10 tác động tích cực và tiêu cực của AI đối với chăm sóc sức khỏe

3. Chuyên gia y tế có thể dễ dàng tổ chức dữ liệu

Các hệ thống điện toán đám mây dựa trên AI giúp các tổ chức y tế sắp xếp các tệp nhanh chóng và hiệu quả hơn. Chúng yêu cầu ít sự can thiệp của con người hơn các nền tảng đám mây cũ hơn. Nhân viên y tế có thể giảm tải các nhiệm vụ kỹ thuật như quản lý quyền truy cập, theo dõi tệp, phân loại dữ liệu và kiểm tra định kỳ. Họ sẽ không phải thuê một nhóm CNTT chỉ để bảo trì đám mây.

Vấn đề duy nhất là không có quá nhiều lựa chọn trong những ngày đầu của công nghệ AI. Nhưng với việc Google Cloud tích hợp công nghệ AI và ML vào các sản phẩm của mình, các nhà lãnh đạo công nghệ khác sẽ sớm làm theo.

4. Các ứng dụng dựa trên AI cung cấp hỗ trợ khẩn cấp

Sự phát triển với Internet vạn vật (IoT) và AI liên tục cải thiện các hệ thống theo dõi bệnh nhân từ xa. Các chuyên gia y tế không còn trao đổi email bất tận với bệnh nhân nữa. Nhiều nền tảng thậm chí còn cập nhật hồ sơ sức khỏe, số liệu thống kê quan trọng, đơn thuốc và chẩn đoán, do đó cho phép giám sát 24/7.

Ngoài các hoạt động quan sát thông thường, các nền tảng do AI điều khiển cũng đẩy nhanh quá trình hỗ trợ khẩn cấp. Một số ứng dụng này có thể cứu mạng bạn. Chẳng hạn, Sổ tay Sinh tồn trong Quân đội cung cấp các mẹo sinh tồn thiết thực, trong khi Phản hồi PulsePoint cảnh báo người dùng về các cuộc khủng hoảng gần đó.

5. Công nghệ mới có thể kích hoạt những đổi mới y tế

Với những tiến bộ gần đây trong học máy, mong đợi nhiều đổi mới hơn trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Vâng, cuộc đua AI tập trung vào các mô hình ngôn ngữ. Nhưng những công nghệ này có nhiều ứng dụng y tế hơn những gì công chúng nhận ra—chúng vượt ra ngoài chatbot và trình tạo hình ảnh.

Trên thực tế, AI đã thúc đẩy nghiên cứu y học trong nhiều thập kỷ. Một báo cáo năm 2017 do Đại học Stanford công bố cho thấy mạng lưới thần kinh tích chập sâu (DCNN) phân loại ung thư da. Một nghiên cứu năm 2014 trên Báo cáo Tim mạch Hiện tại cũng giải thích cách AI có thể chẩn đoán chính xác bệnh nhân.

Tác động tiêu cực của AI đối với ngành chăm sóc sức khỏe

Sự sẵn có rộng rãi của các công cụ AI gây ra một số rủi ro trong ngành chăm sóc sức khỏe. Chúng có thể gây ra thiệt hại đáng kể nếu bị lạm dụng hoặc khai thác.

1. Bệnh nhân sử dụng Chatbot để tự chẩn đoán

Nhiều bệnh nhân tự chẩn đoán bằng AI. Thay vì trả tiền cho các cuộc tư vấn, họ sẽ yêu cầu các công cụ AI tổng quát giải thích các triệu chứng và đề xuất các phương án điều trị. Lời nhắc nhập vai thậm chí còn khiến chatbot hoạt động như bác sĩ.

Mặc dù thuận tiện và giá cả phải chăng, nhưng việc tự chẩn đoán bằng chatbot khiến bệnh nhân có nguy cơ nhận được thông tin sai lệch. Hãy nhớ rằng: AI không kiểm tra lại sự thật. Nó chỉ phản hồi các lời nhắc và lấy dữ liệu từ bộ dữ liệu của nó. Ngay cả OpenAI cũng khuyến khích người dùng xác minh kết quả đầu ra vì ChatGPT đôi khi tạo ra nội dung sai lệch.

2. AI bỏ qua các yếu tố văn hóa xã hội

Khi kê đơn thuốc, các chuyên gia chăm sóc sức khỏe xem xét tình hình tài chính, sở thích lối sống và nền tảng văn hóa của bệnh nhân. Họ không chỉ đi theo các triệu chứng thể chất rõ ràng. Kết hợp bệnh nhân với các kế hoạch không thể tiếp cận sẽ không khuyến khích họ tiếp tục điều trị.

Thật không may, các công cụ AI tổng quát cung cấp các chẩn đoán bằng cách phân tích các triệu chứng và tình trạng rõ ràng mà bệnh nhân nhập vào. Họ có xu hướng bỏ qua các yếu tố văn hóa xã hội. Ảnh dưới đây cho thấy ChatGPT đề xuất một chương trình chung cho bệnh tiểu đường.

Trước khi các công cụ AI có thể đưa ra các chẩn đoán chính xác, các nhà phát triển phải đào tạo chúng để kết hợp các yếu tố văn hóa xã hội với các triệu chứng y tế. Cho đến lúc đó, bệnh nhân không nên tự động chẩn đoán.

3. Máy móc không thể đồng cảm với con người

AI không có tri giác. Sự thiếu cảm xúc của nó khiến nó không thể hiểu được cảm xúc của bệnh nhân, càng ít đồng cảm hơn. Ảnh dưới đây cho thấy phản ứng của Bing Chat đối với chứng trầm cảm. Nó chỉ cung cấp hỗ trợ bằng cách bắt chước các nguồn liên quan về phương pháp điều trị sức khỏe tâm thần.

Giống như các yếu tố văn hóa xã hội, điều kiện tâm lý và cảm xúc ảnh hưởng đến chẩn đoán. Các bác sĩ cũng phải đánh giá chúng. Rốt cuộc, các bệnh tâm thần biểu hiện các triệu chứng thể chất.

Lấy sự hoảng loạn và đau tim làm ví dụ. Họ có chung các dấu hiệu cảnh báo, chẳng hạn như tức ngực, đổ mồ hôi lạnh, tê liệt tạm thời và khó thở. Sự khác biệt giữa hai yêu cầu kiểm tra sức khỏe thể chất và tinh thần.

4. Hệ thống AI dễ bị tấn công

Tổ chức tệp tự động hóa hoàn toàn có thể không an toàn. Các tổ chức y tế mang theo rất nhiều thông tin nhận dạng cá nhân (PII), từ hồ sơ sức khỏe đến số an sinh xã hội. Chúng là những dữ liệu nhạy cảm và có tính bảo mật cao. Hàng triệu tội phạm mạng và kẻ trộm danh tính trên toàn thế giới sẽ thực hiện các phương pháp hack tiên tiến để có được chúng.

Tất nhiên, các cơ sở chăm sóc sức khỏe vẫn có thể đầu tư vào lưu trữ đám mây an toàn. Nhưng họ cũng nên thuê các chuyên gia CNTT để duy trì và quản lý hệ thống hồ sơ kỹ thuật số của mình.

5. Việc áp dụng các công nghệ AI mới rất tốn kém

Việc áp dụng các hệ thống AI làm tăng thêm chi phí chăm sóc sức khỏe. Các cơ sở y tế cuối cùng có thể tăng giá để trang trải các khoản đầu tư ban đầu của họ. Tuy nhiên, bệnh nhân đã không thể theo kịp với chi phí chăm sóc sức khỏe ngày càng tăng. CNBC báo cáo rằng 100 triệu người Mỹ đã phải vật lộn với các hóa đơn y tế—12% thậm chí còn nợ hơn 10.000 USD. Người tiêu dùng không đủ khả năng lạm phát y tế.

AI có tác động tích cực hay tiêu cực đến ngành chăm sóc sức khỏe?

Bất kể ý kiến ​​​​của bạn là gì, AI vẫn ở đây. Các giải pháp do AI điều khiển sẽ tiếp tục phá vỡ các lĩnh vực khác nhau của ngành chăm sóc sức khỏe, từ nhà sản xuất thuốc đến bệnh viện. Họ sẽ dần dần đại tu cách thức hoạt động của các khu vực này.

Vì vậy, thay vì chống lại các công nghệ mới, hãy nắm lấy chúng. Hãy nhớ rằng: AI vốn đã không thiên vị. Nó để lại tác động tích cực hay tiêu cực phụ thuộc vào cách mọi người sử dụng nó.