5 công cụ tìm kiếm hấp dẫn tìm kiếm khuôn mặt
Một khuôn mặt không hoàn toàn độc đáo và không có tuổi như dấu vân tay, nhưng nó dễ dàng được chụp và tìm kiếm. Nhận dạng khuôn mặt, kết hợp với dữ liệu từ camera giám sát hoặc hồ sơ trực tuyến, là một công cụ mạnh mẽ trong việc tìm kiếm người và theo dõi từng bước của họ.
Về mặt giải trí, tìm kiếm khuôn mặt có thể tiết lộ ngoại hình trực tuyến (người nổi tiếng) hoặc tuổi của bạn. Dưới đây là một số công cụ tìm kiếm nhận dạng khuôn mặt có thể mang lại cho bạn cảm giác hồi hộp. Hãy xem những gì họ tiết lộ về bạn hoặc bạn bè của bạn.
Bạn có biết rằng bạn có thể tìm kiếm trên Google bằng hình ảnh không? Thay vì từ khóa, bạn có thể sử dụng hình ảnh để tìm kiếm các hình ảnh tương tự.
Nhấp vào biểu tượng máy ảnh để tìm kiếm bằng hình ảnh. Bạn có thể dán URL hình ảnh hoặc tải lên một hình ảnh và Google sẽ tìm thấy những hình ảnh tương tự.
Hơn nữa, bạn có thể khiến Google tìm kiếm khuôn mặt chỉ bằng cách thêm một đoạn mã nhỏ.
Khi bạn truy cập Tìm kiếm Hình ảnh của Google, hãy nhập truy vấn của bạn, nhấn đi vàovà sau đó thêm “& imgtype = face“(không có dấu ngoặc kép), ở cuối URL tìm kiếm hoặc ngay trước một chuỗi khác bắt đầu bằng &. Điều này sẽ cải thiện hơn nữa kết quả tìm kiếm liên quan đến khuôn mặt của bạn.
Dưới đây là ví dụ trước và sau khi tìm kiếm “húng quế” mà bạn có thể thử cho mình:
Khi bạn thêm loại hình ảnh vào URL, bạn cũng sẽ tìm thấy tùy chọn này trong Công cụ> Loại.
Google cũng cung cấp tính năng nhận dạng khuôn mặt trong Google Photos, có nghĩa là bạn có thể tìm kiếm ảnh của mình cho mọi người và thậm chí cả thú cưng.
Mục Lục
2. Pinterest: Tìm kiếm Hình ảnh Đảo ngược
Giống như Google, Pinterest có tùy chọn tìm kiếm hình ảnh đảo ngược mà bạn có thể sử dụng để tìm các ảnh hoặc khuôn mặt tương tự. Đầu tiên, hãy tìm một ghim Pinterest phù hợp hoặc tạo ảnh của riêng bạn bằng cách tải lên ảnh mục tiêu của bạn.
Sau đó, mở ghim Pinterest và nhấp vào biểu tượng kính lúp ở góc dưới cùng bên phải của hình ảnh. Pinterest bây giờ sẽ hiển thị cho bạn các ghim tương tự.
Điều tuyệt vời về tính năng tìm kiếm hình ảnh ngược của Pinterest là bạn có thể cải thiện kết quả bằng cách chọn một phần hình ảnh. Chỉ cần điều chỉnh khung lựa chọn để khoanh vùng trên khuôn mặt. Nói cách khác, nếu bạn sử dụng ảnh nhóm, bạn có thể tìm kiếm một người cụ thể bằng cách vẽ khung xung quanh khuôn mặt của họ.
Rõ ràng, bạn chỉ có thể tìm thấy hình ảnh được ghim trên Pinterest, điều này hạn chế tính hữu ích của công cụ này.
3. PicTriev: Nhận dạng khuôn mặt
PicTriev tiến thêm một bước nữa bằng cách thực sự tìm kiếm các khuôn mặt tương tự. Thật không may, tính năng này chỉ giới hạn ở những người nổi tiếng có ngoại hình.
Những gì bạn làm là thêm URL hoặc tải lên ảnh ở định dạng JPG hoặc JPEG, với kích thước không lớn hơn 200 KB và công cụ tìm kiếm sẽ trả về những hình ảnh người nổi tiếng phù hợp được tìm thấy trực tuyến.
Với mục đích trình diễn, tôi đã sử dụng ảnh chụp đầu của riêng mình. Trong khi PicTriev xác định chính xác tôi là nữ áp đảo, người đứng đầu trận đấu là Jason Clarke. Tuy nhiên, ước tính tuổi 30 là rất tốt.
Nó hoạt động tốt hơn nhiều nếu bạn tìm kiếm hình ảnh người nổi tiếng.
PicTriev cũng cho phép bạn so sánh sự giống nhau của hai khuôn mặt hoặc ước tính xem ảnh chụp hai khuôn mặt có phải là cùng một người hay không. Nhấp vào biểu tượng đồng hồ ở trên cùng bên phải, tải lên hai ảnh, chọn giống nhau hoặc xác thựcvà để PicTriev thực hiện các tính toán của nó.
Trước khi bạn thêm ảnh, hãy đảm bảo làm theo hướng dẫn về định dạng để có kết quả tốt nhất.
4. TinEye: Tìm kiếm hình ảnh ngược
Tính năng tìm kiếm hình ảnh ngược của TinEye hoạt động gần giống như Google. Bạn có thể tải lên một hình ảnh hoặc dán một URL và tìm kiếm nó. TinEye không hỗ trợ bất kỳ toán tử tìm kiếm nào nữa, làm cho nó trở nên đơn giản và cơ bản hơn.
Trong thử nghiệm của tôi, TinEye tìm thấy ba kết quả, một trong số đó Google không đưa vào vì trang web đã chết cách đây nhiều năm. Ngoài ra, nó đã bỏ lỡ một kết quả mới hơn mà người anh lớn của nó đã chọn. Đối với tôi, điều này chỉ ra rằng chỉ mục tìm kiếm của TinEye phần lớn đã lỗi thời.
Không giống như Google, TinEye liên kết trực tiếp đến các trang mà nó tìm thấy hình ảnh và nó bỏ qua các hình ảnh tương tự.
5. PimEyes: Tìm kiếm khuôn mặt
Tương tự như tính năng tìm kiếm khuôn mặt ngược của Google, PimEyes sử dụng hình ảnh và nhận dạng khuôn mặt để tìm kiếm các khuôn mặt tương tự trên hơn 10 triệu trang web. Các bản demo sử dụng những gương mặt nổi tiếng như Angelina Jolie hay Zac Efron trông đầy hứa hẹn.
Ví dụ: bạn có thể tìm kiếm khuôn mặt của Jennifer Aniston bằng cách sử dụng bốn bức ảnh khác nhau cùng một lúc. PimEyes sẽ tìm những bức ảnh gốc, cũng như những bức ảnh khác của Aniston.
Thật kỳ lạ, trong khi ứng dụng tìm thấy những bức ảnh gốc được sử dụng để tìm kiếm, thì mức độ giống nhau chỉ đạt khoảng 70%. Nó không nên gần hơn 100 phần trăm? Hay thuật toán có tính đến độ phân giải hình ảnh, kích thước, độ sáng và các thay thế kỹ thuật số khác không?
Tôi đã tự mình thử dịch vụ, cung cấp cho PimEyes ba bức ảnh khác nhau của tôi để phân tích.
Có những bức ảnh khác của tôi được tìm thấy trên mạng, nhưng PimEyes đã không phát hiện ra chúng. Điều tốt nhất nó có thể tìm thấy là khuôn mặt của người khác, với độ giống 62%. Rõ ràng, hình ảnh của tôi không xuất hiện trên một trong 10 triệu trang web được PimEyes phân tích.
Lưu ý rằng PimEyes cung cấp ưu đãi 24 giờ mở khóa quyền truy cập vào các kết quả tìm kiếm cao cấp của nó. Nhưng với kết quả đáng ngờ của tôi, tôi không khuyên bạn nên trả tiền cho dịch vụ này.
6. Betaface: Demo nhận dạng khuôn mặt
Betaface cung cấp một tìm kiếm nhận dạng khuôn mặt tương tự như nhận dạng ảnh của PicTriev. Bạn có thể tải lên một hình ảnh hoặc gửi URL hình ảnh.
Đầu tiên, công cụ sẽ phân tích hình ảnh. Nhấp vào hình chữ nhật được vẽ xung quanh khuôn mặt để xem kết quả chi tiết.
Tiếp theo, bạn có thể nhấp vào một trong các nút để so sánh các khuôn mặt (với những hình ảnh khác mà bạn đã tải lên), tìm kiếm những người nổi tiếng, tìm kiếm Wikipediahoặc duyệt qua những người nổi tiếng cho mỗi khuôn mặt được nhận dạng. Kết quả sẽ xuất hiện bên dưới bức ảnh được phân tích hoặc (đối với những người nổi tiếng trong lĩnh vực tìm kiếm) trong một tab trình duyệt mới.
Công cụ này hữu ích để tải lên và so sánh hàng loạt ảnh. Ngoài việc phân loại khuôn mặt dựa trên 22 điểm cơ bản trên khuôn mặt và 101 điểm trên khuôn mặt chuyên nghiệp, bạn cũng có thể bật các phép đo màu và hình học mở rộng, cũng như tính năng “chỉ khuôn mặt đẹp nhất”. Cả hai điều này đều làm chậm quá trình xử lý, nhưng sẽ làm tăng chất lượng các trận đấu của bạn.
Tránh các dịch vụ tìm kiếm khuôn mặt có trả tiền
Nhiều công cụ cung cấp tính năng tìm người bằng ảnh, nhưng chỉ một số công cụ miễn phí và đáng tin cậy. Ví dụ: Social Catfish, tự thể hiện mình là một công cụ tìm kiếm người toàn diện giúp khai thác các mạng xã hội, diễn đàn và các trang web mạng trực tuyến khác.
Tuy nhiên, khi bạn đã hoàn thành tìm kiếm với các kết quả phù hợp tiềm năng, bạn sẽ không thấy kết quả cho đến khi bạn trả phí. Hầu hết các dịch vụ trả phí này không mang lại kết quả tốt hơn đáng kể so với các công cụ miễn phí được trình bày ở trên, vì vậy tốt nhất bạn nên tránh xa chúng.
Nếu bạn đang cố gắng phát hiện ra hành vi trộm cắp danh tính, vi phạm bản quyền hoặc tệ hơn bằng các công cụ này, hãy xem xét sự trợ giúp của chuyên gia thay thế.
Bạn có ước mình là người đặc biệt? Trải nghiệm AI được tường thuật này chứng minh cách các thuật toán đánh giá độ tuổi, giới tính, mức độ hấp dẫn, cảm xúc, chỉ số BMI, tuổi thọ và hơn thế nữa chỉ dựa trên khuôn mặt của bạn. Nếu bạn sẵn sàng để lộ khuôn mặt của mình qua webcam, đây là một thử nghiệm thú vị.
Tôi đã làm bài kiểm tra hai lần. Kết quả đều sai cả hai lần. Lần đầu tiên, thuật toán cho rằng tôi là đàn ông và cho tôi điểm bình thường là 33%. Lần thứ hai, nó đánh giá chính xác tôi là nữ và cho tôi điểm bình thường là 18%. Đi tìm con số.
Dự án nghệ thuật này được phát triển bởi Tijmen Schep, sử dụng nguồn tài trợ từ Liên minh Châu Âu. Đọc các điều khoản và điều kiện để tìm hiểu cách dữ liệu của bạn sẽ được sử dụng.
Công cụ này sử dụng một bức ảnh để đoán tuổi của đối tượng. Đó là phần trình diễn API học máy cũng bao gồm các chi tiết khác mà AI có thể học từ hình ảnh, chẳng hạn như giới tính, hạnh phúc, chủng tộc, giáo dục hoặc nghề nghiệp của đối tượng.
Mặc dù suy đoán của nó rằng tôi trông 27 trong bức ảnh là khá đẹp, nhưng nó không giống như vậy. Nó cũng đoán chắc chắn 58% rằng tôi là người Da trắng và 46% chắc chắn rằng tôi đang đeo kính. Tốt?
Microsoft đã từng cung cấp một công cụ tương tự và biết được một số chi tiết hấp dẫn. Rõ ràng, đội mũ có thể khiến bạn trông trẻ hơn, trong khi đeo kính sẽ khiến bạn trông già hơn, và việc mất đi bộ râu cũng có thể khiến bạn cạo đi vài năm.
Bạn có thể tìm hiểu thêm về học máy bằng cách sử dụng Microsoft Lobe.
Khuôn mặt của bạn tiết lộ điều gì?
Các công cụ tìm kiếm và nhận dạng khuôn mặt có một loạt các ứng dụng hữu ích. Họ không chỉ có thể giúp cảnh sát xác định kẻ tình nghi từ cảnh quay của camera an ninh. Họ cũng có thể giúp các nhiếp ảnh gia chuyên nghiệp hoặc các công ty truyền thông lập chỉ mục tài liệu trực quan và xây dựng các kho lưu trữ lớn và dễ tìm kiếm. Hơn nữa, nhận dạng khuôn mặt có thể thay thế mật khẩu và chìa khóa.
Nhưng có một mặt tối đối với mọi công cụ. Cách đây không lâu, vụ lừa đảo tiếp thị lan truyền trên Facezam đã nêu bật những gì nhận dạng khuôn mặt có thể ảnh hưởng đến quyền riêng tư của bạn. Những người tạo ra ứng dụng tuyên bố rằng — trong vài giây — bạn có thể tìm thấy hồ sơ Facebook của bất kỳ ai bằng cách tải lên ảnh khuôn mặt của họ. Về cơ bản, FindFace dành cho Facebook.
Mặc dù một ứng dụng như vậy vi phạm chính sách quyền riêng tư của Facebook, nhưng bản thân Facebook lại sử dụng tính năng tìm kiếm hỗ trợ nhận dạng khuôn mặt để xác định những người trong ảnh (trừ khi bạn tắt tính năng này). Và có lẽ, công cụ tìm kiếm khuôn mặt của Facebook tốt hơn công cụ nhận dạng của FBI.
Tại sao? Bởi vì bạn đã tự nguyện nhồi nhét vào cơ sở dữ liệu của Facebook một lượng lớn các bức ảnh, tất cả đều giúp AI của nó cải thiện nhanh hơn những gì FBI có thể mơ ước. Và tất cả đều hợp pháp. Không phải lúc nào bạn cũng có thể giấu mặt nhưng bạn có thể bảo vệ sự riêng tư của mình khi trực tuyến.
Tín dụng hình ảnh: Zapp2Photo / Shutterstock
Đọc tiếp
Giới thiệu về tác giả