7 loại công việc có nguy cơ cao nhất từ ​​​​AI

Khi công nghệ phát triển nhanh chóng, nỗi sợ mất việc làm do tự động hóa đã trở thành hiện thực đối với nhiều công nhân trong các ngành công nghiệp. Mặc dù một số công việc dễ bị thay thế bởi AI hơn những công việc khác, nhưng điều quan trọng là phải hiểu vai trò nào có nguy cơ cao nhất và cách người lao động có thể thích nghi.

Nhiều công việc đã bắt đầu nhận thấy tác động của AI, chẳng hạn như viết lách, quản lý mạng xã hội và thiết kế đồ họa. Bằng cách xem xét các vai trò này, chúng tôi hy vọng sẽ làm sáng tỏ tình trạng hiện tại của AI trong lực lượng lao động.

1. Thiết kế đồ họa

AI đã đi một chặng đường dài trong những năm gần đây, đạt được những bước tiến đáng kể trong nhiều ngành khác nhau, bao gồm cả thiết kế đồ họa. Các công cụ hỗ trợ AI có thể tạo ra các thiết kế trong thời gian thực mang tính thẩm mỹ.

Công nghệ này phân tích sở thích của người dùng, nguyên tắc thương hiệu và xu hướng thiết kế, cung cấp cho các nhà thiết kế một cách hiệu quả để hoàn thành công việc của họ một cách nhanh chóng. Các công cụ hỗ trợ AI như Adobe Spark và Canva tạo đồ họa tuyệt đẹp với nỗ lực tối thiểu. Các thuật toán cũng phân tích các thiết kế và đề xuất các thay đổi để tạo ra thứ gì đó phù hợp với tiêu chuẩn ngành.

Bạn cũng có thể sử dụng trình tạo văn bản thành nghệ thuật AI để tạo nhiều hình ảnh trong vài giây. Các công ty có thể tiết kiệm chi phí bằng cách thuê ít nhà thiết kế hơn và nhận được kết quả đầu ra nhanh hơn. Nó cũng là một giải pháp thay thế hiệu quả về chi phí cho các doanh nghiệp nhỏ hơn có thể không có đủ nguồn lực để thuê một nhóm các nhà thiết kế.

2. Viết, Chỉnh sửa và Soát lỗi

Trí tuệ nhân tạo cũng đã có những tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực viết lách. Với khả năng hiểu các ngôn ngữ khác nhau, AI giờ đây có khả năng thay thế người viết, người biên tập và người soát lỗi theo nhiều cách.

Các công cụ viết AI khác nhau, chẳng hạn như trình tạo nội dung tự động và phần mềm dịch ngôn ngữ, sử dụng thuật toán và máy học để tạo nội dung bằng văn bản. Những công cụ này có thể tạo ra các bài báo, bài đăng trên blog và thậm chí cả sách với tốc độ và độ chính xác vượt trội.

Công nghệ đằng sau những công cụ này không ngừng cải tiến và tạo ra văn bản phức tạp và nhiều sắc thái. Mặc dù một số người tin rằng AI không bao giờ có thể thay thế chữ viết của con người, nhưng nội dung của nó có thể mang tính thông tin cao và có cấu trúc tốt. Điều này làm cho nó trở thành một công cụ hữu ích cho các tổ chức yêu cầu một lượng lớn nội dung bằng văn bản mà khó quản lý với một số nhà văn và biên tập viên.

3. Tài khoản & Sổ sách kế toán

AI có khả năng thay đổi kế toán và sổ sách kế toán. Nó có thể thực hiện các công việc như nhập dữ liệu và phân tích các con số một cách nhanh chóng và chính xác. Các ngân hàng là một ví dụ tuyệt vời về các tổ chức sử dụng AI trong tài khoản của họ. Kế toán và sổ sách kế toán yêu cầu độ chính xác và ít sai sót nhất, cả hai điều này đều có thể đạt được khi sử dụng AI.

AI có thể đảm nhận những công việc đơn giản mà các kế toán viên mới vào nghề thường làm, những công việc phức tạp thì để các chuyên gia có kinh nghiệm xử lý. Nó có thể xử lý dữ liệu mà không có lỗi, giúp công việc chính xác hơn và giảm nguy cơ gian lận. Lý do chính để giới thiệu AI trong tài khoản và sổ sách kế toán là khả năng xử lý nhanh hơn, ít lỗi hơn và đảm bảo độ chính xác. Ngoài ra, đừng quên cách nó loại bỏ lãng phí giấy.

AI có thể khai thác thông tin trong quá khứ để tìm ra các xu hướng và mô hình, cung cấp cho doanh nghiệp thông tin hữu ích để đưa ra quyết định. Khi AI ngày càng trở nên tốt hơn, nó thậm chí có thể trở nên hữu ích hơn cho công việc kế toán và sổ sách kế toán, cuối cùng sẽ tước đi công việc của con người. Ví dụ về phần mềm AI trong kế toán là QuickBooks, Xero và Zoho Books.

4. Tư vấn

Do khả năng theo dõi, truy tìm và kiểm tra thông tin, AI là mối đe dọa đối với những người làm công việc tư vấn. Bạn có thể lập trình AI để phân tích lượng lớn dữ liệu, xác định các mẫu và đưa ra đề xuất dựa trên thông tin đó.

Ví dụ: nó có thể cung cấp thông tin chi tiết về hành vi của khách hàng, xu hướng thị trường và hiệu suất sản phẩm. Điều này cho phép các tổ chức đưa ra quyết định sáng suốt và tiết kiệm thời gian cũng như nguồn lực. Mặc dù AI có thể không thay thế hoàn toàn các chuyên gia tư vấn của con người, nhưng nó chắc chắn có thể hỗ trợ công việc của họ.

Phương tiện truyền thông xã hội là bộ mặt xu hướng của các doanh nghiệp tiến bộ và AI có thể tự động hóa một số nhiệm vụ được thực hiện bởi các nhà quản lý phương tiện truyền thông xã hội.

Chẳng hạn, các thuật toán AI có thể hỗ trợ lên lịch đăng bài, tạo và tối ưu hóa nội dung, phân tích dữ liệu và số liệu cũng như theo dõi mức độ tương tác của khách hàng trên nhiều nền tảng khác nhau.

Nó giúp người sáng tạo nội dung tiết kiệm thời gian và mang lại sự nhất quán mà không cần nỗ lực nhiều. Các công cụ AI theo dõi hiệu suất của các chiến dịch truyền thông xã hội và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu để cải thiện tác động của chúng. Họ cũng xác định thời gian hiệu quả nhất để đăng, loại nội dung tốt nhất để chia sẻ và đối tượng mục tiêu để tiếp cận.

Với những khả năng đặc biệt này, AI có khả năng tăng đáng kể phạm vi tiếp cận của các tài khoản mạng xã hội, giúp việc này trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn bao giờ hết. Có một số công cụ quản lý mạng xã hội do AI cung cấp như AgoraPulse, Sprout Social và Buffer để quản lý các tài khoản mạng xã hội một cách hiệu quả.

Điều này có thể tiết kiệm đáng kể thời gian và tài nguyên mà các nhà quản lý phương tiện truyền thông xã hội sẽ dành cho các tác vụ này theo cách thủ công. Hơn nữa, AI có thể mang lại sự nhất quán và hiệu quả cho việc quản lý mạng xã hội.

6. Phân tích nghiên cứu

Phân tích nghiên cứu là quá trình hiểu dữ liệu để đưa ra quyết định đúng đắn. Trí tuệ nhân tạo cũng nắm giữ khả năng tự động hóa các nhiệm vụ mà các nhà phân tích nghiên cứu con người đã từng thực hiện. AI sử dụng thuật toán và máy học để hiểu xu hướng và đưa ra dự đoán tốt hơn con người.

Nó xử lý một lượng lớn thông tin nhanh hơn nhiều so với con người, khiến nó trở nên lý tưởng cho việc nghiên cứu và phân tích. Tuy nhiên, điều này không nhất thiết có nghĩa là AI sẽ thay thế tất cả các công việc nghiên cứu và phân tích. Một số nhiệm vụ vẫn yêu cầu sự giải thích, sáng tạo và tư duy phản biện của con người.

Khi AI tiếp tục phát triển, nó có khả năng đóng vai trò ngày càng quan trọng trong phân tích nghiên cứu, giúp một số khía cạnh của công việc trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn. Các phần mềm như KNIME, TensorFlow và IBM Watson Studio nổi tiếng về phân tích nghiên cứu.

7. Tiếp thị qua điện thoại

Trí tuệ nhân tạo có thể thay thế công việc tiếp thị qua điện thoại bằng cách tự động hóa một số tác vụ nhất định, chẳng hạn như thực hiện cuộc gọi và gửi đi các kịch bản viết sẵn. Phần mềm AI có thể được lập trình để trò chuyện với khách hàng và thu thập thông tin.

Các doanh nghiệp có thể cài đặt phần mềm gọi điện ngẫu nhiên để giảm nhu cầu về nhân viên tiếp thị qua điện thoại. Điều quan trọng cần lưu ý là AI vẫn chưa đủ tiên tiến để thay thế hoàn toàn các nhà tiếp thị qua điện thoại của con người.

AI không thể hiểu các vấn đề tùy chỉnh và đưa ra khả năng giải quyết vấn đề phức tạp cũng như trí tuệ cảm xúc. Những vấn đề như vậy đòi hỏi sự tương tác của con người. Trong tương lai, AI có thể đảm nhận nhiều trách nhiệm hơn trong tiếp thị qua điện thoại, nhưng hiện tại, nó chỉ là một công cụ hỗ trợ các nhà tiếp thị qua điện thoại.

AI đang tiếp quản công việc một cách nhanh chóng

AI đang phát triển và đảm nhận nhiều nhiệm vụ khác nhau. Có một số công việc có thể bị thay thế bởi AI. Nhưng điều đó không có nghĩa là bạn nên coi AI là mối đe dọa đối với công việc của mình.

Hãy nghĩ về AI như một công cụ giúp bạn thực hiện công việc của mình hiệu quả hơn, thay vì như một mối đe dọa. Chúng ta có thể hưởng lợi từ việc AI làm việc cùng với bộ não con người để giúp công việc trở nên nhanh hơn và hiệu quả hơn.