Cách sử dụng GPT-3 trong OpenAI Playground
Bạn không cần phải là một nhà phát triển phần mềm để thử GPT-3, mô hình ngôn ngữ nổi tiếng có thể viết tốt đến nỗi nó có thể đánh lừa hầu hết mọi người nghĩ rằng đó là tác giả của con người. Quyền truy cập công khai thông qua OpenAI Playground, cho phép mọi người dùng thử với ba tháng tín dụng miễn phí.
Sử dụng GPT-3 giống như có trợ lý viết cá nhân của riêng bạn và nó cũng chứng tỏ là một công cụ hữu ích để giải quyết khối của người viết. Nhìn bề ngoài, trang web có vẻ hướng đến các lập trình viên, nhưng chúng tôi sẽ cho bạn thấy rằng nó cũng có thể truy cập được đối với những người không có chút kiến thức về mã hóa nào!
Mục Lục
GPT-3 được mở cho công chúng
Vào tháng 11 năm 2021, danh sách chờ đã bị xóa đối với GPT-3, cho phép nhiều người hơn sử dụng API OpenAI cho những việc như phát triển ứng dụng. Điều mà hầu hết mọi người không biết là phiên bản web đơn giản của GPT-3 có thể truy cập thông qua Sân chơi OpenAI.
Bạn có thể sử dụng mô hình ngôn ngữ cho một loạt các tác vụ viết khác nhau, từ việc tạo tiêu đề video thông minh đến viết tiểu sử hồ sơ của bạn. Chơi với AI tương lai này là điều vô cùng thỏa mãn, tuy nhiên, nó có thể khiến bạn tự hỏi, liệu GPT-3 có phải là tương lai của công việc sáng tạo?
Truy cập thông qua Sân chơi OpenAI
Truy cập trang web OpenAI, sau đó nhấp vào Bắt đầu. Sau đó, bạn sẽ cần một email để tạo tài khoản, cộng với số di động hợp lệ để nhận mã xác thực. Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, bạn sẽ cần trả lời một câu hỏi nhanh về lý do tại sao bạn muốn sử dụng OpenAI, sau đó bạn đã sẵn sàng.
Sau khi đăng ký, hãy nhấp vào Sân chơi trong thanh điều hướng ở đầu trang để hiển thị giao diện web cho GPT-3. Bạn sẽ nhận thấy một khu vực để nhập hoặc chèn văn bản và một thanh cài đặt ở bên phải.
Bắt đầu với một lời nhắc
Để sử dụng GPT-3, bạn sẽ cần nhập lời nhắc để nó biết nội dung cần hoàn thành để phản hồi. Đó có thể là một hướng dẫn như “Liệt kê năm tên cho một con chó cưng nhỏ” hoặc một câu chưa hoàn chỉnh, trong trường hợp đó, người mẫu sẽ cố gắng viết xong bằng cách sử dụng ngữ cảnh được cung cấp.
Hãy cố gắng thiết kế lời nhắc của bạn thật tốt để mô hình ngôn ngữ biết chính xác bạn đang muốn gì. Ví dụ: nhập “Liệt kê một vài tên cho một con chó nhỏ” có thể tạo ra danh sách các giống chó như Poodle, Chihuahua và Yorkshire Terrier.
Tuy nhiên, chúng tôi muốn có một số gợi ý cho một con chó cưng, vì vậy hãy thử một số thứ cụ thể hơn như “Liệt kê một vài tên vật nuôi cho một con chó nhỏ lông tơ”. Bây giờ, kết quả là Biscuit, Fido, Gizmo, Max, Muffin, Pebbles, v.v. Vì chúng tôi đã bao gồm “tên vật nuôi” và mô tả con chó là “nhỏ” và “mềm mại”, kết quả gần hơn với những gì chúng ta có thể mong đợi.
Lời nhắc thú vị để thử
Yêu cầu GPT-3 đề xuất một vài tên cho chú chó cưng của bạn chỉ là phần nổi của tảng băng chìm, bạn có thể làm được nhiều việc hơn với nó, bao gồm tạo nội dung, tóm tắt thông tin và dịch văn bản. Dưới đây là một số lời nhắc bạn có thể kiểm tra:
- Dịch “Cảm ơn bạn, thức ăn rất ngon!” sang 5 ngôn ngữ khác nhau.
- Viết một lời cảm ơn chân thành cho một đồng nghiệp sắp rời công ty.
- Viết một tin nhắn chúc mừng sinh nhật tuyệt vời cho em gái của tôi.
- Các lựa chọn bữa ăn tối sử dụng cá hồi, khoai tây, hành tây, rau thơm và rượu hầm.
- Lên ý tưởng cho một trò chơi Nintendo Switch lấy bối cảnh trong một khu rừng.
Ngày nay, AI đang tìm đường vào tất cả các loại ứng dụng. Nếu GPT-3 đã thu hút sự quan tâm của bạn, tại sao không thử có một người bạn AI tên là Replika.
Xem mức sử dụng của bạn ở đâu
Trước khi bắt đầu sử dụng OpenAI Playground, hãy xem nhanh số liệu thống kê sử dụng của bạn để xem bạn phải chi bao nhiêu tín dụng. Ở góc trên cùng bên phải của trang, nhấp vào Riêng tư > Quản lý tài khoản
Mã thông báo được sử dụng để tính phí và chúng dựa trên số lượng từ hoặc nhóm ký tự mà bạn sử dụng trong lời nhắc; điều này cũng bao gồm kết quả văn bản bạn nhận được từ GPT-3. Bạn có thể xem số lượng mã thông báo bạn đang sử dụng mỗi lần ở phía dưới bên phải của khu vực hộp văn bản.
Token sau đó được chuyển sang đô la, trong đó bạn có 18 đô la để chi tiêu trong 3 tháng đầu tiên. Thoạt đầu, đây là một mô hình định giá kỳ lạ, nhưng điều quan trọng là nó quá đủ để chơi. Khi chúng tôi thử nghiệm nó trong một vài ngày, chúng tôi chỉ sử dụng 0,11 đô la từ tổng số tiền của chúng tôi.
Chuyển sang một mô hình khác
Davinci, Curie, Babbage và Ada là những cái tên được đặt cho các kiểu máy khác nhau mà bạn có thể chọn để cấp nguồn cho GPT-3. Bạn có thể chọn Người mẫu trong thanh cài đặt ở bên phải của hộp văn bản để chuyển đổi giữa chúng.
Theo mặc định, nó được đặt thành mô hình Davinci, nhưng việc chọn các mô hình khác có lợi là chi phí ít hơn và làm việc nhanh hơn để hoàn thành lời nhắc. Nói chung, gắn bó với Davinci sẽ mang lại cho bạn kết quả toàn diện tốt nhất khi hiểu được ngữ cảnh và đưa ra các câu trả lời phức tạp và sáng tạo.
Nếu bạn muốn thử các mô hình khác với chi phí thấp hơn, đây là tóm tắt về những gì chúng tốt cho:
- Curie: Chi phí ít hơn Davinci và có thể xử lý yêu cầu nhanh hơn. Nó đặc biệt có khả năng cho các tác vụ như dịch thuật, trả lời câu hỏi trực tiếp, trích xuất thông tin quan trọng hoặc tóm tắt thông tin kỹ thuật thành các gạch đầu dòng.
- Rác rưởi: Chi phí ít hơn, rất nhanh và rất tốt trong việc tạo văn bản nếu bạn cung cấp cho nó các ví dụ và thông tin lặp lại. Nó có thể tìm thấy các mẫu đơn giản trong văn bản và về mặt nhiệm vụ sáng tạo, nó rất tốt để hoàn thành các câu, tạo ra các cốt truyện cơ bản hoặc giúp bạn động não các ý tưởng.
- Ada: Mô hình nhanh nhất trong gia đình với chi phí thấp nhất, hãy sử dụng mô hình này nếu bạn không yêu cầu câu trả lời chính xác. Nó đặc biệt được khuyến nghị cho các ứng dụng sáng tạo, thay vì tạo ra thông tin chi tiết và chính xác.
Tinh chỉnh kết quả
Các Nhiệt độ cài đặt là thông số chính mà bạn sẽ muốn tinh chỉnh kết quả. Một cách để nghĩ về Nhiệt độ là càng gần 0, kết quả càng ít ngẫu nhiên. Mặt khác, bạn càng gần 1 thì văn bản sẽ càng khó đoán.
Một cách giàu trí tưởng tượng hơn để nghĩ về nó là nghĩ về số 0 mang lại cho bạn những kết quả thú vị, bình tĩnh và thu thập được, trong khi số 1 sẽ cho bạn những kết quả nóng bỏng, có nhiều khả năng là hoang đường và sáng tạo.
Hiểu một cài đặt này sẽ giúp bạn đạt được kết quả tốt hơn. Ví dụ: nếu bạn muốn GPT-3 “Liệt kê 5 bước để nướng bánh sô cô la”, cài đặt Nhiệt độ gần bằng 0 sẽ tạo ra kết quả hợp lý hơn.
Sử dụng cùng một lời nhắc, chúng tôi đã thay đổi Nhiệt độ thành 1 và kết quả kém chính xác hơn, với GPT-3 chọn không sử dụng các bước được đánh số.
Mặt khác, nếu bạn muốn sử dụng Sân chơi OpenAI để tạo ý tưởng cho video YouTube mới hoặc động não tiêu đề blog, thì việc tăng Nhiệt độ sẽ giúp bạn nhận được nhiều kết quả đa dạng và thú vị hơn.
Để có được một kết quả tốt chủ yếu dựa vào mức độ bạn đặt câu hỏi hoặc mức độ bối cảnh bạn cung cấp, nhưng ngoài điều đó, Nhiệt độ là một trong những cài đặt quan trọng nhất cần điều chỉnh. Để biết thêm các công cụ hữu ích giúp bạn viết, hãy xem các tiện ích mở rộng viết bằng AI tốt nhất cho Google Chrome.
Sân chơi OpenAI: Mở cửa cho tất cả mọi người
Bạn không cần có kiến thức đặc biệt về cách hệ thống học máy hoạt động để giải quyết vấn đề với GPT-3. Đây là một trong những mô hình học ngoại ngữ mạnh mẽ nhất hiện có và bây giờ bất kỳ ai cũng có thể truy cập nó.
Nó đơn giản để sử dụng và dễ dàng tinh chỉnh, tất cả những gì bạn phải làm là bắt đầu với một lời nhắc. Yêu cầu GPT-3 giúp suy nghĩ về một số tiêu đề hoặc đề xuất một số tên cho thú cưng trong tương lai của bạn. Có rất nhiều điều mà nó có thể làm và với ba tháng truy cập miễn phí, bạn có nhiều thời gian để xem nó có khả năng gì.