6 kỹ năng mà các nhà phát triển nên học để đi trước AI

Một cuộc tranh luận thú vị đang diễn ra về ảnh hưởng của Trí tuệ nhân tạo đối với công nghệ phần mềm.

Một số người nghĩ rằng các hệ thống AI tiên tiến như ChatGPT sẽ thay thế hầu hết công việc của các nhà phát triển. Những người khác nghĩ rằng AI sẽ nâng cao trải nghiệm của nhà phát triển bằng cách đảm nhiệm các tác vụ cơ bản.

Dù thế nào đi nữa, AI vẫn ở đây. Thay vì lo lắng về AI, bạn có thể trau dồi kỹ năng của mình để làm việc cùng với nó. Dưới đây là một số kỹ năng bạn có thể học để luôn phù hợp trong quá trình phát triển phần mềm.

1. Thiết kế phần mềm

Thiết kế phần mềm là quá trình thiết kế các thành phần khác nhau của một hệ thống phần mềm. Nó minh họa cách các thành phần sẽ tương tác và phối hợp để tạo ra trải nghiệm người dùng mong đợi.

Quá trình thiết kế phần mềm là năng động và độc đáo vì nó thay đổi từ ứng dụng này sang ứng dụng khác.

Thiết kế phần mềm cho phép các nhà phát triển thẩm vấn quy trình phát triển phần mềm một cách toàn diện. Điều này bao gồm phân tích kiến ​​trúc hệ thống, ứng dụng, điều hướng và hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu.

Sau khi phân tích, các nhà phát triển tạo ra một kế hoạch chi tiết hợp nhất mọi thứ. Chúng bao gồm các bước, mô-đun, mục tiêu và thành phần. Thiết kế cũng chỉ ra các chiến lược tiếp thị và các mốc thời gian triển khai để phát triển phần mềm.

Thiết kế phần mềm cho phép các nhà phát triển dịch các kế hoạch kinh doanh thành các sản phẩm hoặc dịch vụ phần mềm. AI chưa đủ tiên tiến để xử lý các khái niệm như vậy.

2. Kiến trúc hệ thống

Kiến trúc hệ thống là thiết kế cấu trúc của một hệ thống. Điều này bao gồm các thành phần, mối quan hệ của chúng và các nguyên tắc hướng dẫn thiết kế của nó. Đó là một quy trình thiết kế sáng tạo khác hỗ trợ các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng có khả năng mở rộng cao.

Kiến trúc hệ thống tập trung vào cấu trúc tổng thể. Nó dự đoán các lựa chọn và quyết định duy trì chất lượng. Trong khi thiết kế phần mềm tập trung vào các yêu cầu chức năng, kiến ​​trúc hệ thống giải quyết các yêu cầu phi chức năng.

Các yêu cầu phi chức năng giải quyết vòng đời tương lai của hệ thống. Họ có thể giải quyết các vấn đề như khả năng bảo trì, khả năng mở rộng, độ tin cậy và hiệu quả hệ thống của ứng dụng.

Nếu không có kiến ​​trúc được xác định rõ ràng, các nhà phát triển sẽ sử dụng các hệ thống truyền thống khó thực hiện và mở rộng quy mô. Kiến trúc không được thiết kế dẫn đến mã nguồn không được tổ chức và mối quan hệ kém giữa các thành phần. Những hệ thống như vậy dễ bị lỗi.

Các ứng dụng không có kiến ​​trúc chính thức rất dễ bị phá vỡ và khó mở rộng quy mô. Kiến trúc hệ thống giúp dễ dàng xác định các đặc điểm của ứng dụng. Điều quan trọng là phải hiểu đầy đủ các thành phần và toàn bộ hệ thống.

Kiến trúc giúp trả lời các câu hỏi cơ bản về việc bảo trì ứng dụng. Chúng bao gồm các câu hỏi về những gì cần ưu tiên và những gì cần thu nhỏ lại. Việc sắp xếp thứ tự ưu tiên giúp giảm việc sử dụng quá nhiều kỹ thuật của các tính năng và thành phần không cần thiết. Kiến trúc cũng giải quyết các ràng buộc. Đây có thể là tuân thủ pháp luật, chi phí, thị trường và tiêu chuẩn.

3. Thiết kế cơ sở dữ liệu

Thiết kế cơ sở dữ liệu là quá trình sáng tạo để tạo ra các mô hình dữ liệu. Nó cũng bao gồm việc thiết lập các mối quan hệ cơ sở dữ liệu và phân tích các ràng buộc. AI làm cho việc phân tích các ràng buộc trở nên dễ dàng hơn. Nhưng cấu trúc và thiết kế tổng thể của cơ sở dữ liệu khác nhau giữa các ứng dụng này với ứng dụng khác.

Các kỹ sư cơ sở dữ liệu phải duy trì và quản lý cơ sở dữ liệu hệ thống tùy thuộc vào các tình huống khác nhau để giúp quản lý dữ liệu. Cơ sở dữ liệu có cấu trúc tốt có những ưu điểm sau:

• Loại bỏ dữ liệu dư thừa và tiết kiệm không gian đĩa.
• Duy trì tính toàn vẹn dữ liệu và độ chính xác của dữ liệu.
• Dễ dàng truy cập dữ liệu để chia sẻ nội bộ và bên ngoài.

Quá trình thiết kế cơ sở dữ liệu liên quan đến việc phân tích các yêu cầu hệ thống. Nó liên quan đến việc xác định mục đích của cơ sở dữ liệu. Cụ thể, nó thiết lập các bảng cơ sở dữ liệu và các thành phần của chúng. Nó cũng phân tích và tổ chức các mối quan hệ cơ sở dữ liệu.

Tất cả các khái niệm này thay đổi từ ứng dụng này sang ứng dụng khác. Cấu trúc cơ sở dữ liệu có thể thay đổi theo thời gian khi hệ thống tăng hoặc giảm quy mô.

4. Gỡ lỗi phần mềm

Phân tích phần mềm để tìm ra vấn đề đến từ đâu là một kỹ năng mà AI vẫn chưa thực hiện được. Các nhà phát triển sẽ vẫn cần học cách xác định và khắc phục sự cố khi chúng phát sinh.

AI có thể giúp cung cấp các giải pháp khả thi trong quá trình gỡ lỗi. Sau đó, các nhà phát triển có thể quyết định cách tốt nhất để áp dụng các giải pháp.

Các nhà phát triển cần học cách sử dụng các phần mềm và phương tiện khác nhau để gỡ lỗi nhanh chóng. Xác định lỗi, khẳng định kỳ vọng và phá vỡ các lỗi hệ thống là những kỹ năng quan trọng.

Bạn có thể tìm thấy một số gợi ý hữu ích về cách xử lý quy trình sửa lỗi trong khóa học phát triển Phần mềm Udacity này:

Trình soạn thảo văn bản, IDE và hệ điều hành có các tính năng tích hợp sẵn để hỗ trợ gỡ lỗi. Các nhà phát triển có thể giải quyết các sự cố ứng dụng phức tạp này trong khi AI đảm nhiệm các chức năng cơ bản.

5. Bảo mật phần mềm

Bảo mật phần mềm vẫn là một vấn đề, ngay cả với sự xuất hiện của các hệ thống và thực tiễn bảo mật. Với việc các doanh nghiệp triển khai nhiều ứng dụng hơn, số lượng các cuộc tấn công mạng đã tăng lên.

Xây dựng phần mềm an toàn và bảo mật vẫn là vấn đề đau đầu của các nhà phát triển. Khách hàng đầu tư rất nhiều nguồn lực để đảm bảo hệ thống của họ được an toàn. Điều này bao gồm việc thuê các công nghệ mạng có kinh nghiệm và mua phần mềm hạn chế các cuộc tấn công vào hệ thống.

Mặc dù đã có luật và các chiến dịch nâng cao nhận thức để giải quyết các cuộc tấn công mạng nhưng chúng vẫn diễn ra phổ biến. Tội phạm mạng cũng đã nâng cao công nghệ của chúng. Các nhà phát triển cần phải luôn đi đúng hướng và đổi mới khả năng bảo mật trước các mối đe dọa. Một vi phạm duy nhất có thể ảnh hưởng đáng kể đến một hệ thống và các thành phần của nó.

Khi sự phụ thuộc của con người vào phần mềm tăng lên, các mối đe dọa cũng vậy. Tin tặc đã trở nên kiên cường trong việc kiểm tra các lỗ hổng hệ thống. Hơn bao giờ hết, an ninh mạng là một kỹ năng bắt buộc phải có đối với các nhà phát triển. Cần phải đảm bảo rằng tất cả các hệ thống đều an toàn trước các mối đe dọa mới.

6. Thành thạo lập trình

Các chương trình AI sử dụng các khái niệm phổ biến để viết các chương trình cơ bản. Các chương trình của họ giải quyết những gì đã tồn tại trực tuyến. Nhưng khi nói đến lập trình phức tạp, AI vẫn phải tiến lên. Nó phải tạo ra các giải pháp cho các vấn đề mới trong kỹ thuật.

Điều này mang lại lợi thế cho các nhà phát triển nếu họ nâng cao kỹ năng lập trình của mình. Các nhà phát triển có thể sử dụng những kỹ năng này để báo trước các vấn đề và đưa ra giải pháp. Điều này sẽ thúc đẩy sự sáng tạo trong phát triển phần mềm.

Làm thế nào bạn có thể chứa AI?

Ảnh hưởng của AI trong phát triển phần mềm là một cuộc cách mạng. Nhưng nó có thể thay thế các nhà phát triển? Vẫn chưa. Tuy nhiên, ngày nay các nhà phát triển có thể làm việc cùng với AI.

Trong khi AI đảm nhiệm các nhiệm vụ lặp đi lặp lại cơ bản, các nhà phát triển có thể tập trung vào các vấn đề phức tạp. Điều này cho phép các nhà phát triển tăng tiềm năng sáng tạo trong quá trình phát triển của họ.

AI có thể tăng tốc quy trình kỹ thuật phần mềm đồng thời giảm chi phí vận hành. Nếu được kết hợp vào khoa học máy tính, nó có tiềm năng phát triển công nghệ rất nhiều.

Học các kỹ năng mới sẽ có lợi cho các nhà phát triển. Làm việc với AI nâng cao trải nghiệm phát triển của họ và cải thiện chất lượng đầu ra. Đây là một chiến thắng cho tất cả mọi người.