm 2016 dưới dạng một tweet và được gọi là Quy luật của Hypponen: nếu nó thông minh, nó có thể hack được. Nói cách khác, công nghệ thông minh mà chúng ta sử dụng rất dễ bị tin tặc tấn công.

Điều này áp dụng cho Internet of Things, điện thoại, máy tính, máy tính xách tay, hệ thống mạng, nhà cửa, ô tô, hệ thống bảo mật, bot dọn dẹp và nhiều hơn thế nữa chúng ta muốn tưởng tượng.

Lời kết về Luật Internet

Có rất nhiều luật khác mà chúng ta có thể nói đến, nhưng chúng ta sẽ hết thời gian và không gian nếu chúng ta làm vậy. Nhưng như bạn có thể thấy, một số luật có chút hài hước, trong khi những luật khác có những hiểu biết sâu sắc hơn. Một số luật này sẽ không còn hiệu lực sau một vài năm nữa, vì vậy các nhà nghiên cứu sẽ phải đưa ra các quy tắc mới để dự đoán tương lai của máy tính và internet.


Cận cảnh cpu

Nhanh hơn, Mỏng hơn, Rẻ hơn: Định luật Koomey có phải là Định luật Moore Mới?

Đọc tiếp


Thông tin về các Tác giả

Similar Posts

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *