10 công cụ hữu ích cho nhà phát triển Python
Python được tôn sùng trong ngành phát triển phần mềm vì tính linh hoạt, cách sử dụng và tính dễ truy cập của nó. Giá trị thực sự của ngôn ngữ này tỏa sáng trong các lĩnh vực tính toán toán học, khoa học dữ liệu, ML (máy học) và AI, IoT (Internet of Things) và một số ứng dụng khác nhau.
Để tận dụng tối đa ngôn ngữ này, các nhà phát triển cần tự làm quen với các công cụ Python để nâng cao kỹ năng SDLC (Vòng đời phát triển phần mềm) của họ.
Danh sách các công cụ này sẽ giúp bạn trở thành một lập trình viên Python toàn diện hơn vào năm 2022 và hơn thế nữa.
Mục Lục
1. PyCharm IDE
PyCharm, với tư cách là một IDE, cung cấp tính năng tự động hoàn thành trực quan, mẹo, kiểm tra PEP8 và các tính năng nâng cao chất lượng mã khác. Bạn cũng có thể dựa vào nó để tái cấu trúc mã tự động thông minh, hỗ trợ thử nghiệm và kiểm tra mã, cùng với các tính năng khác.
PyCharm hỗ trợ một số khung công tác nổi tiếng nhất như Django, Flask, web2py, v.v. IDE có một số công cụ dành cho nhà phát triển và cơ sở dữ liệu tích hợp để gỡ lỗi và lập hồ sơ, mỗi công cụ này tích hợp liền mạch với Visual Studio Code để có thêm chức năng.
Tích hợp thư viện NumPy và Matplotlib của nó mở rộng các tính năng tính toán khoa học của nó. Sự phát triển từ xa, khả năng tương tác công nghệ chéo và các phương tiện thử nghiệm tích hợp của PyCharm đã hoàn thiện bộ tính năng bao quát của IDE này.
Tải xuống: PyCharm
2. Máy tính xách tay Jupyter
Jupyter Notebook có mọi thứ bạn cần để phát triển tương tác, tài liệu và thực thi mã. Notebook được trang bị phương pháp tiếp cận dựa trên bảng điều khiển để tạo tài liệu.
Thứ nhất, nó cung cấp cho bạn một thành phần ứng dụng web dựa trên trình duyệt kết hợp toán học, đa phương tiện, tính toán và giải thích văn bản. Thứ hai, nó có thể liệt kê các đầu vào và đầu ra được sử dụng trong tính toán, cùng với các đối tượng nâng cao đa phương tiện và nội dung liên quan khác.
Tính năng này giúp bạn chỉnh sửa mã với kiểm tra trong trình duyệt và cam kết đánh dấu cú pháp tự động. Bạn cũng có thể quản lý thụt lề và hoàn thành tab với Jupyter. Công cụ này sử dụng ngôn ngữ đánh dấu Markdown, không giới hạn ở văn bản thuần túy cho tính năng bình luận mã của nó.
Với tích hợp LaTeX của Jupyter, bạn có thể chèn các ký hiệu toán học trong các ô đánh dấu và hiển thị chúng nguyên bản bằng MathJax.
Tải xuống: Máy tính xách tay Jupyter
3. Keras
Keras là một thư viện API mạng thần kinh cấp cao dẫn đầu các dự án Python ML và Deep Learning. Keras giúp bạn mở rộng hệ sinh thái lập trình mạng thần kinh Python AI của mình với các phần mềm hỗ trợ như TensorFlow, Bộ công cụ nhận thức của Microsoft, PlaidML, Theano và nhiều công cụ khác.
Keras tạo ra các thông báo lỗi chi tiết và có thể xử lý được để cho phép bạn khắc phục sự cố toàn diện cho mã của mình. Bạn có thể thích ứng với khuôn khổ học tập sâu cho bất kỳ số lượng trường hợp sử dụng quy trình công việc nào, nhờ khả năng kết hợp của nó với các cấu hình cơ sở hạ tầng khác nhau — có thể là một cụm GPU hoặc toàn bộ pod TPU.
Tích hợp Keras có thể giúp các chuyên gia học sâu giảm tải nhận thức ML của họ. Thư viện mã nguồn mở được chấp nhận rộng rãi vì tính thân thiện với người dùng, khả năng mở rộng và cách tiếp cận lập trình mô-đun.
Tải xuống: Keras
4. Gói Pip
Gói Pip của Python là trình quản lý gói mặc định cho Python và đi kèm với mọi cài đặt. Pip giúp bạn tận dụng các gói trong các kho lưu trữ cục bộ hoặc từ xa khác, miễn là chúng tuân theo Đề xuất cải tiến Python 503.
Pip quản lý danh sách gói hoàn chỉnh với số phiên bản gói tương ứng. Nó ghi nhật ký quản lý gói của bạn trong một yêu cầu để giúp bạn lập danh mục các gói giống nhau cho một máy tính để bàn hoặc môi trường ảo khác.
Pip vẫn là một trình quản lý gói trung thành, sẵn có, thích hợp cho việc quản lý thư viện gói dành cho người mới bắt đầu và nâng cao. Tuy nhiên, nhiều nhà phát triển và nhóm dựa vào các giải pháp quản lý gói của bên thứ ba như PyPL vì Pip có sẵn với Python 3 và các phiên bản tiếp theo của nó.
Tải xuống: Gói Pip
5. Python ở mọi nơi
Python Anywhere nổi tiếng về độ tin cậy trong việc xử lý các nhu cầu SDLC đầu cuối. PaaS (Nền tảng như một dịch vụ) này cho phép bạn phát triển, chạy và lưu trữ các chương trình Python trên web.
Với các thư viện Python NumPy, SciPy, Mechanize, BeautifulSoup và PyCrypto được tích hợp sẵn, bạn có thể cam kết các thay đổi và triển khai các bản cập nhật tự động trực tiếp từ trình duyệt của mình.
Python Anywhere giúp bạn triển khai cơ sở mã của mình nhanh chóng trên các máy chủ dựa trên AWS EC2 của nó. Lưu trữ phi tập trung cho phép nghiên cứu, học tập và phát triển từ xa dựa trên Python.
Tải xuống: Python mọi nơi
6. Scikit-Learn
Thư viện mã nguồn mở của Scikit-Learn đã sẵn sàng và chờ đợi để hỗ trợ bạn với các mục tiêu ML được viết bằng Python của bạn. Các công cụ phân tích dự đoán của Scikit đẩy nhanh tiến độ phân loại đối tượng, hỗ trợ dự đoán và hồi quy thuộc tính có giá trị liên tục, phân nhóm các máy vectơ hỗ trợ, tăng độ dốc, khu rừng ngẫu nhiên và nhóm tự động các đối tượng tương tự.
Scikit có các công cụ ML nâng cao như giảm kích thước và lựa chọn mô hình để phân tích ML nâng cao. Nó được xây dựng dựa trên các thư viện Matplotlib, NumPy và SciPy, mỗi thư viện đều lý tưởng cho mọi bối cảnh ML riêng.
Tải xuống: Scikit-Learn
7. Nhân sư
Sphinx là một tài liệu Python khác có thể được coi là một giải pháp thay thế phù hợp cho Máy tính xách tay Jupyter. Nó tạo ra tài liệu Python rõ ràng ở định dạng HTML, LaTeX, ePub và các định dạng khác.
Sphinx có thể giúp bạn thiết lập các chỉ số tự động, theo ngôn ngữ cụ thể và kiểm tra các đoạn mã. Sphinx được trang bị một số tiện ích mở rộng của bên thứ ba bên cạnh các thư viện docstrings tích hợp của nó.
Tải xuống: Nhân sư
8. Selen
Selenium là công cụ thích hợp để kiểm tra nhanh bằng Python. Công cụ này giúp bạn tiến hành kiểm tra thủ công, tự động và trên nhiều trình duyệt cho các ứng dụng web dựa trên Python.
Với Selenium, bạn thậm chí có thể chuyển đổi các bài kiểm tra tự động thành các bài kiểm tra chức năng thủ công, tùy thuộc vào nhu cầu của bạn. Bạn có thể viết các kịch bản hoặc trường hợp kiểm tra tùy chỉnh, có mục đích cho bất kỳ phần mềm nào.
Khả năng tùy chỉnh đa dạng của nó giúp bạn dễ dàng triển khai các chức năng kiểm tra Selenium trên các bản dựng phần mềm phù hợp.
Toàn bộ bộ thử nghiệm Selenium toàn diện là mã nguồn mở. Nếu chương trình Python của bạn chạy trên nhiều nền tảng, bạn có thể sử dụng Selenium để thử nghiệm đa nền tảng. Selenium đáp ứng các yêu cầu thử nghiệm của Maven, Jenkins và Docker.
Tải xuống: Selen
9. Văn bản tuyệt vời
Kể từ khi thành lập, Sublime Text đã là một IDE nhẹ, giàu tính năng đã thu hút cộng đồng phát triển như vũ bão. Tính năng tự động hoàn thành nhận biết ngữ cảnh và công cụ xác định cú pháp giúp bạn nhanh chóng trau dồi các kỹ năng Python của mình.
Sublime Text khiến nhiều người mới bắt đầu gặp phải tai họa không đáng kể với tài liệu API Python mở rộng của nó. Giao diện người dùng thích ứng cung cấp một giao diện lập trình có tính thẩm mỹ cao giúp chuyển đổi trực quan sang bảng màu gốc của bất kỳ nền tảng nào.
Phiên bản mới nhất của Sublime Text cho phép bạn tận dụng API Python được cập nhật, nhưng bạn vẫn có thể tận hưởng khả năng tương thích ngược với các gói dành cho các phiên bản Python cũ hơn.
Nếu bạn sử dụng Raspberry Pi, Apple Silicon hoặc Linux Arm64, bạn có thể sử dụng Sublime Text để hỗ trợ Python đa nền tảng. Việc quản lý các dự án trong Sublime Text thật dễ dàng với các thuộc tính điều hướng và lựa chọn nhiều tab.
Tải xuống: Văn bản tuyệt vời
10. BeautifulSoup
BeautifulSoup là một khung công tác tìm kiếm web hữu ích khi truy cập, quản lý hoặc thao tác dữ liệu ứng dụng web Python. Công cụ này hoạt động đồng bộ với bất kỳ trình phân tích cú pháp nào, hỗ trợ một loạt các thành ngữ Python để hoạt động trên cây phân tích cú pháp.
Tích hợp các API của bạn với BeautifulSoup để dễ dàng quét dữ liệu trang web và ứng dụng. Ngoài ra, hãy sử dụng BeautifulSoup để lấy dữ liệu trong bảng tính CSV, dữ liệu HTML, XML và JS từ các trang web Python.
Tải xuống: BeautifulSoup
Nếu bạn là một nhà phát triển Python mới bắt đầu hoặc trung cấp, bạn nên biết về các IDE tương thích với Python khác nhau và những IDE nào bạn có thể sử dụng để chạy các tập lệnh của mình một cách hiệu quả.
IDE không chỉ là trình soạn thảo văn bản đơn giản; chúng được trang bị các công cụ tiết kiệm thời gian, các gói cần thiết và mọi thứ khác mà bạn có thể cần để ngồi xuống và viết mã theo một GUI.
Đọc tiếp
Giới thiệu về tác giả
