8 nghề nghiệp tốt nhất trong trí tuệ nhân tạo

AI ngày càng trở nên giống con người hơn và với công nghệ này liên tục bùng nổ, nhiều lĩnh vực mới đang trở nên phổ biến. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về các lựa chọn nghề nghiệp khác nhau dành cho bạn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo dựa trên trình độ học vấn của bạn về công nghệ thông tin, khoa học máy tính hoặc kỹ thuật phần mềm.

1. Kỹ sư người máy

Bạn đã bao giờ nghĩ về những khả năng đi kèm với việc xây dựng, cài đặt, thử nghiệm và bảo trì rô-bốt của riêng mình chưa? Các kỹ sư chế tạo robot đang có nhu cầu cao vì những kỹ năng này mang lại nhiều lợi ích cho nhiều ngành công nghiệp. Bạn có thể là một phần của sản phẩm rô-bốt sáng tạo tiếp theo, tập trung vào việc tạo và bảo trì các máy tự động trong khi áp dụng công nghệ máy học.

Nếu bạn giỏi về những con số và muốn có một sự nghiệp xứng đáng, thì kỹ thuật rô-bốt là điều cần thiết trong sản xuất, nông nghiệp, chăm sóc sức khỏe, chế biến thực phẩm và quân đội, vì vậy điều này đảm bảo mang đến cho bạn sự an toàn, hài lòng và cơ hội làm được điều gì đó tích cực cho nhiều người.

2. Kỹ sư phần mềm

Bạn có kỹ năng giải quyết vấn đề tuyệt vời và muốn làm nhiều việc hơn là chỉ sửa chữa hệ thống máy tính? Kỹ sư phần mềm là một lựa chọn nghề nghiệp nổi tiếng trong công nghệ và ngày càng có nhu cầu cao. Đây là xương sống của công nghệ như chúng ta thấy ngày nay.

Nói một cách đơn giản, những chuyên gia này chuyên xây dựng phần mềm. Microsoft Office hay Google Chrome? Được thực hiện bởi các kỹ sư phần mềm. Các công ty luôn cần phần mềm tiên tiến để cung cấp cho khách hàng nhằm đáp ứng nhu cầu của họ và các kỹ sư phần mềm có kỹ năng cung cấp các chương trình hoạt động.

Các kỹ sư phần mềm có thể phân nhánh thành AI bằng cách xây dựng phần mềm bao gồm nhận dạng giọng nói, học máy và hệ thống người dùng cuối tổng thể. Các chuyên gia trong sự nghiệp này có thể mong đợi không chỉ tạo ra phần mềm mà còn duy trì phần mềm bằng các bản cập nhật.

Đây là một khía cạnh quan trọng của AI và là nền tảng để tạo ra phần mềm sẽ ảnh hưởng và giúp nhiều người điều hướng công nghệ phức tạp. Cortana là một ví dụ tuyệt vời ở đây. Hãy tưởng tượng bạn có thể xây dựng trợ lý ảo của riêng mình.

3. Kỹ sư thị giác máy tính

Bạn có giỏi hình dung thông tin trước mặt bạn không? Các kỹ sư thị giác máy tính chủ yếu tập trung vào các thuật toán và dữ liệu trực quan, và các công ty lớn như Apple cần chúng. Họ sử dụng trí tuệ nhân tạo và cũng hỗ trợ việc tạo ra nó.

Bằng cách tạo ra các thuật toán được tự động hóa và duy trì chúng, kỹ thuật thị giác máy tính bao gồm phát hiện mối nguy hiểm trong ô tô tự lái, nhận dạng khuôn mặt và cả kiểm soát nội dung trên các trang mạng xã hội như Facebook, v.v.

Tất cả đều chứa một hệ thống tự động rất giống với trí tuệ nhân tạo, và có thể dự đoán rằng trong vài năm tới, nghề nghiệp này sẽ được mở rộng và phát triển mạnh mẽ. Nếu làm việc với dữ liệu thông qua nguồn cấp dữ liệu video, hình ảnh tương tự hoặc tín hiệu kỹ thuật số nghe có vẻ phù hợp với bạn, thì đây là một nghề nghiệp tốt để hình dung.

4. Nhà khoa học dữ liệu

Không, điều này không giống như một kỹ sư thị giác máy tính. Nếu bạn giỏi sắp xếp dữ liệu cũng như theo dõi dữ liệu, bạn có thể tận hưởng một nghề nghiệp mà nhiều tổ chức sử dụng. Nhà khoa học dữ liệu chịu trách nhiệm thu thập và chuyển đổi dữ liệu sang định dạng cung cấp:

• Thông tin chi tiết cho những người cần nó.
• Lập dự báo.
• Đảm bảo dữ liệu này hoạt động cho các công ty.

Một nhiệm vụ lớn khác đối với các nhà khoa học dữ liệu là khắc phục lỗi dữ liệu hoặc sàng lọc thông tin mà nó đang xử lý, đây sẽ là một phần quan trọng để trí tuệ nhân tạo hoạt động. Sự lựa chọn nghề nghiệp này là hoàn hảo cho những người có bộ não phân tích thích làm việc với dữ liệu!

5. Kỹ sư hoặc kiến ​​trúc sư dữ liệu lớn

Bạn có nghĩ rằng bạn có thể làm việc với quy mô thông tin lớn hơn không? Các kỹ sư dữ liệu lớn thiết kế và duy trì các hệ thống lớn được sử dụng để xử lý dữ liệu. Những kỹ sư này sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc quản lý luồng dữ liệu lớn này và AI sẽ xử lý và quản lý dữ liệu liên quan đến cách mọi người muốn AI được phân phối.

Có một nhu cầu đáng kể đối với những người trong lĩnh vực này do thiếu công nhân lành nghề, và nó rất tuyệt vời cho bất kỳ ai yêu thích toán học hoặc phân tích. Bạn muốn tìm hiểu thêm về các lĩnh vực công nghệ tập trung vào các con số? Kiểm tra các nghề nghiệp hàng đầu trong khoa học dữ liệu.

6. Nhà phân tích dữ liệu

Nhà phân tích dữ liệu rất giống với nhà khoa học dữ liệu, nhưng tất cả chỉ là phân tích xu hướng của dữ liệu theo thời gian. Nhìn chung, có ít trách nhiệm hơn, nhưng công việc liên quan đến việc sử dụng dữ liệu hiện tại thay vì đưa ra dự đoán và dự báo. Đây là một vai trò phổ biến mà nhiều công ty sử dụng để phân tích thông tin liên tục mà họ tiếp thu hàng ngày.

Ví dụ: nếu bạn muốn hỗ trợ một chương trình AI và tiềm năng hiện tại của nó đối với khách hàng, thì bạn có thể giúp ích rất nhiều cho những người muốn mở rộng. Các nhà phân tích dữ liệu đang có nhu cầu cao vì AI liên tục được sử dụng để xác định các mẫu và thu thập dữ liệu, do đó, ngay cả một vị trí không liên quan đến việc tạo AI cũng sẽ sử dụng nó.

7. Các nhà đạo đức AI

Nhiều người đã đặt câu hỏi liệu AI có thực sự là một công nghệ đột phá hay không và các nhà đạo đức AI ở đây để đảm bảo chúng được sử dụng đúng cách. Những chuyên gia này có trách nhiệm duy nhất là lập trình các quan điểm, niềm tin, ý tưởng chính trị và các hành vi tốt nói chung vào AI để ngăn chúng hành động theo những cách có hại, điều này có thể dẫn đến hậu quả nghiêm trọng cho nhiều công ty.

Nếu bạn muốn kiểm soát hành vi về cách thức hoạt động của AI, thì đây là một lựa chọn nghề nghiệp tuyệt vời. Nếu bạn quan tâm đến chủ đề này, hãy xem những ưu và nhược điểm về mặt đạo đức của việc tạo nghệ thuật AI. Điều này thậm chí có thể khuyến khích bạn làm việc trong lĩnh vực này.

8. Nhà thiết kế hoặc nhà phát triển UX

Bạn có con mắt thiết kế cũng như kỹ năng lập trình tuyệt vời? Nhà thiết kế UX, còn được gọi là nhà thiết kế hoặc nhà phát triển trải nghiệm người dùng, có vai trò tạo ra cách thức mà một người tương tác với chương trình hoặc trang web mà họ đang sử dụng. Điều này bao gồm mọi thứ bạn có thể nhìn thấy và tương tác, đơn giản như các nút.

Tất cả các tính năng của một trang web hoặc chương trình được thiết kế cẩn thận để làm cho người dùng cảm thấy những cách nhất định trong quá trình sử dụng. Ví dụ, một chương trình được thiết kế cho người cao tuổi sẽ không căng thẳng và dễ sử dụng. Trong AI, điều này sẽ mở rộng đến cách người dùng tương tác với nó, cho dù ở dạng phần mềm hay phần cứng, chẳng hạn như người máy. Hãy tưởng tượng bạn là một phần của việc tạo ra một robot gia đình không cần nhiều lệnh để sử dụng.

Theo đuổi sự nghiệp trong trí tuệ nhân tạo

Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo đang mở rộng sang hàng chục lĩnh vực mới, tạo ra nhiều việc làm mới và giúp nhiều doanh nghiệp hoạt động hiệu quả hơn. Là sinh viên hoặc mới tốt nghiệp, bạn có thể yên tâm rằng nếu bạn muốn bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực AI, sẽ có rất nhiều cơ hội trong một ngành đang phát triển, ổn định và luôn cần những sinh viên tốt nghiệp CNTT có kỹ năng để hoàn thành những công việc này.