Cơ quan thực thi pháp luật sử dụng dữ liệu để giải quyết tội phạm như thế nào?

Việc giải quyết tội phạm rất phức tạp và những người thực thi pháp luật trên khắp thế giới cần sự trợ giúp từ nhiều lĩnh vực để kết luận các vụ án lớn. May mắn thay, mọi thứ đã trở nên dễ dàng hơn khi công nghệ ngày càng phát triển.

Ngày nay, có một lượng lớn dữ liệu ngày càng tăng trên thế giới. Nhưng chính xác thì nó giúp giải quyết tội phạm như thế nào? Chúng ta hãy xem xét.

Hỗ trợ dữ liệu tội phạm trong việc phân bổ tài nguyên được cải thiện

Các cơ quan thực thi pháp luật thường sử dụng dữ liệu để xác định các địa điểm hoặc thời gian có khả năng xảy ra tội phạm nhất trong tương lai. Cảnh sát trưởng cũng phân tích số liệu thống kê để xác minh mức tăng hoặc giảm trong các hoạt động bất hợp pháp nhất định.

Các kết luận liên quan hỗ trợ trong việc phân bổ các nguồn lực và lấp đầy những khoảng trống đã biết trong phạm vi phòng chống tội phạm. Cách tiếp cận đó có thể làm tăng khả năng các sĩ quan ngăn chặn, hoặc ít nhất là chứng kiến ​​tội ác.

Đôi khi, nhân viên bảo vệ làm việc với các sở cảnh sát và chính quyền địa phương khác, tham dự các hiện trường của các vấn đề tiềm ẩn và đưa ra các quan điểm hiện tại có thể sao lưu dữ liệu lịch sử.

Dữ liệu ô tô có thể tiết lộ hành động của tội phạm

Xe ô tô ngày nay ngày càng tân tiến. Họ thu thập dữ liệu về sở thích, tuyến đường của người lái xe và hơn thế nữa.

Nhiều phương tiện cũng cho phép mọi người vận hành các tính năng bằng giọng nói của họ. Họ thường yêu cầu người dùng liên kết điện thoại thông minh của họ với ô tô. Các chuyên gia về quyền riêng tư nói rằng điều đó đặc biệt có vấn đề và nó cung cấp cho cảnh sát nhiều dữ liệu hơn.

Lam Nguyen, Giám đốc Trung tâm Chống Tội phạm Mạng Quốc phòng, cho biết: “Tôi chắc rằng mọi người đều biết có bao nhiêu dữ liệu pháp y trên điện thoại. Điều mà mọi người không nhận ra là rất nhiều dữ liệu được truyền đến một chiếc xe hơi chỉ vì bạn đăng ký điện thoại với xe. “

Vì hầu hết các hệ thống thông tin giải trí trên xe không khóa nên việc lấy thông tin từ chúng thường dễ dàng hơn.

Nguyen giải thích: “Nếu bạn đã phạm một số tội ác tày trời và chúng tôi không thể xâm nhập vào điện thoại của bạn, chúng tôi có thể lấy dữ liệu ngoại vi đã được đồng bộ hóa với ô tô của bạn”.

Trong một trường hợp, các quan chức thực thi pháp luật đã làm điều đó sau khi một nghi phạm lấy trộm xe của nạn nhân giết người và sau đó điều khiển hệ thống âm thanh nổi bằng giọng nói của anh ta. Người thân của nghi phạm đã xác nhận danh tính của anh ta theo cách đó, dẫn đến việc anh ta bị bắt và buộc tội.

Dữ liệu xe hơi công nghệ thấp cũng có thể giúp các nhân viên thực thi pháp luật. Ví dụ, hãy xem xét tất cả các phương tiện phải có biển số. Các quan chức từ Wyoming, thành phố ở Michigan, đã quyết định lắp đặt 12 camera để thu thập thông tin của họ một cách tự động. Các cơ quan thực thi pháp luật nói rằng cách tiếp cận này sẽ hỗ trợ giải quyết các tội phạm bạo lực liên quan đến xe cộ, cộng với các hoạt động bất hợp pháp xung quanh những chiếc xe bị đánh cắp.

Luôn luôn có nhu cầu về những người có thể nhận ra và ngăn chặn các nỗ lực của tội phạm mạng khi bọn tội phạm trực tuyến tăng cường các chiến thuật hiện có của chúng và thử những chiến thuật mới, và lực lượng an ninh đã vào cuộc.

Dữ liệu lịch sử trình duyệt có thể cho biết thời điểm một người truy cập các trang web cụ thể và những gì họ đã làm. Những chi tiết như vậy có thể xác nhận liệu một cuộc tấn công trực tuyến bắt nguồn từ bên trong tổ chức hay từ bên ngoài. Theo Rhonda Ascierto, Phó chủ tịch nghiên cứu tại Viện thời gian hoạt động, nguy cơ bị đe dọa từ nội gián đã tăng lên do COVID-19. Nhưng nghiên cứu cũng đề cập rằng đây đã là một vấn đề ngày càng gia tăng trong những năm trước, chứng minh rằng đây không phải là điều gì đó ngắn hạn.

Dữ liệu trình duyệt cũng có thể phát hiện ra các xu hướng tiềm ẩn đáng lo ngại, chẳng hạn như nếu ai đó gần đây đã bắt đầu nghiên cứu cách chế tạo bom hoặc chọn ổ khóa. Đôi khi, nhân viên cảnh sát cần trát để khám xét máy tính và điện thoại. Tuy nhiên, họ cũng có thể lấy dữ liệu theo những cách khác, bao gồm cả việc mua dữ liệu đó.

Dữ liệu nào họ có thể lấy và làm thế nào phụ thuộc vào các chi tiết cụ thể trong chính sách bảo mật liên quan đến trang web hoặc dịch vụ. Vì hầu hết mọi người chấp nhận những thông tin đó mà không đọc kỹ, họ có thể không bao giờ nhận ra cảnh sát có thể lấy được thông tin của họ. Các nhân viên thực thi pháp luật thậm chí có thể làm điều đó đối với những người không bị nghi ngờ là tội phạm.

Các biến chứng tiềm năng của Web 3.0

Bạn có thể đã nghe nói về Web 3.0, được nhiều người mô tả là thế hệ tiếp theo của Internet. Một điều gì đó khiến nó trở nên khác biệt là nó sẽ sử dụng blockchain thay vì cơ sở dữ liệu truyền thống. Còn quá sớm để nói chắc chắn, nhưng khía cạnh đó cuối cùng có thể khiến Internet trở thành nguồn dữ liệu kém hữu ích hơn đối với các quan chức thực thi pháp luật.

Sự gia tăng tội phạm mạng đã buộc các tổ chức cảnh sát phải thích ứng với xu hướng này. Họ đã thực hiện điều này bằng cách cung cấp cho các sĩ quan nhiều khóa đào tạo về an ninh mạng hơn và thuê thêm nhiều người có kiến ​​thức về lĩnh vực này.

Việc chuyển sang Web 3.0 sẽ cho phép mọi người kiểm soát nhiều hơn dữ liệu của họ. Minds là một mạng truyền thông xã hội hiển thị những gì có thể. Nó ưu tiên tính minh bạch và thưởng cho mọi người cho các tương tác của họ.

Làm cho dữ liệu ít tự do hơn có sẵn là một điều tuyệt vời cho quyền riêng tư. Tuy nhiên, nó đặt ra những thách thức cho các cơ quan trước đây đã sử dụng những thông tin đó để giải quyết tội phạm. Thực tế đó có thể khiến một số tội phạm cảm thấy được trao quyền nhiều hơn, nhưng thời gian sẽ trả lời.

Dữ liệu công nghệ thông minh có thể cung cấp xác minh quan trọng

Các cơ quan thực thi pháp luật cũng đã sử dụng dữ liệu loa thông minh để giải quyết tội phạm. Amazon sẽ tuân thủ các yêu cầu cung cấp thông tin đó miễn là các đơn đặt hàng có giá trị pháp lý và ràng buộc.

Loa thông minh luôn ở trạng thái chờ, lắng nghe người dùng thốt ra lời đánh thức. Tuy nhiên, đôi khi chúng sẽ kích hoạt sau khi phát hiện các từ hoặc âm thanh khác nhau. Đó là lý do tại sao một số nhân viên thực thi pháp luật sử dụng dữ liệu loa thông minh để thêm bối cảnh cho các trường hợp và tội phạm. Họ hy vọng các thiết bị đã bắt được lỗi đang diễn ra.

Đối với camera an ninh thông minh cũng vậy. Giả sử ai đó gửi báo cáo cảnh sát về tài sản bị đánh cắp hoặc bị phá hoại. Các camera an ninh được kết nối thường phản ứng với âm thanh và chuyển động, có nghĩa là chúng có thể thu thập các chi tiết hữu ích để giải quyết các trường hợp như vậy.

Cảnh sát có thể cung cấp thông tin cá nhân không?

Nhiều người lo lắng về điều gì có thể xảy ra nếu cảnh sát lấy được dữ liệu về họ. Tại Hoa Kỳ, Đạo luật về Quyền riêng tư năm 1974 quy định rằng các cơ quan phải được bên liên quan cho phép bằng văn bản trước khi chia sẻ dữ liệu của họ. Tuy nhiên, nó không quá rõ ràng vì có 12 ngoại lệ đối với quy định đó.

Ví dụ: mọi người có thể chia sẻ dữ liệu trong đại lý của họ trên cơ sở cần biết. Đạo luật này cũng cho phép các bên sử dụng thông tin theo những cách phù hợp với mục đích và lý do thu thập đã định. Chi tiết đó đôi khi cho phép chia sẻ.

Chính sách dự đoán được sử dụng ở đâu?

Dự đoán chính sách là một chủ đề được tranh luận sôi nổi. Những người ủng hộ nói rằng nó có thể hạn chế tội phạm. Tuy nhiên, các nhà phê bình lo ngại rằng nó có thể gây ra định kiến ​​và định kiến, đặc biệt là đối với những người trẻ tuổi hoặc các nhóm thiểu số.

Một chương trình như vậy ở Anh giám sát hoạt động internet của trẻ em. Mục đích là để xác định những người trẻ tuổi có thể phạm tội trực tuyến. Các quan chức thực thi pháp luật sau đó can thiệp, nói chuyện với các bên đó và cha mẹ của họ trước khi sự cố xảy ra.

Người dân trên khắp nước Mỹ ngày càng lo ngại về việc cảnh sát sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt trong các nỗ lực giải quyết tội phạm của họ. Các nhà lập pháp cho đến nay đã thảo luận về vấn đề này ở ít nhất 20 thủ phủ của bang, cho thấy đây là một vấn đề phổ biến.

Lực lượng cảnh sát ở Toronto, Canada, đã dựa vào công nghệ nhận dạng khuôn mặt dựa trên trí tuệ nhân tạo trong ba tháng rưỡi. Họ đã sử dụng nó cho 84 cuộc điều tra tội phạm trong khoảng thời gian ngắn đó, và ít nhất hai trong số đó đã được đưa ra tòa.

Ngoài ra còn có một thị trường đang phát triển cho các công ty có thể sản xuất công nghệ như vậy. Một công ty có tên là Voyager Labs cung cấp dữ liệu trên mạng xã hội về những người bị điều tra, như The Guardian đã đề cập. Tuy nhiên, nó cũng xem xét thông tin từ tất cả bạn bè của họ, sử dụng nó để dự đoán hoạt động tội phạm có thể xảy ra.

Chính sách dự đoán bắt đầu khi nào?

Sở cảnh sát Los Angeles là một trong những cơ quan sớm nhất áp dụng chính sách dự đoán. Nó bắt đầu điều tra các khả năng của nó vào năm 2008. Kể từ đó, cơ quan này đã sử dụng các công nghệ như vậy để chống lại tội phạm liên quan đến tài sản và bạo lực súng.

Sở cảnh sát Chicago là một trong những tổ chức đầu tiên sử dụng phương pháp dự đoán dựa trên con người. Một chương trình thử nghiệm năm 2012 đã tạo ra danh sách các cá nhân được cho là có nguy cơ cao nhất gặp phải hoặc thực hiện bạo lực súng.

Cảnh sát phải cẩn thận xử lý dữ liệu

Việc các nhân viên thực thi pháp luật có quyền truy cập vào nhiều dữ liệu hơn trong các nỗ lực giải quyết tội phạm không hẳn là một điều xấu. Tuy nhiên, họ phải chống lại việc sử dụng các công cụ có thể khiến họ đưa ra các kết luận sai lệch hoặc thiếu sót. Nếu không, nó có thể dẫn đến những biến chứng lớn hơn là cuối cùng sẽ được giải quyết.

Đọc tiếp

Giới thiệu về tác giả