Vấn đề Paperclip Maximizer là gì và nó liên quan đến AI như thế nào?

Trí tuệ nhân tạo đã là một chủ đề tranh luận kể từ khi ra đời. Mặc dù lo ngại về một AI giống như Skynet trở nên sống động và chiếm lấy loài người là phi lý, nhưng ít nhất phải nói rằng, một số thí nghiệm đã mang lại kết quả đáng lo ngại.

Một thí nghiệm như vậy là bài toán tối đa hóa cái kẹp giấy, một thí nghiệm tưởng tượng cho thấy rằng một AI rất thông minh, ngay cả khi được thiết kế hoàn toàn không có ác ý, cuối cùng vẫn có thể hủy diệt loài người.

Giải thích vấn đề Paperclip Maximizer

Thí nghiệm tưởng tượng rằng ngay cả một AI hoàn toàn vô hại cuối cùng cũng có thể quét sạch loài người lần đầu tiên được gọi là Paperclip Maximizer đơn giản vì những chiếc kẹp giấy được chọn để cho thấy những gì AI có thể làm vì chúng có ít nguy hiểm rõ ràng và sẽ không gây ra cảm xúc đau khổ khi so sánh với các lĩnh vực khác rằng vấn đề này áp dụng cho việc chữa bệnh ung thư hoặc chiến thắng trong các cuộc chiến tranh.

Thí nghiệm đầu tiên xuất hiện trong bài báo năm 2003 của nhà triết học Thụy Điển Nick Bostrom, Các vấn đề đạo đức trong Trí tuệ nhân tạo nâng cao, bao gồm công cụ tối đa hóa kẹp giấy để chỉ ra những rủi ro tồn tại mà một AI đủ tiên tiến có thể sử dụng.

Vấn đề đưa ra một AI có mục tiêu duy nhất là tạo ra càng nhiều kẹp giấy càng tốt. Một AI đủ thông minh sớm hay muộn sẽ nhận ra rằng con người đặt ra thách thức đối với mục tiêu của nó ở ba khía cạnh khác nhau.

• Con người có thể tắt AI.
• Con người có thể thay đổi mục tiêu của họ.
• Con người được cấu tạo từ các nguyên tử, có thể biến thành những chiếc kẹp giấy.

Trong cả ba ví dụ, sẽ có ít kẹp giấy hơn trong vũ trụ. Do đó, một AI đủ thông minh với mục tiêu duy nhất là tạo ra càng nhiều kẹp giấy càng tốt sẽ tiếp quản tất cả vật chất và năng lượng trong tầm với và ngăn không cho chính nó bị tắt hoặc thay đổi. Như bạn có thể đoán, điều này nguy hiểm hơn nhiều so với bọn tội phạm sử dụng ChatGPT để hack tài khoản ngân hàng hoặc PC của bạn.

AI không thù địch với con người; nó chỉ thờ ơ thôi. Do đó, một AI chỉ quan tâm đến việc tối đa hóa số lượng kẹp giấy sẽ quét sạch loài người và về cơ bản biến chúng thành kẹp giấy để đạt được mục tiêu của nó.

Vấn đề Paperclip Maximizer áp dụng cho AI như thế nào?

Các đề cập đến nghiên cứu và thử nghiệm về bài toán tối đa hóa kẹp giấy đều đề cập đến một trình tối ưu hóa cực kỳ mạnh mẽ theo giả thuyết hoặc một tác nhân rất thông minh đóng vai trò là bên hành động ở đây. Tuy nhiên, vấn đề áp dụng cho AI nhiều như nó phù hợp với vai trò một cách hoàn hảo.

Rốt cuộc, ý tưởng về một công cụ tối đa hóa kẹp giấy đã được tạo ra để chỉ ra một số mối nguy hiểm của AI tiên tiến. Nhìn chung, nó trình bày hai vấn đề.

• Luận đề trực giao: Luận điểm trực giao là quan điểm cho rằng trí thông minh và động lực không phụ thuộc lẫn nhau. Điều này có nghĩa là AI có trí thông minh chung ở mức độ cao có thể không đạt được kết luận đạo đức giống như con người.
• Hội tụ nhạc cụ: Sự hội tụ công cụ được định nghĩa là xu hướng hầu hết các sinh vật đủ thông minh (cả người và không phải người) theo đuổi các mục tiêu phụ tương tự ngay cả khi mục tiêu cuối cùng của họ có thể hoàn toàn khác. Trong trường hợp của vấn đề tối đa hóa kẹp giấy, điều này có nghĩa là AI cuối cùng sẽ chiếm lấy mọi nguồn tài nguyên thiên nhiên và xóa sổ loài người chỉ để đạt được mục tiêu tạo ra ngày càng nhiều kẹp giấy.

Vấn đề lớn hơn được nhấn mạnh bởi trình tối đa hóa kẹp giấy là sự hội tụ của công cụ. Nó cũng có thể được làm nổi bật bằng cách sử dụng giả thuyết Riemann, trong trường hợp đó, một AI được thiết kế để giải quyết giả thuyết rất có thể quyết định chiếm lấy toàn bộ khối lượng Trái đất và chuyển đổi nó thành computronium (bộ xử lý máy tính hiệu quả nhất có thể) để xây dựng siêu máy tính nhằm giải quyết vấn đề. vấn đề và đạt được mục tiêu của nó.

Bản thân Bostrom đã nhấn mạnh rằng ông không tin rằng bài toán tối đa hóa kẹp giấy sẽ là một vấn đề thực sự, nhưng ý định của ông là minh họa sự nguy hiểm của việc tạo ra những cỗ máy siêu thông minh mà không biết cách điều khiển hoặc lập trình để chúng không gây rủi ro cho con người. . Các hệ thống AI hiện đại như ChatGPT cũng có vấn đề, nhưng chúng khác xa so với các hệ thống AI siêu thông minh được nói đến trong vấn đề tối đa hóa chiếc kẹp giấy, vì vậy không có lý do gì để hoảng sợ.

Hệ thống AI tiên tiến cần khả năng kiểm soát vượt trội

Bài toán tối đa hóa kẹp giấy luôn đi đến cùng một kết luận và làm nổi bật các vấn đề quản lý một hệ thống mạnh mẽ và thông minh cao nhưng lại thiếu các giá trị của con người.

Mặc dù việc sử dụng kẹp giấy có thể là phương pháp phổ biến nhất để minh họa vấn đề, nhưng nó có thể áp dụng cho bất kỳ nhiệm vụ nào bạn có thể giao cho AI, chẳng hạn như loại bỏ ung thư, chiến thắng trong chiến tranh, trồng thêm cây hoặc bất kỳ nhiệm vụ nào khác, bất kể có vẻ ngu ngốc đến đâu. .