7 kỹ năng kỹ thuật chứng minh trong tương lai mà AI không thể tự động hóa

AI sẽ thay thế công việc của con người? Đó là một câu hỏi gây tranh cãi bắt đầu các cuộc tranh luận sôi nổi trong các cộng đồng công nghệ khác nhau. Các lập trình viên tuyên bố họ có thể đào tạo thuật toán AI hoàn hảo, trong khi những người sáng tạo tin rằng công nghệ không thể tạo ra những ý tưởng nguyên bản hoặc độc đáo.

Dù thế nào đi chăng nữa, AI sẽ tác động đến các quy trình kinh doanh trên nhiều ngành khác nhau. Bắt đầu nâng cao kỹ năng nếu bạn muốn duy trì việc làm. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chia sẻ bảy kỹ năng kỹ thuật chứng tỏ tương lai mà AI ngày nay không thể tự động hóa hoàn toàn.

1. Lập trình và mã hóa

Mặc dù AI đã viết mã và phát triển chương trình, nhưng nó chỉ quét cơ sở dữ liệu hiện có để tham khảo. Ở cấp độ cơ bản, AI chỉ tự động hóa công việc nặng nhọc. Bạn vẫn sẽ cần sự can thiệp của con người để hoàn thành các bước đột phá và thực thi các dòng mã phức tạp hơn.

Chẳng hạn, công nghệ AI mạnh có thể khởi chạy các ứng dụng dựa trên tìm kiếm. Tuy nhiên, bạn không thể dựa vào nó để tạo ra một nền tảng truyền thông xã hội đầy đủ chức năng giới thiệu các tính năng và hệ thống mới. Làm quen với các ngôn ngữ lập trình khác nhau. Xem cách chúng tích hợp với kiến ​​trúc hệ thống, thiết kế phần mềm, trình độ lập trình và bảo mật phần mềm.

Ngoài ra, hãy đưa kiến ​​thức của bạn vào thử nghiệm. Khởi chạy các ứng dụng và trang web khác nhau, thử nghiệm chúng trên các nền tảng mã hóa khác nhau, sau đó thu thập những trang web và ứng dụng mà bạn có thể giới thiệu với nhà tuyển dụng.

Một cách khác để chứng tỏ sự nghiệp viết mã của bạn trong tương lai là học các kỹ năng kỹ thuật để đào tạo công nghệ AI. Các công ty công nghệ trả nhiều tiền nhất để phát triển AI. Trí thông minh của máy hợp lý hóa việc xây dựng AI, nhưng để nó tự viết mã, tối ưu hóa và phát triển một chương trình đổi mới có thể không mang lại kết quả.

2. Viết nội dung

Với sự tiến bộ của các công cụ viết AI, một số người tin rằng chúng đã có thể thay thế hoàn toàn người viết nội dung và người viết quảng cáo. AI chắc chắn đã đi một chặng đường dài. Ngay cả các nền tảng miễn phí cũng có thể tạo ra một đoạn văn dài 1.000 từ mạch lạc, đúng ngữ pháp trong vòng hai phút, trong khi một người viết cần khoảng ba giờ cho cùng một tác vụ.

Bất chấp những phát triển này, AI vẫn chưa thể thay thế hoàn toàn các nhà văn của con người. Các mô hình ngôn ngữ AI như GPT-3 tạo ra các cụm từ giống con người bằng cách phân tích và thu thập hàng triệu trang web được xếp hạng, có liên quan. Nó không thể tạo ra những ý tưởng nguyên bản, độc đáo. Văn bản do AI tạo ra mạch lạc và đúng ngữ pháp, nhưng nó cũng có thể nghe có vẻ cứng nhắc và không nguyên bản.

Lấy bức ảnh trên làm ví dụ. Mặc dù ngữ pháp gần như hoàn hảo, nhưng bạn sẽ nhận thấy rằng nội dung thực tế bao gồm những lời khuyên chung chung, được sử dụng quá mức mà người đọc có thể thấy ở bất kỳ nơi nào khác.

3. PR, Tiếp thị và Quảng cáo

Về mặt kỹ thuật, bạn có thể sử dụng AI để tạo các chiến dịch tiếp thị toàn diện. Một số trang web AI tạo hình ảnh, soạn thảo văn bản và thu thập thông tin chi tiết về quảng cáo, trong số các nhiệm vụ khác liên quan đến việc chuẩn bị quảng cáo. Tất cả những gì bạn cần làm là điều hành và tài trợ cho chiến dịch.

Mặc dù thuận tiện, nhưng việc tung ra một chiến lược tiếp thị toàn diện bằng cách sử dụng các tài sản do AI tạo ra sẽ không tạo ra kết quả tích cực. Bạn cần nội dung nguyên bản, độc đáo phù hợp với thị trường mục tiêu của mình. AI chỉ thu thập thông tin từ bên thứ ba, vì vậy có khả năng nó sẽ không biết người mua lý tưởng của bạn cần gì.

Đầu tư vào tài sản tiếp thị của bạn. Bạn phải đăng hình ảnh gốc, xuất bản các bản sao bán hàng độc đáo và tuân theo các chiến lược tiếp thị đã được chứng minh để thu hút sự chú ý của thị trường mục tiêu của bạn. Nếu không, thương hiệu của bạn sẽ bị coi là spam và chung chung. Hãy nhớ rằng người tiêu dùng thường xuyên nhận được hàng trăm quảng cáo trên các nền tảng khác nhau, vì vậy bạn phải nổi bật so với đối thủ cạnh tranh.

4. Xây dựng trang web

Hệ thống AI khởi chạy các trang web một cách nhanh chóng. Nếu bạn sử dụng các bản sao và ảnh lưu trữ do AI tạo ra, bạn có thể khởi động và chạy trang web của mình trong vòng vài giờ. Chỉ cần kéo và thả các thành phần trang vào trình tạo trang của bạn—không cần viết mã gì cả.

Mặc dù các mẫu và nội dung do AI tạo hợp lý hóa việc xây dựng trang web, nhưng chúng trông chung chung. Hàng triệu trang web sử dụng chúng. Khách truy cập có thể sẽ ít tin tưởng vào một doanh nghiệp hơn nếu trang web của doanh nghiệp đó trông giống như một nhà tiếp thị spam táo tợn.

Vì lý do này, các thương hiệu sẽ tiếp tục thuê các nhà phát triển trang web. Tìm hiểu cách mã hóa các thành phần hữu ích của trang, thực hành tạo bố cục độc đáo và hợp tác với các quảng cáo (ví dụ: người viết quảng cáo và nhà thiết kế đồ họa).

5. Phát triển chuỗi khối

Với thuật toán phù hợp, một hệ thống AI có thể chạy qua các hợp đồng thông minh chứa hàng nghìn dòng mã trong vòng vài phút. Ngoài ra, các lập trình viên sẽ cần nhiều ngày để hoàn thành cùng một nhiệm vụ.

Bất chấp sự khác biệt về tốc độ này, các công nghệ AI vẫn chưa thể thay thế hoàn toàn các lập trình viên của con người. Các công ty công nghệ vẫn cần con người để mã hóa các thuật toán tinh vi, phát hiện sự không nhất quán của hệ thống, thử nghiệm các sản phẩm beta và đưa ra ý tưởng mới. Giảm tải sự phát triển chuỗi khối cho AI ngày nay sẽ chỉ cản trở sự đổi mới.

Để luôn phù hợp trong ngành công nghiệp blockchain, hãy nâng cao kỹ năng của bạn và học các kỹ thuật mới. Tránh các nhiệm vụ mà AI đã có thể tự động hóa. Và thay vào đó, hãy thử kỹ thuật đảo ngược các chuỗi khối được sử dụng rộng rãi và thực hành áp dụng các kiến ​​thức đã học của bạn thông qua các hợp đồng thông minh tự thực hiện.

6. Doanh số bán vé cao

Các hệ thống AI mạnh có thể tự động hóa kho hàng tiêu dùng nhanh (FMCG), thu thập thông tin chi tiết về các sản phẩm bán chạy nhất và tự động tải danh sách lên, nhưng chúng không thể bán. Bán hàng đòi hỏi một liên lạc của con người. Việc sử dụng các chatbot tạo ra các câu chuyện chung chung, được sử dụng quá mức sẽ không làm ấm các khách hàng tiềm năng lạnh lùng và đưa họ qua kênh bán hàng.

Để đảm bảo bạn luôn được tuyển dụng, hãy cải thiện hệ thống bán hàng của bạn. Nghiên cứu những hạn chế của công nghệ AI và phát triển các kỹ năng bù đắp cho chúng. Ngoài ra, tập trung vào một thị trường ngách. Thay vì chuyển qua lại giữa các sản phẩm khác nhau, hãy nghiên cứu thị trường mục tiêu và xu hướng tiêu dùng của ngành ưa thích của bạn.

7. Thiết kế đồ họa

Với các trình tạo nghệ thuật AI, ngay cả những người không có kinh nghiệm về nghệ thuật cũng có thể tạo ra các tác phẩm có vẻ chuyên nghiệp. Lấy DALL-E 2 làm ví dụ. Nó tạo tác phẩm nghệ thuật tùy chỉnh dựa trên bất kỳ mô tả văn bản hoặc hình ảnh nào mà bạn tải lên. Ảnh dưới đây cho thấy kết quả từ văn bản, “Shiba vui nhộn trong bánh mì kẹp thịt.”

Tuy nhiên, AI không tạo ra tác phẩm nghệ thuật gốc. Bạn không thể sử dụng các phần do AI tạo cho mục đích thương mại hoặc biên tập. AI đưa ra các hình minh họa bằng cách quét các hình ảnh của bên thứ ba khớp với mô tả đầu vào, hầu hết chúng đều có khả năng được bảo vệ bản quyền. Nhiều nhất, bạn có thể tải chúng lên mạng xã hội, mặc dù bạn không thể yêu cầu quyền sở hữu.

Chứng minh tương lai cho sự nghiệp của bạn bằng cách thành thạo các kỹ năng cứng không thể thiếu

Mặc dù AI có thể tái tạo trí óc con người ở một mức độ nào đó, nhưng nó còn lâu mới có khả năng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, sáng tạo một cách tự động. Ngay cả công nghệ AI mạnh cũng sẽ cần sự can thiệp của con người. Thay vì lo lắng về việc AI sẽ thay thế bạn, hãy nỗ lực trau dồi kỹ năng của bạn và tạo ra sản phẩm gốc mà trí thông minh máy móc không thể sao chép được.

Như đã nói, bạn không nhất thiết phải đánh bại AI. Nắm bắt những ưu điểm của công nghệ AI và xem chúng có thể cải thiện cuộc sống hàng ngày của bạn như thế nào. Tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, tốn thời gian. Bạn sẽ ngạc nhiên về lượng thời gian mà mình lãng phí khi nhập nội dung, quản lý hệ thống và nghiên cứu những thông tin chi tiết chính.