10 kỹ năng cần học để trở thành một Business Intelligence Analyst

Trong thời đại công nghệ tiên tiến này, sự phát triển của các doanh nghiệp nằm ở việc dự đoán và dự đoán chính xác các mô hình kinh doanh. Khả năng nghiên cứu dữ liệu và các xu hướng đang gia tăng của bạn để cho biết những gì có thể đạt được trong một công ty là một phần quan trọng của trí tuệ kinh doanh.

Nhà phân tích kinh doanh thông minh (BI) làm việc với các công ty để kiểm tra đối thủ cạnh tranh và hiểu các mùa thị trường thông qua phân tích dữ liệu. Vì vậy, sẽ là một điểm cộng nếu bạn hiểu mô hình kinh doanh và có khả năng tư vấn tốt. Nếu bạn muốn mở rộng quy mô, đây là mười kỹ năng cần học để trở thành nhà phân tích kinh doanh thông minh.

1. Khai thác dữ liệu

Trách nhiệm cốt lõi của nhà phân tích kinh doanh thông minh là trực quan hóa dữ liệu, điều này chỉ có thể thực hiện được nếu bạn hiểu cách trích xuất và khai thác dữ liệu. Kỹ năng khai thác dữ liệu sẽ giúp bạn hiểu nơi trích xuất dữ liệu liên quan đến công ty bạn đang làm việc.

Thông thường, dữ liệu luôn có sẵn trong các tập dữ liệu lớn, nhưng với kỹ năng khai thác dữ liệu, bạn có thể trích xuất thông tin hữu ích, làm sạch và cung cấp thông tin đó. Ba phương pháp cơ bản của khai thác dữ liệu là phân loại, phân cụm và liên kết.

Trong quá trình phân loại dữ liệu, bạn chia các tập dữ liệu lớn thành các danh mục bao gồm dữ liệu công khai, dữ liệu bí mật, dữ liệu cục bộ và dữ liệu chỉ dành cho nội bộ. Phần thứ hai của khai thác dữ liệu là phân cụm dữ liệu. Giả sử bạn đã trích xuất dữ liệu công khai. Bạn phải tiếp tục phân chia chúng theo những điểm tương đồng của chúng.

Cuối cùng, trong liên kết dữ liệu, bạn phát hiện mối quan hệ giữa dữ liệu bạn đã trích xuất và điều gì khiến chúng giống nhau đến vậy. Điều đó nói rằng, bạn nhận ra lý do tại sao có kỹ năng khai thác dữ liệu lại quan trọng đối với kinh doanh thông minh vì nó tạo thành nền tảng của phân tích kinh doanh.

2. Chuẩn bị dữ liệu

Sau khi bạn hiểu cách khai thác dữ liệu, tiếp theo là học cách chuẩn bị dữ liệu này. Mặc dù khai thác dữ liệu yêu cầu bạn đặt các dữ liệu tương tự lại với nhau, nhưng bạn vẫn cần tổ chức và cấu trúc dữ liệu được trích xuất. Bạn muốn biến dữ liệu thô đó thành dữ liệu sẵn sàng cho phân tích vì bạn chỉ có thể sử dụng dữ liệu có tổ chức và có cấu trúc trong nghiệp vụ thông minh.

Bạn cũng cần thành thạo cấu trúc dữ liệu mà tất cả các lập trình viên nên biết vì nghiệp vụ thông minh đòi hỏi một số kiến ​​thức lập trình. Là một phần của kỹ năng chuẩn bị dữ liệu, bạn cần học cách lọc, làm sạch và chuyển đổi dữ liệu.

Các quy trình này sẽ giúp bạn xác định lỗi cũng như truy xuất và lưu trữ dữ liệu, giúp bạn có lợi thế trong việc xác nhận dữ liệu để đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt. Nó cũng giúp công ty của bạn không tạo ra các kết quả phân tích không đáng tin cậy.

3. Kiến thức kinh doanh

Có kiến ​​thức kinh doanh và hiểu biết về mô hình kinh doanh của công ty bạn sẽ đưa ra định hướng về cách phân bổ các nguồn lực của công ty đi đúng hướng. Phân tích tình báo kinh doanh không chỉ thu thập thông tin. Bạn sẽ cần hiểu cách sử dụng dữ liệu đã được làm sạch để tạo ra kết quả mà công ty cần. Đây phải là thông tin có thể hành động để đưa ra quyết định đúng đắn.

Với kiến ​​thức kinh doanh rộng lớn, bạn có thể hỗ trợ tầm nhìn của công ty bằng cách tư vấn về việc tận dụng các xu hướng thị trường để cải thiện doanh thu. Những kỹ năng này cũng giúp bạn giải thích dữ liệu theo cách phù hợp với tầm nhìn và sứ mệnh của công ty. Vì vậy, bạn không biên dịch khối dữ liệu. Bạn hình dung chúng và sắp xếp chúng theo cách phù hợp với sự phát triển của doanh nghiệp.

4. Tư duy phân tích và phản biện

Bạn cần phải có tư duy phê phán kết hợp với trách nhiệm của một nhà phân tích tình báo kinh doanh. Ngoài ra, việc thu thập dữ liệu, phân tích và đưa ra các kết luận hữu ích cho công ty của bạn sẽ giúp bạn có cơ hội thành công với tư cách là một nhà phân tích tình báo kinh doanh.

Khả năng tư duy phân tích và phản biện giúp bạn xem xét kỹ lưỡng dữ liệu và xây dựng thứ gì đó hữu ích từ dữ liệu thu thập được của mình. Tư duy phản biện cũng giúp bạn nhận ra những điểm yếu trong hệ thống của công ty dựa trên dữ liệu bạn thu thập được.

Ví dụ: nếu bạn làm việc cho một nhà bán lẻ dịch vụ thực phẩm như McDonald’s và thu thập dữ liệu về luồng bán hàng trực tiếp và đơn đặt hàng trực tuyến. Tư duy phản biện giúp bạn quyết định nên tăng chiến lược bán hàng trực tuyến được cá nhân hóa hay cải thiện trải nghiệm ăn uống của khách hàng. Bạn cũng muốn đưa ra quyết định cho các mùa hiện tại dựa trên dữ liệu bạn đã thu thập được trong khi duy trì các mục tiêu của công ty.

5. Ngôn ngữ lập trình

Lập trình là cốt lõi của phân tích kinh doanh thông minh. Bạn sẽ cần kiến ​​thức cơ bản về lập trình SQL để giúp bạn tổng hợp trước, lọc và chỉ chọn dữ liệu cần thiết cho phân tích của mình. Với kiến ​​thức về các truy vấn SQL, bạn có thể tạo các dạng xem (hàng và cột dữ liệu) với số lượng vài nghìn, giảm lượng dữ liệu mà công cụ BI của bạn phải xử lý. Quá trình này làm cho việc phân tích dễ dàng hơn và nhanh hơn.

Do đó, học các lệnh và truy vấn SQL cơ bản là một kỹ năng quan trọng đối với các nhà phân tích kinh doanh thông minh. Ngôn ngữ lập trình SQL cũng hữu ích cho việc trích xuất dữ liệu, chất lượng dữ liệu, xác thực dữ liệu và tạo báo cáo phân tích. Ngoài ngôn ngữ lập trình SQL, bạn cũng cần có kiến ​​thức cơ bản về lập trình Python và R để trực quan hóa dữ liệu.

6. Phân tích thống kê

Thông qua phân tích thống kê, bạn có thể phân biệt xu hướng thị trường và dự báo mô hình kinh doanh. Nó liên quan đến việc tổ chức và phân tích dữ liệu thô để tạo ra thông tin đáng tin cậy. Trong quá trình phân tích thống kê, bạn loại bỏ tất cả sai lệch khỏi tập dữ liệu, để lại cho bạn dữ liệu có cấu trúc.

Nhà phân tích kinh doanh thông minh cần có kỹ năng phân tích thống kê để mô tả các mẫu có thể dự đoán những thay đổi trong tương lai về nhu cầu thị trường, dịch vụ hoặc giá cả, tùy thuộc vào công ty bạn đang làm việc. Bạn sẽ cần kỹ năng này để thu thập thông tin hữu ích từ dữ liệu lộn xộn, giảm bớt sự không chắc chắn trong quá trình ra quyết định.

7. Tạo báo cáo và bảng điều khiển

Học cách tạo báo cáo và bảng điều khiển sẽ giúp bạn tổ chức và quản lý dữ liệu của công ty mình. Nó giúp bạn lưu trữ dữ liệu theo các mẫu giúp dễ dàng tính toán tốc độ tăng trưởng và hiệu suất của công ty bạn. Bạn cũng có thể dự đoán các xu hướng của công ty trong tương lai bằng báo cáo mà bạn tạo để trình bày cho các bên liên quan sẵn sàng đầu tư vào công ty.

Ngoài việc chọn công cụ báo cáo lý tưởng, bạn nên tìm hiểu cách điều hướng phần mềm báo cáo và trực quan hóa dữ liệu liên quan đến công ty của mình. Bạn cũng muốn tạo các báo cáo đơn giản và dễ hiểu. Bằng cách phát triển kỹ năng tạo bảng điều khiển, việc trình bày dữ liệu trong nền tảng tất cả trong một trở nên dễ dàng.

Là một nhà phân tích kinh doanh thông minh, việc truyền tải dữ liệu theo những cách đơn giản nhất là rất quan trọng. Do đó, việc thành thạo trong việc tạo báo cáo và bảng điều khiển giúp đơn giản hóa dữ liệu là rất quan trọng.

8. Trực quan hóa dữ liệu

Các kỹ năng trực quan hóa dữ liệu bao gồm hiểu mục đích dữ liệu, điều hướng các công cụ trực quan hóa dữ liệu và kể một câu chuyện hấp dẫn bằng biểu đồ, bản đồ web, biểu đồ và bảng. Ngoài ra, học cách trình bày dữ liệu cho một giáo dân bằng cách sử dụng biểu đồ và đồ thị là điều cần thiết. Kết hợp dữ liệu thống kê với nghệ thuật và có kỹ năng thiết kế hình ảnh tốt là những điểm cộng.

Sau khi bạn có thể thu thập dữ liệu đã làm sạch và chạy chúng trên các cơ sở dữ liệu khác nhau, hãy nâng cấp kỹ năng trực quan hóa dữ liệu của bạn để trở thành nhà phân tích kinh doanh thông minh tốt hơn. Ngoài ra, học khi sử dụng loại biểu đồ nào cũng quan trọng. Bạn muốn tránh sử dụng sai loại biểu đồ, điều này có thể khiến mọi người nhầm lẫn.

9. Tổ chức và quản lý thời gian

Khả năng quản lý hiệu quả thời gian của bạn và giải thích dữ liệu kịp thời là rất quan trọng đối với sự phát triển của công ty bạn. Nếu bạn làm việc cho một công ty chăm sóc sức khỏe đang tìm cách mở rộng quy mô dịch vụ y tế của mình và lấy dữ liệu về số lượng cá nhân mà họ đã điều trị trước đây, bạn sẽ cần sắp xếp các phân tích này một cách có tổ chức.

Một lỗi nhỏ trong các số liệu có thể dẫn đến một vết lõm lớn trong hình ảnh của công ty bạn. Ngoài tính tỉ mỉ, việc cung cấp thông tin đúng hạn, đặc biệt là khi cung cấp dữ liệu cho các cổ đông muốn kiểm tra một số báo cáo trước khi đầu tư, là rất quan trọng. Bạn giúp công ty của mình đưa ra các quyết định liên quan kịp thời bằng cách cung cấp dữ liệu cần thiết đúng hạn.

10. Kiến thức ngành

Cuối cùng, cần có kiến ​​thức về ngành về công ty của bạn. Nếu bạn làm việc trong lĩnh vực sức khỏe và thể dục hoặc tiếp thị kỹ thuật số, bạn phải làm quen với các xu hướng và quỹ đạo mới nhất. Đọc các con số và xem những gì các đối thủ khác đang thay đổi. Nếu họ đang suy nghĩ lại về chiến lược của mình, họ có thể đã thực hiện phân tích của mình.

Phân tích dữ liệu của công ty bạn và tìm cách tận dụng thông tin đó để tăng cường nguồn lực của công ty bạn. Tuy nhiên, điều này chỉ có thể thực hiện được nếu bạn hiểu rõ cách thức của mình trong ngành và điều gì thúc đẩy nó. Bên cạnh việc giúp bạn trở thành tài sản cho công ty, việc trở nên am hiểu về lĩnh vực của bạn cũng làm tăng giá trị của bạn với tư cách là một nhà phân tích tình báo kinh doanh.

Trở thành Nhà phân tích nghiệp vụ thông minh được xếp hạng hàng đầu

Ngoài việc đạt được các kỹ năng cấp cao với tư cách là nhà phân tích tình báo kinh doanh, bạn cũng sẽ cần công cụ BI thích hợp để giúp bạn thúc đẩy sự nghiệp của mình và trở thành người được xếp hạng cao nhất. Một trong những thứ tốt nhất là Power BI. Bằng cách sử dụng Power BI, bạn sẽ nhanh chóng nhận được kết quả chính xác.

Vì vậy, để trở thành nhà phân tích kinh doanh thông minh được xếp hạng hàng đầu, bạn có thể bắt đầu bằng cách tham gia một số khóa học trực tuyến để giúp bạn thành thạo Power BI.