Cách sử dụng Microsoft Excel để phân tích tình cảm

Bạn có thể sử dụng Microsoft Excel để thực hiện Phân tích tình cảm cơ bản trên văn bản. Kết quả sẽ hiển thị cho bạn các xu hướng ẩn trong dữ liệu.

Khả năng sử dụng cho Phân tích cảm xúc là vô hạn: một nhà sử học có thể sử dụng phân tích tình cảm để hiểu ý định của một tác giả đã viết hàng trăm năm trong quá khứ. Tương tự như vậy, một giám đốc tiếp thị có thể theo dõi sự phát triển của danh tiếng thương hiệu theo thời gian.

Phương pháp Phân tích cảm xúc được thảo luận trong bài viết này sẽ sử dụng công nghệ máy học để cho điểm văn bản của bạn và phân loại văn bản đó là diễn đạt Tích cực, Phủ định, hoặc là Trung lập những cảm xúc.

Bạn sẽ cần Microsoft Excel và Azure Machine Learning Add-in.

Tại sao Phân tích Cảm xúc lại Quan trọng?

Đối với những người xây dựng sản phẩm, làm việc trong lĩnh vực tiếp thị hoặc chính trị, hoặc đang tiến hành nghiên cứu, hiểu được tâm tư tình cảm liên quan đến một chủ đề cụ thể là một điều cần thiết về mặt chuyên môn.

Phân tích cảm xúc có thể giúp họ. Mặc dù nó sẽ không thay thế hoàn toàn dữ liệu sử dụng, khảo sát, phỏng vấn và nghiên cứu trên máy tính để bàn, nhưng Phân tích cảm xúc là một công cụ vững chắc để bạn sử dụng.

Tại sao? Trong hầu hết mọi tình huống mà bạn có một lượng lớn dữ liệu định tính không có cấu trúc, phân tích cảm xúc có thể nhanh chóng cung cấp cho bạn thông tin chi tiết về thông điệp cơ bản của nó.

Phân tích tình cảm hoạt động tốt nhất khi một lượng lớn dữ liệu được phân tích.

Thực hiện Phân tích cảm xúc trên tin nhắn văn bản gần đây nhất từ ​​mối quan tâm lãng mạn của bạn không có khả năng trả lại thông tin với bất kỳ giá trị gia tăng nào. Mặt khác, việc phân tích hàng nghìn Tweet có chứa một hashtag cụ thể sẽ cho bạn những kết quả hữu ích.

Liên quan: Mẹo vững chắc để nâng cao danh tiếng Twitter của bạn

Các trường hợp sử dụng có thể khác bao gồm phân tích đánh giá sản phẩm, xem xét các cuộc khảo sát khách hàng và phát hiện ra một cuộc khủng hoảng quan hệ công chúng. Ngoài ra, phân tích tình cảm thường xuyên sẽ cho phép bạn theo dõi thái độ của khách hàng đối với công ty của bạn đang thay đổi như thế nào theo thời gian.

Khối lượng so với Tình cảm

Phân tích cảm xúc là một phần thiết yếu của việc giám sát truyền thông xã hội đối với bất kỳ công ty hoặc thương hiệu nào có ý thức về danh tiếng của họ.

Ví dụ: bạn có thể thấy rằng công ty của bạn nhận được một lượng lớn các đề cập trên phương tiện truyền thông xã hội. Nhưng đề cập một mình không phải là tất cả.

Đôi khi đề cập là một điều tốt. Ví dụ: chúng có thể có nghĩa là một lượng lớn tình cảm tích cực của công chúng đối với công ty của bạn.

Lần khác, bạn có thể phải đối mặt với một cuộc khủng hoảng PR đang vượt ra ngoài tầm kiểm soát. Kết quả là, tình cảm của công chúng đối với công ty của bạn là tiêu cực.

Phân biệt tình cảm trong số lượng lớn các đề cập trên mạng xã hội có thể tạo nên sự khác biệt.

Sử dụng Microsoft Excel để phân tích tình cảm

Một số nền tảng giám sát phương tiện truyền thông xã hội bao gồm phân tích tình cảm như một phần của dịch vụ của họ. Cũng có thể thực hiện phân tích cảm xúc trên văn bản bằng ngôn ngữ lập trình như Python.

Tuy nhiên, các tùy chọn này yêu cầu một khoản ngân sách đáng kể để đủ khả năng xây dựng nền tảng giám sát mạng xã hội hoặc kỹ năng viết mã.

Nếu bạn giống như hầu hết mọi người và không có một trong hai điều này, thì Microsoft Excel là một lựa chọn tốt để thực hiện Phân tích cảm xúc cơ bản.

Mặc dù không có công cụ nào trong số này tạo ra kết quả hoàn hảo, nhưng chúng có thể giúp bạn hiểu được xu hướng chung của tình cảm có trong văn bản.

Cách thực hiện phân tích tình cảm trong Microsoft Excel

Làm theo các bước sau để thử phân tích tình cảm với Excel mà không cần viết mã. Về cơ bản, Excel và bổ trợ Azure phụ thuộc vào thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên và một từ điển chung với các từ tích cực và tiêu cực. Mỗi từ trong từ vựng được gán một giá trị dương, trung tính hoặc âm.

1. Sắp xếp dữ liệu bạn muốn phân tích trong Trang tính Microsoft Excel.

2. Dọn dẹp dữ liệu bằng cách loại bỏ các khoảng trống và các ký tự không cần thiết.

3. Tạo ô đầu tiên trong tập dữ liệu của bạn tweet_text (giữ nguyên chữ thường).

   
   

4. Đi đến Chèn> Bổ trợ.

5. Tiếp theo, đi đến Tìm kiếm> Azure Machine Learning.

   
   

6. Sau khi được cài đặt, phần bổ trợ Azure Machine Learning sẽ bật lên một hộp ở bên phải màn hình của bạn.

7. Bạn sẽ thấy hai tùy chọn: Người dự đoán Người sống sót trên Titanic và Phân tích cảm xúc văn bản.

   
   

8. Bấm vào Phân tích cảm xúc văn bản.

9. Đi đến Dự đoán > Đầu vào, sau đó thêm phạm vi chứa dữ liệu bạn muốn phân tích.

10. Rời bỏ Dữ liệu của tôi có tiêu đề đã kiểm tra.

11. Đi đến Đầu ra và thêm ô mà bạn muốn kết quả phân tích.

12. nhấn Dự đoán.

MỘT Tình cảm và Ghi bàn đối với văn bản trong mỗi ô sẽ được điền; văn bản tương ứng là nhiều hơn Phủ định nếu điểm gần bằng không. Bạn có thể muốn thay đổi Điểm đến một Phần trăm. Trong trường hợp đó, càng gần Ghi bàn là để 100%, nó càng tích cực. Trung lập là bất kỳ Ghi bàn khoảng 50%.

Xem ví dụ dưới đây từ Đảo kho báu của Robert Louis Stevenson.

Làm thế nào để có được cái nhìn sâu sắc từ phân tích cảm xúc

Sau khi chạy Phân tích cảm xúc, bạn sẽ có các ô có Tích cực, Phủ định, hoặc là Trung lập phân loại và điểm số tương ứng của chúng.

Làm thế nào bạn có thể biến kết quả thành thông tin chi tiết dễ hiểu? Dưới đây là một vài ý tưởng:

• Phân đoạn các phân loại bằng cách tạo Bảng tổng hợp trong Excel.

• Bạn có thể sử dụng Visio, hiện được bao gồm trong Microsoft 365 Business mà không phải trả thêm phí, để trực quan hóa số lượng tổng thể của từng Tích cực, Phủ định, hoặc là Trung lập. Trực quan hóa dữ liệu có thể cung cấp cho bạn một cái nhìn toàn cảnh.

• Nếu bạn chịu trách nhiệm quản lý danh tiếng tại một công ty hoặc thương hiệu, bạn có thể muốn tập trung vào việc quét qua tất cả các văn bản được phân loại là Phủ định. Điều gì tạo nên văn bản Phủ định? Có điều gì bạn cần chuyển để giải quyết vấn đề không?

• Bạn có thể làm bài tập tương tự cho các văn bản được phân loại là Tích cực. Có thể có một lời chứng thực đặc biệt tốt đẹp của khách hàng bị chôn vùi trong một số lượng lớn các bài đánh giá sản phẩm mà bạn muốn chia sẻ.

• Bạn cũng có thể phân đoạn văn bản hơn nữa, vì vậy bạn chỉ thấy các ô đề cập đến tính năng sản phẩm mới. Người dùng có nhiều hơn không Tích cực, Phủ định, hoặc là Trung lập về tính năng? Phân tích cảm xúc có thể giúp bạn xác định điều này và thu thập phản hồi hiệu quả hơn.

Phân tích Cảm xúc có thể đưa mọi người ra khỏi quá trình ra quyết định. Đôi khi điều này có thể tốt vì việc giải thích văn bản có thể mang tính chủ quan cao.

Ví dụ: hãy tưởng tượng một nhóm người đang cố gắng quyết định xem liệu 5.000 lượt đánh giá sản phẩm có nhiều hơn Tích cực hoặc là Phủ định. Các quan điểm khác nhau của họ và sự chú ý đến chi tiết sẽ làm giảm độ tin cậy của kết quả tổng thể. Việc cho phép cơ sở dữ liệu của máy quyết định sẽ giúp ích rất nhiều cho sự nhất quán. Liên quan: Các mẹo và công cụ tốt nhất để đưa ra quyết định của nhóm tại nơi làm việc

Sử dụng Microsoft Excel để phân tích tình cảm

Nếu bạn muốn thử thực hiện Phân tích cảm xúc nhưng không có nhiều nguồn tài chính hoặc kỹ năng viết mã, thì Microsoft Excel là một nơi tuyệt vời để bắt đầu.

Phân tích cảm xúc trong Microsoft Excel sẽ cung cấp cho bạn thông tin chi tiết mà bạn có thể sử dụng để hiểu dữ liệu văn bản phi cấu trúc. Đây cũng có thể là một cách lý tưởng để bạn làm quen với các khái niệm học máy trước khi đi sâu vào một dự án trong lĩnh vực này.

Đọc tiếp

Giới thiệu về tác giả