7 khung công tác tốt nhất để tích hợp và kiểm tra đơn vị bằng Python
Sự đơn giản của Python khiến nó trở thành một trong những ngôn ngữ lập trình tốt nhất để viết các bài kiểm tra tự động. Ngôn ngữ này cung cấp một số khuôn khổ kiểm tra phần mềm để giúp bạn kiểm tra hiệu quả hơn.
Cho dù bạn đang tham gia kiểm tra đầu cuối, kiểm tra tải và căng thẳng hay hơn thế nữa, đây là những khung kiểm tra phần mềm dựa trên Python tốt nhất.
Mục Lục
1. Pytest
Pytest là một khung thử nghiệm đơn giản được viết bằng Python và dành cho Python. Tại sao bạn nên sử dụng nó để thử nghiệm? Nó có một đường cong học tập dễ dàng và là một khuôn khổ để thử nghiệm đơn vị và tích hợp. Nó cũng hỗ trợ kế thừa lớp từ đơn nhất.
Một trong những điểm mạnh của framework là nó cung cấp cách viết bài kiểm tra ngắn gọn và rõ ràng hơn bằng Python. Ví dụ: xác thực đầu ra mã đơn giản như gọi một khẳng định từ khóa. Nếu bạn muốn chạy nhiều bài kiểm tra đồng thời, Pytest sẽ tiết kiệm thời gian với tính năng kiểm tra song song không đầu của nó.
Pytest cũng hỗ trợ thực thi dòng lệnh của các bộ thử nghiệm. Điều này đơn giản như chạy lệnh pytest từ thiết bị đầu cuối thư mục thử nghiệm. Bạn không phải bận tâm về các tệp thử nghiệm, vì khung công tác phát hiện chúng tự động.
Tuy nhiên, lệnh cũng hoạt động với khai báo tệp. Vì vậy, bạn cũng có thể gọi Pytest với tên tệp:
pytest patter_tests.pyChạy tệp thử nghiệm với Pytest tạo ra kết quả thân thiện với con người, theo dõi các bước kiểm tra và cho bạn biết lỗi nằm ở đâu:
2. Nhà viết kịch
Khung kịch bản là sự cung cấp của Microsoft cho cộng đồng kiểm thử phần mềm. Trong khi nhiều khuôn khổ chỉ hoạt động thử nghiệm không đầu, Playright hỗ trợ cả chế độ không đầu và không đầu. Đây là một trong những khung tốt nhất để kiểm tra giao diện người dùng, với sự hỗ trợ cho Firefox và các trình duyệt dựa trên Chromium như Edge và Chrome.
Về tính năng, Playwright gần gũi với Selenium. Nó phù hợp với cái sau cho các công cụ điều phối và kiểm tra song song dựa trên đám mây. Nhưng nó đánh bại Selenium nhờ chức năng kiểm tra API của nó. Tuy nhiên, thử nghiệm song song của Playwright có thể phức tạp – vì vòng lặp sự kiện của nó chỉ chạy một khả năng kiểm tra theo mặc định. Tuy nhiên, bạn có thể tìm cách giải quyết vấn đề này bằng cách sử dụng các vòng lặp Python phù hợp.
Nếu bạn muốn không sử dụng mã, bạn có thể sử dụng trình tạo mã của Playwright để viết mã kiểm tra động. Nó tạo ra một tệp kiểm tra ngôn ngữ cụ thể khi bạn tương tác với DOM. Trình tạo bộ chọn của nó cũng cho phép bạn chọn các phần tử web dễ dàng bằng cách di chuột qua chúng mà không cần kiểm tra DOM.
Nhà viết kịch có chế độ chờ tự động mặc định. Do đó, nó tạm dừng để DOM tải trước khi chạy các trường hợp thử nghiệm. Về văn bản, khung viết kịch hỗ trợ JavaScript, TypeScript, Java và .NET ngoài Python.
3. Selen
Selenium là một trong những framework kiểm thử tự động hóa được sử dụng nhiều nhất với sự hỗ trợ tốt của cộng đồng. Không giống như Playwright, nó không cung cấp khả năng kiểm tra API. Vì vậy, nó không phải là khuôn khổ để kiểm tra logic phụ trợ. Nhưng nó cung cấp cả trình điều khiển trình duyệt dựa trên Chromium và không dựa trên Chromium để đánh giá và xác thực giao diện người dùng.
Khung có hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình hơn và linh hoạt hơn trong tự động hóa web nói chung. Nó cũng chấp nhận khả năng lưới đám mây để sắp xếp các trường hợp thử nghiệm song song. Vì vậy, nó là một lựa chọn tuyệt vời để thử nghiệm trên nhiều trình duyệt và đa nền tảng.
Selenium có một loạt các bộ chọn chuyên dụng cho phép bạn tương tác với giao diện người dùng như một người dùng thông thường. Và nếu bạn cần một liều xác nhận hành động giao diện người dùng, bạn có thể kế thừa điều này từ lớp độc nhất. Selenium cũng có một phần mở rộng IDE cho Chrome và Firefox. Điều này cung cấp thử nghiệm ghi và phát. Nhưng không giống như codegen của Playwright, nó không tạo mã kiểm tra.
4. Người máy
Robot là một khung kiểm tra Python mã nguồn mở, hướng từ khóa. Nhìn chung, nó giúp tự động hóa kiểm tra dễ dàng nhất có thể. Trong khi bạn phải viết mã cho các trường hợp thử nghiệm trong các khuôn khổ khác, thì đó là tiếng Anh đơn giản trong Robot. Vì vậy, nó rất hữu ích cho việc viết các trường hợp thử nghiệm thân thiện với con người hơn.
Điểm mạnh của nó là kiểm thử chấp nhận — để chắc chắn rằng phần mềm đáp ứng các tiêu chí đã chỉ định. Ngoài thử nghiệm, nó còn có các công cụ tự động hóa rô bốt chung để tự động hóa các tác vụ giao diện người dùng.
Bắt đầu với khuôn khổ Robot rất dễ dàng; bạn có thể tạo một tập hợp các nhiệm vụ được viết bằng ngôn ngữ đơn giản của con người. Sau đó, chuẩn bị các trường hợp thử nghiệm cho mỗi trường hợp trong các tệp riêng biệt. Robot cung cấp ít chức năng thử nghiệm, nhưng bạn có thể mở rộng chức năng này với các thư viện thử nghiệm khác. Ví dụ: bạn có thể ghép nối nó với Selenium để thêm các khả năng của trình duyệt vào thử nghiệm giao diện người dùng.
5. Giáo lý
Doctest là một thư viện kiểm tra Python được tích hợp sẵn cho phép bạn ghi lại mã của mình khi kiểm tra. Đó là một trong những lựa chọn tốt nhất để thực hiện các bài kiểm tra đơn vị. Nhưng nó cũng hỗ trợ kiểm tra thành phần giao diện người dùng. Thư viện trực quan, đọc các docstrings từ mã của bạn và xác thực đầu ra mong đợi của bạn.
Doctest hoạt động bằng cách kiểm tra một chức năng so với một đầu ra đã đặt. Nó chỉ ném ra một lỗi và trả về kết quả được tính toán chính xác nếu kết quả mong đợi của bạn là sai. Đầu ra kiểm tra trong Doctest là sạch. Ví dụ: nếu thử nghiệm trên nhiều dữ liệu đầu vào, nó sẽ đưa ra một báo cáo lỗi chi tiết, bao gồm cả vị trí mã bị lỗi.
Một phần của bài kiểm tra được ghi lại bằng văn bản của Doctest trông giống như thế này, ví dụ:
def findFirst(text):
"""
Given a string, return the first alphabet
:param: string
>>> findFirst("Idowu")
U
"""
return text[0].upper()
if __name__=="__main__":
import doctest
doctest.testmod()
Thử nghiệm được ghi lại ở trên không thành công vì chúng tôi mong đợi một U, nhưng kết quả tính toán là Tôi thay vì:
6. Thống nhất
Unittest cung cấp một trong những cách có cấu trúc nhất để viết các bài kiểm tra đơn vị. Nó hỗ trợ lập trình hướng đối tượng theo mặc định. Nó bao bọc các trường hợp kiểm thử trong các lớp chuyên dụng và thực thi chúng trong một vòng lặp sự kiện. Với ý nghĩ đó, unittest là một lựa chọn tuyệt vời nếu bạn muốn cấu trúc các bài kiểm tra của mình trong một mô hình đối tượng trang.
Unittest không cung cấp thử nghiệm giao diện người dùng theo mặc định. Nhưng bạn có thể ghép nối nó với một khung thử nghiệm khác như Selenium để có được nhiều khả năng của trình duyệt. Bạn cũng có thể chạy các thử nghiệm song song với tính năng đơn nhất khi được ghép nối với các khuôn khổ hỗ trợ lưới đám mây. Do đó, bạn có thể tận dụng sức mạnh của nó trong tích hợp và thử nghiệm đầu cuối.
Ví dụ: khi được kết hợp với Selenium, bạn có thể kiểm tra kết quả đầu ra dự kiến so với kết quả của một thành phần bằng cách sử dụng từ khóa khẳng định được kế thừa. Tuy nhiên, không giống như Pytest, bạn có thể viết nhiều mã nhất vì lệnh gọi xác nhận của nó được mã hóa cứng hơn.
7. Mũi2
Nose2 có liên quan chặt chẽ với Pytest về chức năng. Tuy nhiên, nó kế thừa các thuộc tính cốt lõi của nó từ khung công tác độc nhất. Giống như Pytest, bạn có thể sử dụng nó như một trình chạy thử nghiệm cho các trường hợp thử nghiệm được viết trong các khung công tác khác như Selenium hoặc unittest.
Nó hỗ trợ cả thử nghiệm đơn vị và tích hợp. Vì vậy, cho dù bạn muốn kiểm tra giao diện người dùng hay kiểm tra các chức năng mã của mình, Nose2 cung cấp tất cả các tiện ích cần thiết.
Nó cũng chấp nhận thử nghiệm tham số hóa. Điều này liên quan đến việc chèn các tham số thử nghiệm như trình duyệt và nền tảng thử nghiệm bên trong trình trang trí. Sau đó, bạn có thể truy cập từng tham số trong nội dung mã. Điều này làm cho Nose2 trở thành một trong những khuôn khổ tốt nhất để chạy các thử nghiệm trên nhiều trình duyệt song song trên các lưới điện toán đám mây.
Kiểm tra chương trình của bạn và phát hành phần mềm chất lượng
Kiểm tra là một phương pháp hay trong lập trình giúp bạn phát hiện và loại bỏ lỗi trước khi phát hành công khai. Trong khi một số khuôn khổ thử nghiệm chủ yếu dựa trên Python, những khuôn khổ khác hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình.
Mặc dù tốt nhất nên giữ các bài kiểm tra đơn vị cho ngôn ngữ phát triển của bạn, có thể độc lập hơn với ngôn ngữ. Hãy thoải mái sử dụng bất kỳ khung thử nghiệm Python nào cho phù hợp.