Cách máy ảnh AI phát hiện đối tượng và nhận diện khuôn mặt

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã xuất hiện trong nhiều thập kỷ, nhưng chỉ gần đây camera AI mới trở nên phổ biến. Với phần mềm nhận dạng đối tượng, máy ảnh giờ đây có thể nhận dạng khuôn mặt và đối tượng mà chúng gặp trên thế giới.

Công nghệ này có nhiều ứng dụng rộng rãi như giúp doanh nghiệp nhận biết khách hàng tiềm năng hay xác định các đối tượng gây hại trong môi trường. Sự phân nhánh rất sâu sắc, vì khả năng phát hiện đối tượng do AI cung cấp thay đổi hoàn toàn khả năng của một camera quan sát thông thường. Tuy nhiên, công nghệ đằng sau nó thực sự đổi mới.

Máy ảnh AI là gì?

Trước tiên, hãy làm rõ một điều: máy ảnh AI không phải là thiết bị mới mà bạn có thể sử dụng để chụp ảnh hoặc tạo video. Thay vào đó, camera AI rất giống với camera thông thường, ngoại trừ việc nó được kết nối với hộp xử lý hình ảnh tận dụng các công nghệ như thị giác máy tính để “học” từ dữ liệu hình ảnh.

Sử dụng thuật toán học máy, máy ảnh AI có thể xử lý thông tin từ hình ảnh trực quan. Chẳng hạn, máy ảnh AI sử dụng cảm biến để phân tích hình ảnh và xác định cài đặt tốt nhất để chụp ảnh. Tuy nhiên, đó chỉ là một trong nhiều cách sử dụng.

Phát hiện đối tượng đã được sử dụng rộng rãi trên nhiều ngành dọc. Chẳng hạn, camera AI có thể được sử dụng để nhận dạng khuôn mặt, phát hiện phương tiện hoặc để phát hiện các đối tượng ngữ nghĩa khác. Trong một số ngành nhất định, các công ty dựa vào camera AI để thực thi các giao thức an toàn, với camera có thể phát hiện xem nhân viên có mặc đồ bảo hộ hay không.

Camera AI có thể được sử dụng cho nhiều mục đích tại nơi làm việc, bao gồm giám sát hành vi của nhân viên và phát hiện các mối đe dọa an toàn tiềm ẩn trước khi chúng trở thành vấn đề. Ví dụ: camera AI có thể phát hiện khi một nhân viên làm việc quá gần các vật liệu nguy hiểm hoặc các dấu hiệu cảnh báo đã bị bỏ qua.

Cách hoạt động của tính năng phát hiện đối tượng máy ảnh AI

Phát hiện đối tượng sử dụng một thuật toán xử lý dữ liệu hình ảnh do máy ảnh chụp và so sánh nó với các đối tượng đã biết trong cơ sở dữ liệu. Sau đó, thuật toán xác định bất kỳ đối tượng nào tương tự với những đối tượng được tìm thấy trong cơ sở dữ liệu của nó và trả về kết quả tương ứng.

Ví dụ: nếu máy ảnh AI được thiết lập để phát hiện khuôn mặt, nó có thể so sánh hình ảnh mà nó chụp với khuôn mặt được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu của nó và phát hiện bất kỳ đặc điểm khuôn mặt nào phù hợp với chúng. Quá trình này cho phép máy ảnh nhận dạng người hoặc vật thể khác ngay cả khi chúng bị che khuất một phần hoặc con người không thể nhận ra.

Máy ảnh AI sử dụng thuật toán phát hiện đối tượng để phát hiện các tình huống nguy hiểm trong thời gian thực. Điều này cho phép họ cảnh báo mọi người ngay lập tức khi có điều gì đó bất thường đang xảy ra. Với camera AI, các vật thể nguy hiểm có thể được phát hiện trước khi tai nạn xảy ra, nhờ đó cứu được mạng sống và ngăn ngừa những sai lầm tốn kém.

Một số ví dụ bao gồm phát hiện những người không mặc đồ bảo hộ trên công trường hoặc cảnh báo công nhân về các vật thể rơi xuống trước khi họ đập vào đầu ai đó.

Ngoài ra, những camera này cũng có thể được sử dụng để nhận dạng khuôn mặt—cho phép người sử dụng lao động theo dõi sự có mặt và giám sát hành vi của nhân viên tại nơi làm việc hiệu quả hơn bao giờ hết.

Đào tạo máy ảnh AI để phát hiện các đối tượng cụ thể

Một điều cần lưu ý ở đây là các công cụ do AI cung cấp chỉ hiệu quả như các bộ dữ liệu mà chúng được đào tạo. Vì vậy, ví dụ, nếu một camera AI phải được đào tạo để phát hiện một đối tượng cụ thể, chẳng hạn như một chiếc xe, thì nó phải được cung cấp hàng trăm nghìn hình ảnh về những chiếc xe đó.

Sau đó, bước đầu tiên là đào tạo một camera AI để thu thập hình ảnh của đối tượng mà bạn muốn nó phát hiện. Bạn cần có đủ hình ảnh để máy ảnh có đủ điểm dữ liệu nhằm nhận dạng chính xác đối tượng khi đối tượng xuất hiện trong thế giới thực. Tập dữ liệu của bạn càng đa dạng thì càng tốt; xem xét bao gồm các quan điểm khác nhau, điều kiện ánh sáng, màu sắc và hình ảnh từ các góc độ khác nhau.

Nếu muốn hệ thống camera AI của mình phát hiện các đối tượng cụ thể, bạn có thể đào tạo thuật toán của mình bằng các thư viện nguồn mở như TensorFlow Lite hoặc PyTorch. Quá trình này bao gồm việc viết mã cho phép thuật toán của bạn thu nhận hình ảnh hoặc video và xuất nhãn tương ứng với nội dung bên trong.

Lợi ích của việc sử dụng máy ảnh AI để phát hiện đối tượng

Có một số lý do khiến máy ảnh AI, chẳng hạn như dòng máy ảnh AI của D-Link, ngày càng trở nên phổ biến trong nhiều ngành. Họ cung cấp một số lợi ích dễ dàng biện minh cho chi phí cao hơn một chút.

Thời gian phát hiện nhanh hơn

Camera phát hiện đối tượng được thiết kế để phát hiện đối tượng một cách nhanh chóng và chính xác. Thật không may, các hệ thống camera truyền thống thường có thể chậm và không đáng tin cậy khi phát hiện các vật thể, thường dựa vào sự quan sát của con người để có thể xác định chính xác các vật thể.

Camera phát hiện AI tiếp tục cải thiện theo thời gian, giúp giảm đáng kể thời gian phát hiện nói chung. Đối với các môi trường có nhịp độ nhanh, chẳng hạn như công trường xây dựng hoặc đường công cộng, điều này có thể tạo ra sự khác biệt quan trọng.

Tăng độ chính xác

Camera phát hiện đối tượng cũng cung cấp độ chính xác cao hơn khi so sánh với các hệ thống camera truyền thống. Điều này một phần nhờ vào khả năng nhận biết các vật thể từ nhiều góc độ và khoảng cách, đồng thời phân biệt giữa các loại vật thể khác nhau ngay cả khi chúng có kích thước hoặc hình dạng tương tự nhau. Điều này làm cho chúng trở nên lý tưởng để sử dụng trong các ứng dụng giám sát an ninh hoặc quản lý hàng tồn kho, trong đó độ chính xác là tối quan trọng. Quan trọng hơn, khi chúng được cải thiện, độ chính xác của chúng tiếp tục được cải thiện. Theo thời gian, chúng trở nên chính xác hơn so với con người.

Tiết kiệm chi phí

Cuối cùng, camera phát hiện đối tượng giúp tiết kiệm chi phí so với camera truyền thống nhờ độ chính xác cao hơn và thời gian phát hiện nhanh hơn. Bằng cách đầu tư trước vào một hệ thống do AI cung cấp, bạn có thể tiết kiệm tiền trong thời gian dài bằng cách tránh những sai lầm tốn kém hoặc bỏ lỡ cơ hội do kết quả không chính xác hoặc chậm từ các hệ thống truyền thống. Ngoài ra, các hệ thống này yêu cầu bảo trì tối thiểu vì chúng không cần hiệu chuẩn thường xuyên như các hệ thống camera khác.

Khả năng mở rộng cao

Lợi ích chính của việc sử dụng máy ảnh AI là chúng có khả năng mở rộng cao và có thể dễ dàng bao phủ các khu vực rộng lớn hơn mà không gây gánh nặng cho tài nguyên. Không giống như các phương pháp nhận dạng thủ công, vốn yêu cầu một số người điều khiển con người diễn giải những gì họ nhìn thấy trong hình ảnh, máy ảnh AI cung cấp kết quả đáng tin cậy hơn, ít bị lỗi hơn do mệt mỏi hoặc nhận dạng sai.

AI tiếp tục vượt qua ranh giới của những gì có thể

Trí tuệ nhân tạo tiếp tục xác định lại những gì có thể sử dụng các công nghệ thông thường. Do đó, tính năng phát hiện đối tượng có thể đóng một vai trò quan trọng trong nhiều tình huống và thậm chí có thể giúp cứu mạng người.

Tuy nhiên, phát hiện đối tượng chỉ là một cách mà các công ty sử dụng trí tuệ nhân tạo. Có nhiều thứ khác, từ chatbot đến viết nội dung và thậm chí là sáng tạo nghệ thuật!