Mô phỏng vấn đề Monty Hall bằng Python

Nhập các mô-đun ngẫu nhiên và Tkinter. Hàm StringVar giúp kiểm soát giá trị của tiện ích con như Nhãn hoặc Mục nhập dễ dàng hơn. Bạn có thể sử dụng Nhãn để hiển thị một số văn bản trên màn hình và Mục để tìm nạp đầu vào của người dùng.

Khởi tạo phiên bản Tkinter và hiển thị cửa sổ gốc. Đặt kích thước của cửa sổ rộng 600 pixel và cao 200 pixel bằng cách sử dụng hình học() phương pháp. Đặt tiêu đề cửa sổ phù hợp và cấm thay đổi kích thước của nó.

 import random
from tkinter import StringVar, Label, Tk, Entry
window = Tk()
window.geometry("600x200")
window.title("Monty Hall Simulation")
window.resizable(0, 0) 

Tiếp theo, thiết lập hai cặp vật dụng và biến để lưu trữ kết quả mô phỏng. Ứng dụng của bạn sẽ yêu cầu hoàn thành một số lần chạy. Trong mỗi lần chạy, nó sẽ mô phỏng trò chơi và ghi lại kết quả trong từng trường hợp: liệu người chơi quyết định chuyển đổi hay giữ nguyên lựa chọn.

Sử dụng StringVar(), đặt các giá trị ban đầu của cùng một lựa chọn và chuyển lựa chọn thành 0. Xác định một tiện ích Mục nhập và đặt kích thước phông chữ của nó thành 5. Khai báo hai nhãn để hiển thị cùng một lựa chọn đã chuyển đổi và định vị nó. Khai báo thêm hai nhãn sẽ hiển thị giá trị của các biến bạn xác định trước đó. Cuối cùng, đặt tiện ích Mục nhập bên dưới bốn nhãn này.

 same_choice = StringVar()
switched_choice = StringVar()
same_choice.set(0)
switched_choice.set(0)
no_sample = Entry(font=5)
Label(text="Same Choice").place(x=230, y=58)
Label(text="Switched Choice").place(x=230, y=90)
Label(textvariable=same_choice, font=(50)).place(x=350, y=58)
Label(textvariable=switched_choice, font=(50)).place(x=350, y=90)
no_sample.place(x=200, y=120) 

Xác định một chức năng, mô phỏng. Khởi tạo các biến kết quả và lấy giá trị mẫu do người dùng nhập vào. Khai báo một danh sách chứa các mục mà cửa sẽ mở ra.

Trong mỗi lần chạy, hãy tạo một danh sách trùng lặp các cửa ban đầu và xáo trộn nó theo thứ tự ngẫu nhiên. Chọn một cánh cửa ngẫu nhiên và loại bỏ nó—điều này mô phỏng lựa chọn của người chơi. Sau đó, mô phỏng tiết lộ của Monty: nếu cánh cửa đầu tiên không chứa giải thưởng, hãy mở nó, nếu không hãy mở cánh cửa thứ hai. Xóa lựa chọn đó và để cửa còn lại làm tùy chọn để chuyển sang.

 def simulate(event):
    same_choice_result = 0
    switched_choice_result = 0
    samples = int(no_sample.get())
    doors = ["gold", "goat", "goat"]
    for _ in range(samples):
        simulated_doors = doors.copy()
        random.shuffle(simulated_doors)
        first_choice = random.choice(simulated_doors)
        simulated_doors.remove(first_choice)
        opened_door = simulated_doors[0] if simulated_doors[0] != "gold" else simulated_doors[1]
        simulated_doors.remove(opened_door)
        switched_second_choice = simulated_doors[0] 

Nếu lựa chọn đầu tiên chứa giải thưởng mong muốn, hãy tăng kết quả lựa chọn tương tự lên một và phản ánh nó trên màn hình. Nếu không, hãy thực hiện thao tác tương tự cho lựa chọn đã chuyển đổi.

         if first_choice == "gold":
            same_choice_result += 1
            same_choice.set(same_choice_result)
        elif switched_second_choice == "gold":
            switched_choice_result += 1
            switched_choice.set(switched_choice_result) 

Một bước quan trọng là liên kết phím Enter với một sự kiện trong cửa sổ Tkinter. Làm như vậy đảm bảo rằng khi người chơi nhấn Đi vào, một chức năng cụ thể sẽ chạy. Để đạt được điều này, hãy chuyển chuỗi và hàm mô phỏng làm tham số cho trói buộc() chức năng.

Các vòng lặp chính() chức năng yêu cầu Python chạy vòng lặp sự kiện Tkinter và lắng nghe các sự kiện (chẳng hạn như nhấn nút) cho đến khi bạn đóng cửa sổ.

 no_sample.bind("<Return>", simulate)
window.mainloop() 

Đặt tất cả lại với nhau và chạy chương trình của bạn để mô phỏng hoạt động của câu đố.

Đầu ra của Trình mô phỏng Monty Hall bằng Python

Khi chạy chương trình, bạn sẽ thấy một cửa sổ đơn giản với các nhãn lựa chọn Giống nhau và Đã chuyển đổi. Nhập số mẫu vào trường ở dưới cùng để xem kết quả mô phỏng. Trong 3 lần chạy mẫu này, chương trình cho thấy nó thắng một lần với cùng một lựa chọn và hai lần với một lần chuyển đổi.

Các kết quả này là ngẫu nhiên, nhưng bạn có thể chạy mô phỏng với cỡ mẫu lớn hơn để có độ chính xác cao hơn. Trong kích thước mẫu 100 sau đây, lựa chọn chuyển đổi thắng 65 lần.

Giải quyết vấn đề bằng lập trình

Monty Hall Simulator là một minh chứng tuyệt vời về cách bạn có thể sử dụng lập trình để giải quyết các vấn đề thực tế. Bạn có thể phát triển các thuật toán khác nhau và đào tạo các mô hình để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể như sắp xếp một mảng hoặc cải thiện hiệu quả của hệ thống để sản xuất tối ưu.

Các ngôn ngữ lập trình khác nhau cung cấp các khả năng và chức năng khác nhau giúp lập trình dễ dàng hơn. Sử dụng Python, bạn có thể tạo các mô hình có thể dự đoán các giá trị trong tương lai của tập dữ liệu với độ chính xác cao hơn. Hơn nữa, bạn có thể tự động hóa các hoạt động lặp đi lặp lại, giảm bớt công việc nhàm chán, đồng thời cải thiện tốc độ và độ chính xác.