/ / Mạng thần kinh là gì?

Mạng thần kinh là gì?

Mạng nơ-ron nhân tạo là mạng nơ-ron thường có nghĩa nhất. Nó là một chuỗi các tế bào thần kinh nhân tạo liên kết với nhau phức tạp được mô phỏng theo các tế bào thần kinh trong não người và được sử dụng trong trí thông minh nhân tạo để xử lý thông tin, học hỏi và đưa ra dự đoán.



Mạng thần kinh hoạt động như thế nào?

Tế bào thần kinh là tế bào cơ bản nhất của não người. Bộ não của con người có nhiều tỷ tế bào thần kinh, chúng tương tác và giao tiếp với nhau, tạo thành mạng lưới thần kinh.


Những tế bào thần kinh này tiếp nhận nhiều đầu vào, từ những gì chúng ta nhìn thấy và nghe thấy đến cách chúng ta cảm thấy với mọi thứ ở giữa và sau đó gửi thông điệp đến các tế bào thần kinh khác, chúng sẽ phản ứng lại. Mạng lưới thần kinh hoạt động là thứ cho phép con người suy nghĩ và quan trọng hơn là học hỏi.


Là một phương pháp thu nhận một lượng lớn dữ liệu, xử lý nó và đưa ra các dự đoán và quyết định dựa trên dữ liệu, mạng thần kinh của não người cho đến nay là lực lượng tính toán mạnh nhất mà con người biết đến.



Mạng nơ-ron nhân tạo được lấy cảm hứng từ sự phức tạp của mạng nơ-ron của con người.

Hình ảnh PASIEKA / Getty




Các loại mạng thần kinh

Về mặt kỹ thuật, mạng thần kinh là một thuật ngữ sinh học, trong khi mạng thần kinh nhân tạo là loại mạng thần kinh dựa vào trí tuệ nhân tạo. Mặc dù bản thân từ này được sử dụng phổ biến nhất để chỉ mạng nơ-ron nhân tạo, bạn sẽ thường thấy mọi người đề cập đến mạng nơ-ron nhân tạo chỉ đơn giản là mạng nơ-ron.


Đương nhiên, một mạng lưới thần kinh trong não người rất khác với một mạng lưới thần kinh được xây dựng nhân tạo. Tuy nhiên, cách thức hoạt động cơ bản của chúng để xử lý thông tin và đưa ra dự đoán vẫn giống nhau.


Mặc dù mạng nơ-ron nhân tạo sẽ không phải là sự giải trí hoàn hảo của mạng nơ-ron sinh học, nhưng mạng nơ-ron nhân tạo dựa trên và được mô phỏng theo mạng nơ-ron của não, chính xác là do khả năng tính toán của các mạng này.



Mạng thần kinh được sử dụng để làm gì?

Con người sử dụng mạng lưới thần kinh sinh học để xử lý thông tin, học hỏi và đưa ra dự đoán, chẳng hạn như suy nghĩ. Mạng nơ-ron nhân tạo hoạt động theo cách tương tự nhưng ở mức độ thấp hơn, vì mạng nơ-ron nhân tạo chưa thể phù hợp với độ phức tạp và sức mạnh của những mạng lưới thần kinh được tìm thấy trong não người.


Mạng nơ-ron nhân tạo cho phép trí tuệ nhân tạo phức tạp hơn, giống như thật và mạnh mẽ hơn thông qua học sâu, là quá trình mạng nơ-ron nhân tạo tự học và tự đưa ra quyết định một cách độc lập.


Trí tuệ nhân tạo giống như con người có thể thực hiện được với mạng nơ-ron tiên tiến và đủ dữ liệu để đào tạo (hoặc dạy) mạng nơ-ron. AI, như nó xuất hiện trong phim, vẫn chưa tồn tại ngày nay, nhưng nếu có, thì học sâu thông qua mạng thần kinh sẽ cung cấp sức mạnh cho trí thông minh này.


Câu hỏi thường gặp

  • Mạng nơron sâu là gì?

    Còn được gọi là học sâu, đó là một lĩnh vực phụ của máy học trong AI xử lý các thuật toán được mô hình hóa dựa trên cấu trúc và chức năng của não. Mạng nơ-ron sâu được thiết kế để nhận dạng các mẫu số và chuyển chúng thành dữ liệu trong thế giới thực, chẳng hạn như hình ảnh, văn bản hoặc âm thanh.

  • Mạng nơron tích hợp là gì?

    Đó là một lớp thuật toán thần kinh sâu thường được sử dụng để phân tích hình ảnh trực quan. Một mạng nơ-ron tích tụ nhận một hình ảnh và trích xuất các tính năng bằng cách sử dụng các bộ lọc và được sử dụng chủ yếu để xử lý, phân loại và phân đoạn hình ảnh.

  • Mạng nơron tuần hoàn là gì?

    Đó là một loại mạng thần kinh nhân tạo thường được sử dụng để nhận dạng giọng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Mạng nơ-ron tuần hoàn sử dụng dữ liệu tuần tự hoặc dữ liệu chuỗi thời gian để giải quyết các vấn đề thời gian thường gặp trong dịch ngôn ngữ và nhận dạng giọng nói.



Similar Posts

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *