Công cụ trực quan hóa dữ liệu nào tốt nhất?
Cách dễ nhất để đọc và giải thích dữ liệu là thông qua biểu diễn trực quan. Các công cụ trực quan hóa dữ liệu giúp các doanh nghiệp nhỏ và nhà khoa học dữ liệu diễn giải dữ liệu dưới dạng biểu đồ hoặc đồ thị đơn giản, tạo ra một chuỗi hoặc câu chuyện xung quanh dữ liệu đó. Bằng cách này, mọi người có thể hiểu được một đống dữ liệu kỹ thuật số khổng lồ.
Datawrapper và Tableau nổi bật nhờ các tính năng và chất lượng của chúng. Ngoài việc đơn giản, chúng đã phục vụ các nhà khoa học dữ liệu trong nhiều năm. Tuy nhiên, chúng chỉ phù hợp với một số mục đích. Vì vậy, bài viết này so sánh các công cụ trực quan hóa dữ liệu hàng đầu này, bao gồm cả điểm mạnh và điểm yếu của chúng, để giúp bạn đưa ra quyết định sáng suốt.
Mục Lục
Tổng quan về Datawrapper
Datawrapper là một công cụ trực quan dễ sử dụng cho phép bạn tải dữ liệu lên để tạo đồ thị, biểu đồ và bản đồ. Nó phù hợp nhất cho các nhà báo và nhà khoa học dữ liệu đang tìm kiếm trực quan hóa dữ liệu cơ bản và có thể được sử dụng để tạo biểu đồ và đồ thị mà không cần bất kỳ kiến thức nào về kỹ năng viết mã. Datawrapper có thể được sử dụng trên cả thiết bị di động và máy tính.
Nó đi kèm với nhiều lựa chọn phương pháp trực quan hóa dữ liệu tốt nhất, cho phép bạn linh hoạt hơn và tăng thêm giá trị cho các báo cáo của mình. Tất cả những gì bạn cần làm là nhập bộ dữ liệu dưới dạng tệp CSV và tải chúng lên Datawrapper, và trong vòng vài phút, nó sẽ tạo ra các đồ thị và biểu đồ tương tác. Sau đó, bạn có thể lưu nó dưới dạng tệp JPG hoặc mã nhúng.
Datawrapper có dịch vụ lưu trữ miễn phí, giúp bạn dễ dàng tải dữ liệu lên. Tuy nhiên, tốt nhất bạn nên tải xuống công cụ này trên máy chủ của mình để bảo mật tốt hơn.
Tổng quan về Tableau
Tableau là một công cụ kinh doanh thông minh đóng vai trò như một công cụ trực quan hóa dữ liệu đặc biệt. Nó rất đơn giản để sử dụng và giúp mọi người dễ dàng phân tích dữ liệu hàng loạt. Sử dụng Tableau gần giống như trải nghiệm thống kê mô tả của Excel để phân tích dữ liệu, chỉ tốt hơn. Công cụ này có liên quan trong phân tích kinh doanh và theo dõi dữ liệu.
Không giống như Datawrapper, bạn có thể cần có kiến thức trước về một số chương trình. Tuy nhiên, nó không cần thiết. Tableau còn tiến xa hơn bằng cách cho phép khám phá và khám phá dữ liệu trong vòng vài phút. Các nhà khoa học dữ liệu có thể tạo báo cáo bằng cách tham gia các bộ dữ liệu khác nhau và tạo dữ liệu từ các nguồn khác.
Tableau hoàn toàn có thể tùy chỉnh và có thể được triển khai tới máy chủ của bạn hoặc được lưu trữ trên đám mây. Tính năng này cho phép bạn chia sẻ thông tin với bất kỳ ai trên thế giới. Nó chạy trên các ứng dụng dành cho máy tính để bàn, máy chủ và các tùy chọn công khai miễn phí.
1. Hình dung
Datawrapper giúp tổ chức dữ liệu theo ba tùy chọn trực quan hóa—bản đồ web, biểu đồ và bảng, khiến nó trở nên lý tưởng để nhúng đồ họa vào trang web. Điều làm cho Datawrapper nổi bật là mức độ tương tác và phản hồi của các biểu đồ và bản đồ này.
Các nhà khoa học dữ liệu cũng có thể sử dụng Tableau để tạo biểu đồ và đồ thị tương tác. Nó cũng cho phép bạn chạy các bộ dữ liệu khổng lồ từ các nguồn khác nhau và khám phá thêm dữ liệu. Với Tableau, bạn có thể tạo các biểu đồ đơn giản như biểu đồ hình tròn và các biểu đồ phức tạp hơn như biểu đồ Gantt.
Mặc dù Datawrapper sẽ cung cấp các biểu diễn dữ liệu đơn giản hơn, nhưng nó chỉ có thể chạy đồng thời ít tập dữ liệu hơn. Đối với điều này, Tableau đứng đầu vòng.
Người chiến thắng: Hoạt cảnh
2. Báo cáo/Phân tích
Datawrapper có thể được tích hợp với hệ thống quản lý nội dung (CMS) của bạn để tạo trực quan hóa trực tuyến cho web và báo cáo PDF. Công cụ này cũng cho phép các nhà khoa học dữ liệu nhúng các biểu đồ vào các thiết kế PowerPoint tương tác giúp chúng duy trì tính tương tác.
Mặt khác, các nhà khoa học dữ liệu có thể sử dụng Tableau để phân tích dữ liệu. Công cụ này cho phép bạn chuẩn bị và phân tích dữ liệu lớn. Bạn có thể kiểm tra xu hướng dữ liệu và dự báo những dữ liệu thô này và chia sẻ chúng. Tuy nhiên, nó có thể khá phức tạp so với Datawrapper, đơn giản và có một hệ thống báo cáo đơn giản.
Người chiến thắng: Gói dữ liệu
3. Triển khai
Datawrapper chủ yếu được lưu trữ trên đám mây, nhưng bạn có thể cài đặt nó dưới dạng SaaS (phần mềm dưới dạng dịch vụ) hoặc một công cụ dựa trên web. Mặc dù bạn có thể sử dụng nó trên các thiết bị khác nhau, nhưng việc triển khai Datawrapper phụ thuộc vào thiết bị của bạn.
Mặt khác, Tableau triển khai nhanh hơn trên nhiều loại thiết bị. Ngoài việc là SaaS và phần mềm dựa trên web, nó có thể dễ dàng chạy tại chỗ và trên đám mây so với Datawrapper. Tableau có sẵn nhiều phiên bản có thể hỗ trợ máy chủ và máy tính để bàn mà không gặp bất kỳ sự cố nào.
Các công cụ này hoạt động tốt hơn trên đám mây, vì vậy sẽ hữu ích nếu bạn học cách triển khai các công cụ trực quan hóa dữ liệu này trên đám mây. Điều đó nói rằng, về mặt triển khai, Tableau làm tốt hơn.
Người chiến thắng: Hoạt cảnh
4. Hỗ trợ khách hàng
Datawrapper cung cấp hỗ trợ qua email cho những khách hàng có thắc mắc hoặc cần trợ giúp điều hướng công cụ. Tuy nhiên, không có số chính thức cho những người muốn nói chuyện với một quan chức.
Tableau đưa hỗ trợ khách hàng lên một cấp độ khác. Ngoài việc cung cấp hỗ trợ qua email, họ cũng cung cấp một số câu hỏi thường gặp để giúp khách hàng giải quyết vấn đề của họ.
Nếu vấn đề của bạn không có trong phần Câu hỏi thường gặp, bạn có thể liên hệ với dịch vụ khách hàng qua email. Phần tốt nhất là bạn có thể đánh giá hỗ trợ dựa trên sản phẩm Tableau mà bạn đang sử dụng để biết thêm chi tiết cụ thể trong các yêu cầu và câu trả lời của mình.
Người chiến thắng: Hoạt cảnh
5. Dễ sử dụng
Datawrapper rất dễ sử dụng. Nó cung cấp một giao diện đơn giản để tạo biểu đồ và đồ thị mà không cần kỹ năng viết mã hoặc thiết kế. Bạn cũng không cần tạo tài khoản để sử dụng Datawrapper. Nó cho phép bạn nhập tệp ở định dạng CSV hoặc PDF.
Tableau cũng có giao diện đơn giản. Nó cung cấp tính năng kéo và thả giúp dễ dàng trích xuất các tập dữ liệu. Tuy nhiên, bạn sẽ cần tạo một tài khoản để sử dụng Tableau. Ngoài ra, Tableau có nhiều tính năng phức tạp hơn vì nó có thể có nhiều bộ dữ liệu và có thể khó hiểu. Lần này, Datawrapper có lợi thế hơn.
Người chiến thắng: Gói dữ liệu
6. Đào tạo/Dẫn đường
Datawrapper cung cấp tài liệu đào tạo trên trang web của mình để dạy người mới cách điều hướng công cụ. Khóa đào tạo này bao gồm các trang trình bày, mô-đun và bài tập để kiểm tra mức độ bạn hiểu công cụ. Bạn cũng có thể liên hệ với bộ phận hỗ trợ nếu có thắc mắc về tài liệu đào tạo.
Tableau cung cấp vô số tài liệu đào tạo miễn phí bao gồm tất cả các lĩnh vực trực quan hóa dữ liệu. Nó hơi phức tạp, vì vậy bạn sẽ cần học nền tảng của kinh doanh thông minh, máy tính và CNTT.
Bên cạnh đó, Tableau cung cấp một nền tảng tốt để học tập, bên cạnh các cộng đồng và diễn đàn có thể trợ giúp các câu hỏi mà bạn có thể gặp phải trong quá trình thực hành.
Người chiến thắng: Hoạt cảnh
7. Định giá
Datawrapper cung cấp một gói miễn phí cho phép bạn truy cập vào các hình ảnh trực quan cơ bản và xuất hình ảnh trực quan dưới dạng PNG. Tuy nhiên, đối với các công cụ nâng cao hơn, bạn có thể đăng ký gói Tùy chỉnh bắt đầu từ $599 mỗi tháng hoặc liên hệ với Datawrapper để điều chỉnh gói Doanh nghiệp theo yêu cầu của bạn.
Trong khi đó, Tableau không có gói miễn phí và bắt đầu từ $15 cho Tableau Viewer, $42 cho Tableau Explorer và $70 cho Tableau Creator. Xem xét loại dịch vụ mà Tableau cung cấp, giá của nó phải chăng và mang lại giá trị đồng tiền. Mặc dù nó không có gói miễn phí, nhưng nó có giá khởi điểm hợp lý so với Datawrapper.
Người chiến thắng: Hoạt cảnh
Datawrapper so với Tableau: Bạn nên chọn cái nào?
Datawrapper phù hợp nhất cho các nhà báo hoặc nhà khoa học dữ liệu, những người muốn chạy trực quan hóa dữ liệu mà không cần kiến thức phức tạp về mã hóa hoặc xử lý dữ liệu lớn. Mặt khác, Tableau diễn giải dữ liệu theo cách phức tạp hơn và là dữ liệu nâng cao.
Nếu bạn là người mới trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và muốn bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực này, thì thật dễ dàng để bắt đầu.