/ / 5 cách tích cực để sử dụng AI trong sản xuất âm nhạc

5 cách tích cực để sử dụng AI trong sản xuất âm nhạc

tape machine analogue audio equipment 1

Ở mức tồi tệ nhất, AI được sử dụng một cách thiếu suy nghĩ để sao chép giọng nói và tạo ra lời bài hát dễ hiểu theo phong cách của các nhạc sĩ nổi tiếng. Nhưng có một khía cạnh khác của AI xứng đáng với danh tiếng tốt hơn.


AI đang thay đổi cách chúng ta sản xuất âm nhạc tốt hơn. Chỉ cần xem cách nó tăng tốc quy trình làm việc sáng tạo, cung cấp cho chúng tôi những cách mới để tìm kiếm thư viện mẫu, giúp phát triển các plugin nâng cao và tạo các tùy chọn làm chủ giá cả phải chăng.

Nếu bạn đang muốn có một góc nhìn khác về cuộc tranh luận về AI và âm nhạc, thì đây là một số cách tích cực mà AI đang được sử dụng.


1. Tổng hợp giọng hát nâng cao

Deepfake nhái vocal của nghệ sĩ nổi tiếng gây xôn xao dư luận trong làng nhạc. Tuy nhiên, trong bối cảnh đó, những tiến bộ tương tự đang giúp thúc đẩy quá trình tổng hợp giọng hát sang một lĩnh vực mới.

Cố gắng xây dựng giọng nói của con người bằng máy tính không phải là điều gì mới. Một bộ tổng hợp giọng hát như VOCALOID6 đã có lịch sử từ những năm 2000 và trong lần lặp lại gần đây hơn, đã bắt đầu sử dụng AI để cải thiện nhạc cụ giọng tổng hợp.

Bạn có thể nhập lời bài hát, chọn cao độ và tinh chỉnh giọng. Nó có thể hát bằng tiếng Nhật và tiếng Anh, và kể từ năm 2023, cả tiếng Trung nữa.

Giống như bất kỳ nhạc cụ phần mềm nào, chẳng hạn như đàn piano ảo, nó cố gắng tái tạo lại đồ thật. Nhưng không giống như cách tạo ra nhạc deepfake, công ty đã làm việc với các ca sĩ thực thụ để phát triển một số cấu hình giọng hát.

Nếu bạn đang tìm kiếm một giải pháp thay thế trẻ trung hơn thì hãy thử Synthesizer V của Dreamtonics. Công ty được thành lập vào năm 2019 khi công nghệ AI bắt đầu tăng tốc và đạt được vị thế chủ đạo, và kết quả đạt được rất ấn tượng.

2. Tách gốc nhanh

Việc tách bắt nguồn từ một bản nhạc—chỉ trích xuất giọng hát, hoặc có thể là phần âm trầm—luôn khó thực hiện và ngay cả với các công cụ phù hợp, kết quả cũng không hoàn hảo. Rất may, việc tách gốc do AI cung cấp đang thay đổi quá trình này tốt hơn.

Phần mềm như RipX của Hit’n’Mix có thể tạo ra các đoạn gốc chất lượng cao mà không có nhiều tạo tác âm thanh như bạn thường nghe trước đây. Trong khi một ứng dụng web kéo và thả như LALAL.AI hợp lý hóa quy trình cho người dùng không có kỹ thuật.

Tách gốc là điểm khởi đầu cho toàn bộ quá trình sản xuất sáng tạo bao gồm phối lại, lấy mẫu và tạo bản nhạc nền, đồng thời những tiến bộ mà AI mang lại cho lĩnh vực này là một lợi ích cho các DJ và nhà sản xuất.

Đáng kinh ngạc nhất, AI tiến thêm một bước vào các buổi biểu diễn trực tiếp, nơi bạn có thể tách đoạn của một bài hát trong thời gian thực. Đã qua rồi thời gian dành cho việc chuẩn bị một bản nhạc. Nếu bạn có thể nghĩ ra bài hát mình muốn, bạn có thể tải lên một bộ bài và cách ly rãnh khi đang di chuyển.

Cũng cần lưu ý rằng các bộ tách gốc AI tốt, nguồn mở, đã âm thầm xuất hiện trong nhiều năm trên GitHub, bao gồm cả một bộ gọi là Spleeter. Một phiên bản plugin này được nghệ sĩ Azuki xây dựng cho Ableton, bạn có thể mua phiên bản này với giá chỉ $1 từ Bandcamp.

3. Làm chủ giá cả phải chăng

Khi bạn so sánh việc làm chủ AI với việc làm chủ con người, những lợi ích chính bạn nhận được khi đi theo con đường AI là thời gian, tốc độ và chi phí.

Giả sử bạn cần một bản nhạc được đánh bóng trong vài giờ, thay vì vài ngày hoặc lâu hơn hoặc bạn không có ngân sách để hoàn thành nó, đó là lúc việc làm chủ AI bắt đầu. Tất nhiên, nhược điểm chính là kết quả sẽ không phù hợp với một studio chuyên nghiệp dày dạn kinh nghiệm.

Bất chấp điều đó, đối với nhiều người mới bắt đầu sản xuất âm nhạc và đối với những người thích làm điều đó như một sở thích, việc có một lựa chọn giá rẻ như thế này sẽ giúp hạ thấp rào cản gia nhập. Ví dụ, các tùy chọn như LANDR tính phí 10 đô la cho một bản gốc.

Trong trường hợp này, thuật toán máy học được đưa vào hoạt động để phân tích bài hát của bạn, xác định các phần và chuyển tiếp, sau đó áp dụng các cài đặt như EQ, độ nén và âm lượng dựa trên những gì nó nghe được. Các thông số chính xác mà nó xem xét và cách quyết định các thay đổi là bí mật của mô hình của mỗi công ty.

Nền tảng lưu trữ âm nhạc nổi tiếng, SoundCloud, cũng đã tích hợp tính năng làm chủ AI vào trang web của mình và được hỗ trợ đáng kể bởi Dolby (nổi tiếng với hệ thống âm thanh rạp chiếu phim). Với đăng ký Next Pro, bạn có thể nhận được 3 tín dụng thành thạo miễn phí và các giao dịch mua bổ sung sẽ có giá 3,99 đô la.

4. Cách tốt hơn để tìm kiếm thư viện âm thanh của bạn

Sắp xếp các tệp của bạn không phải là một cách sử dụng công nghệ AI quá hấp dẫn, mà là một cách đang âm thầm định hình lại cách chúng ta điều hướng âm thanh trong DAW.

Lấy ví dụ, Algonaut Audio Atlas 2. Theo truyền thống, tìm một mẫu trống có nghĩa là rà soát qua các danh sách và thư mục, phát từng mẫu cho đến khi bạn tìm thấy mẫu mà mình đang tìm. Nhưng những gì plugin này làm là sử dụng AI để lắng nghe từng dạng sóng và sắp xếp chúng một cách thông minh trên bản đồ trực quan tương tác.

Các mẫu được nhóm lại với nhau dựa trên đặc điểm âm thanh của chúng, dẫn đến các lục địa có âm thanh giống âm thanh như trống đá, toms, bongos hoặc chuông bò, v.v. Di chuột qua một dấu chấm riêng lẻ sẽ phát mẫu cho bạn nghe.

Có những phương pháp khác nữa. Splice là một thư viện âm thanh dựa trên web sử dụng AI để giúp tìm kiếm các mẫu trực quan hơn bằng cách giúp bạn tìm các mẫu có âm thanh tương tự. Tìm kiếm trong thư viện âm thanh của bạn không còn là việc vặt và thú vị hơn rất nhiều nhờ có AI.

5. Trình giả lập hỗ trợ AI

Trình giả lập chiếm một phần rất lớn trong các plugin được phát triển để sản xuất âm nhạc và trước đây, việc xây dựng chúng liên quan đến rất nhiều phỏng đoán. Nhưng với khả năng tiếp cận công nghệ AI, các nhà phát triển thậm chí có thể tiến gần hơn đến âm thanh chân thực của thiết bị âm thanh cũ.

Lấy ví dụ, plugin băng TAIP được hỗ trợ bởi AI của BABY Audio mô phỏng âm thanh của băng analog cũ. Để đào tạo thuật toán, hai loại âm thanh đã được đưa vào hệ thống. Một cái có hiệu ứng băng và một cái không có. Mô hình AI có nhiệm vụ tìm hiểu các đặc điểm khiến chúng khác biệt để có thể áp dụng chúng cho âm thanh mới.

Đây là âm thanh của nó:

Như BABY Audio viết, “được sử dụng thực sự và với mục đích hợp pháp”, AI có thể là tương lai của công nghệ âm nhạc. Đây là một lĩnh vực sản xuất âm nhạc mà AI hoàn toàn phù hợp vì mục tiêu cuối cùng là tái tạo âm thanh cũ một cách trung thực nhất có thể—dù con người hay hệ thống AI có thể làm điều đó tốt hơn hay không, không quan trọng lắm.

Một mặt, bạn có Jukebox của Open AI sản xuất nhạc mà không cần phải làm việc chăm chỉ, mặt khác, các trình giả lập hỗ trợ AI sáng tạo đang cung cấp các công cụ cải tiến có thể được đưa vào hoạt động để tạo ra thứ gì đó nguyên bản.

AI đằng sau bối cảnh âm nhạc

Công nghệ AI đang thay đổi cách chúng ta khám phá các mẫu và sắp xếp nhạc mới, mang lại một số tiến bộ mới trong lĩnh vực trình giả lập và bộ tổng hợp giọng hát. Chỉ riêng việc tách thân cây sống cũng đủ để thấy công nghệ này có thể giải phóng chúng ta khỏi công việc chuẩn bị tẻ nhạt như thế nào.

Bản sao giọng hát và chatbot viết lời bài hát rất giật gân, nhưng lợi ích lâu dài của AI đến từ các công cụ sản xuất âm nhạc có sự hỗ trợ của AI đang giúp chúng ta tập trung vào khía cạnh sáng tạo của mọi thứ.

Similar Posts

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *