4 công dụng bất ngờ cho thị giác máy tính đang được sử dụng ngay bây giờ

Có nhiều loại trí tuệ nhân tạo, nhưng một dạng AI đã và đang lặng lẽ tạo ra làn sóng trong nền là thị giác máy tính (CV).

Thị giác máy tính phân tích hình ảnh và video và trích xuất dữ liệu hữu ích tùy thuộc vào nhu cầu của người dùng. Hay nói cách khác, CV kiểm tra dữ liệu trực quan bằng cách tiếp cận phân tích của con người, nhưng ở tốc độ máy tính. Nhưng có một số cách sử dụng thị giác máy tính không mong muốn và một số cách bạn có thể đã sử dụng mà không hề nhận ra.

4 cách bất ngờ mà chúng tôi đang sử dụng thị giác máy tính

Thị giác máy tính sử dụng máy học để phân tích một lượng lớn dữ liệu trực quan một cách nhanh chóng. Nhiều người trong chúng ta đã sử dụng CV hàng ngày mà không cần suy nghĩ nhiều về nó. Bạn có biết rằng bạn đang sử dụng thị giác máy tính nếu bạn tìm kiếm ảnh chụp một chú chó hoặc bãi biển trong ảnh của mình hoặc nếu bạn mở khóa điện thoại bằng nhận dạng khuôn mặt không?

Đây là bộ mặt công khai của thị giác máy tính. Nhưng việc sử dụng nó đang trở nên phổ biến hơn và một số cách sử dụng này có thể làm bạn ngạc nhiên.

1. Kiểm duyệt nội dung

Kiểm duyệt nội dung là một chủ đề gai góc đầy những vùng màu xám. Mặc dù kiểm duyệt văn bản là một khái niệm tương đối đơn giản mà AI đã giúp kiểm duyệt trong nhiều năm, nhưng việc kiểm duyệt video và hình ảnh vẫn đòi hỏi mức độ đầu vào của con người cao hơn.

Giờ đây, một số người có thể nghĩ rằng việc cuộn qua vô số bài đăng trên mạng xã hội có vẻ như là một công việc hoàn hảo. Nhưng sự thật khá sốc; đây không phải là hình ảnh của những chú chó con và bữa tối kỷ niệm của ai đó. AI đã có thể nhanh chóng xác minh rằng những hình ảnh này là an toàn.

Điều này có nghĩa là loại nội dung được chuyển đến người kiểm duyệt bao gồm nội dung mà không ai trong tâm trí bình thường của họ muốn xem. Có rất nhiều báo cáo về người điều hành bị PTSD. Một bài báo của Đại học Harvard đã xác nhận rằng người điều hành phải đối mặt với những rủi ro tâm lý đáng kể.

Hiện nay, vai trò của CV trong việc kiểm duyệt nội dung không thể loại bỏ hoàn toàn yếu tố con người. Nhưng với các nền tảng truyền thông xã hội, việc kiểm duyệt là một nhiệm vụ gần như bất khả thi, CV có thể giảm bớt gánh nặng. Thị giác máy tính đã được sử dụng để giảm đáng kể số lượng video “tồi tệ” lọc qua người điều hành. Và quan trọng là nó có thể làm như vậy gần như trong thời gian thực, giảm nguy cơ nội dung không lành mạnh lọt vào mắt của công chúng cả tin và hy vọng là cả những người kiểm duyệt.

2. Phát hiện lừa đảo

Các cuộc tấn công lừa đảo có khả năng tàn phá đối với cả cá nhân và tổ chức. Thật không may, quá trình giữ an toàn cho hệ thống và dữ liệu của bạn trước các cuộc tấn công lừa đảo là một cuộc chạy đua vũ trang đang diễn ra giữa các chuyên gia bảo mật và những kẻ xấu đứng đằng sau các cuộc tấn công.

Một trong những vấn đề mà các hệ thống bảo mật phải đối mặt là sự phụ thuộc vào danh sách đen để xác định nguồn gốc của các cuộc tấn công. Đây là một chiến lược phản ứng. Vấn đề với các chiến lược phản ứng là khoảng thời gian trễ giữa việc xác định mối đe dọa và hành động thích hợp được thực hiện. Khoảng trống này là thứ mà những kẻ xấu muốn khai thác và cũng chính là khoảng trống mà thị giác máy tính đang lấp đầy.

CV đang bắt đầu được sử dụng như một biện pháp bảo vệ thời gian thực chống lại các cuộc tấn công lừa đảo. Thay vì sử dụng danh sách đen để xác định các cuộc tấn công tiềm ẩn, CV sử dụng các tín hiệu trực quan để xác định các dấu hiệu cảnh báo có thể xảy ra.

Một số phương pháp được sử dụng để đạt được điều này được liệt kê dưới đây:

• Xác định các trang web giả mạo
• Xác định các từ kích hoạt được ngụy trang dưới dạng đồ họa
• Đệm từ khóa và làm xáo trộn văn bản khác

Mặc dù các hệ thống bảo mật truyền thống sẽ vẫn ở tuyến đầu trong tương lai gần, nhưng vai trò của CV trong việc khắc phục những thiếu sót này sẽ ngày càng phổ biến.

Điều này có vẻ giống như một đường cong, vì vậy hãy giải thích tại sao điều này lại quan trọng.

Tài trợ thể thao là rất lớn, với hàng tỷ đô la được chi hàng năm để tài trợ cho các đội, sự kiện và sân vận động. Một trong những lý do khiến người ta chi tiêu nhiều như vậy là vì tài trợ thể thao đảm bảo thu hút được lượng khán giả say mê trong suốt thời gian diễn ra sự kiện.

Trong một thế giới mà các nhà quảng cáo thường chỉ thu hút sự chú ý của bạn trong vài giây khi bạn cuộn qua nguồn cấp dữ liệu Instagram của mình, đối tượng được thu hút giống như bụi vàng đối với các nhà tiếp thị. Vấn đề xảy ra khi cố gắng đo lường hiệu quả của một chiến dịch.

Không giống như các chiến dịch kỹ thuật số, nơi hiệu suất có thể được đo lường chính xác gần như theo thời gian thực, sự thành công của hoạt động tài trợ thể thao được đo lường theo cách tương tự hơn nhiều. Với hàng tỷ đô la bị đe dọa, các nhà tiếp thị muốn có thêm thông tin về những gì tiền của họ mang lại cho họ là điều dễ hiểu.

Đây là nơi thị giác máy tính bước vào. Ví dụ: một công ty quảng cáo xe đua sẽ sử dụng con người để theo dõi cuộc đua và đếm thời gian trên màn hình mà quảng cáo của họ đạt được. Điều này rất tốn công sức, thời gian và tốn kém. Nhưng hiện nay, nhiều công ty sử dụng CV để thực hiện nhiệm vụ này.

Ngoài ra, nó có thể được sử dụng để theo dõi sự thành công lâu dài của một chiến dịch. Chẳng hạn, nó có thể được sử dụng để xác định số lần một video clip mang logo của họ được chia sẻ trên các nền tảng truyền thông xã hội.

4. Phát hiện hàng giả

Internet tràn ngập các sản phẩm giả mạo. Nhiều trong số này được bán bởi các nhà cung cấp bên thứ ba trên các nền tảng có uy tín khác. Các nền tảng này có nghĩa vụ pháp lý để đảm bảo rằng chất lượng và nguồn gốc của tất cả các sản phẩm trên nền tảng của họ phải như vậy.

Ví dụ, vào năm 2020, Amazon đã tiêu hủy hơn hai triệu sản phẩm giả mạo.

Việc giám sát thành công các sản phẩm giả mạo luôn là một vấn đề nan giải. Một lần nữa, một trong những vấn đề lớn là thời gian. Khoảng thời gian trễ giữa một sản phẩm được liệt kê và được xác định là lừa đảo có thể đủ lâu để thủ phạm đã vận chuyển hàng trăm sản phẩm, lấy tiền rồi biến mất.

Đây là lỗ hổng mà CV đang bị lợi dụng để cắm. Nó cho phép phân tích thời gian thực các sản phẩm được liệt kê trên trang web của nền tảng. Ngoài ra, nó còn phân tích các thành phần trực quan khác nhau để xác định các sản phẩm có khả năng bị làm giả. Bao gồm các:

• Phát hiện biểu tượng: Điều này có thể xác định các sản phẩm có logo được sử dụng bất hợp pháp (ví dụ: kính râm có đóng dấu logo Ferrari được bán với giá vài đô la trên Amazon). Hoặc những logo kém chất lượng làm lộ ra sự thật rằng những đôi giày tập Nike giá rẻ đó có thể không giống như vẻ bề ngoài của chúng.
• Phân tích hình ảnh: CV có thể được đào tạo để tìm kiếm các dấu hiệu cảnh báo tiềm ẩn như sự khác biệt về màu sắc hoặc nhãn mác có thể cho thấy một sản phẩm là hàng giả.
• Nhận dạng đối tượng: Kỹ thuật CV cũng có thể nhận ra các đối tượng và mẫu trong hình ảnh hoặc video. Điều này có thể giúp xác định các sản phẩm giả đã bị thay đổi hoặc sửa đổi theo cách nào đó, chẳng hạn như bằng cách thay đổi thương hiệu hoặc nhãn mác.

Thị trường hàng giả rất lớn và ảnh hưởng đến tất cả mọi người, từ nhà sản xuất đến người dùng cuối. Sử dụng thị giác máy tính để xác định hàng giả sẽ không loại bỏ được vấn đề, nhưng nó thể hiện một bước tiến lớn theo đúng hướng.

Nhìn thấy tương lai rõ ràng

Thị giác máy tính là một công nghệ phát triển nhanh chóng hứa hẹn nhiều điều. Được thúc đẩy bởi các yếu tố như cuộc đua phát triển những chiếc xe điện tự lái thực sự đầu tiên, tốc độ phát triển là không ngừng.

Đây là một công nghệ thú vị sẽ tiếp tục tạo ra những ứng dụng mới và đáng ngạc nhiên khi nó trưởng thành.