9 podcast hay nhất dành cho các chuyên gia về AI, ML và Khoa học dữ liệu

Trí tuệ nhân tạo, học máy và khoa học dữ liệu là một số lĩnh vực công nghệ phổ biến nhất hiện nay. Trở thành chuyên gia trong bất kỳ lĩnh vực nào trong số đó có thể là tấm vé để bạn thực hiện một số sáng kiến ​​vĩ đại nhất sẽ thúc đẩy thế giới trong nhiều thập kỷ tới. Tất nhiên, bạn phải theo kịp những phát triển mới nhất trong ngành để luôn dẫn đầu.

Đó là lúc podcast xuất hiện. Các podcast về khoa học dữ liệu, máy học và AI tốt nhất có thể dạy cho bạn rất nhiều điều về những chủ đề này và các lĩnh vực mà bạn có thể áp dụng chúng.

Podcast MLOps Live là chương trình hỏi đáp hai tuần một lần do các chuyên gia máy học tổ chức. Đúng như tên gọi, nó tập trung vào việc giúp người nghe tìm hiểu về các hoạt động học máy, MLOps.

Podcast bao gồm các cuộc trò chuyện sâu sắc giữa chủ nhà và khách mời về các chủ đề MLOps. Các khách mời trong chương trình bao gồm Kuba Cieslik, Kyle Morris, Michal Tadeusiak và Federico Bianchi, cùng những người khác.

Mỗi tập của chương trình kéo dài từ 45 đến 60 phút, tập trung vào các chủ đề cụ thể như quản lý các dự án thị giác máy tính bằng AI và mối liên hệ giữa kỹ thuật dữ liệu và tìm kiếm thần kinh.

TWIML AI Podcast đã xuất hiện trong nhiều năm và được tổ chức bởi Sam Charrington, một nhà phân tích có ảnh hưởng và là nhà lãnh đạo tư tưởng trong ngành công nghệ. Nó phục vụ chủ yếu cho các nhà lãnh đạo công nghệ, kinh doanh và CNTT, nhà nghiên cứu AI/ML, kỹ sư dữ liệu và các chuyên gia dữ liệu khác.

Hàng tuần, Sam ngồi cùng với một số cá nhân xuất sắc nhất trong lĩnh vực máy học và trí tuệ nhân tạo để thảo luận về những đổi mới và ý tưởng trong các công nghệ khác nhau. Chúng bao gồm phân tích và khoa học dữ liệu, mạng thần kinh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học sâu.

Các tập thường kéo dài từ 30 phút đến một giờ, tùy thuộc vào chủ đề thảo luận. Podcast có sẵn trên tất cả các nền tảng chính, bao gồm Apple Podcasts, Google Podcasts và Spotify, vì vậy việc tìm kiếm nó rất dễ dàng.

Podcast Data Skeptic bao gồm trí tuệ nhân tạo, thuật toán phân cụm k-mean, dữ liệu chuỗi thời gian và các chủ đề khoa học dữ liệu, AI và ML có liên quan chặt chẽ khác. Nó đã xuất hiện từ năm 2014 và trong thời gian đó, nó đã thực hiện hàng trăm cuộc phỏng vấn và được nhiều người coi là cơ quan có thẩm quyền trong các lĩnh vực nói trên.

Podcast chạy theo mùa, mỗi mùa dựa trên một chủ đề trung tâm. Như vậy, nó chứa đựng những nghiên cứu sâu sắc và ý kiến ​​từ các chuyên gia trong ngành và những vị khách khác. Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về thiết kế thuật toán, cơ sở hạ tầng đám mây, thông tin chính về AI và học máy từ đầu đến cuối, thì đây là một podcast bạn phải xem.

Podcast Data Crunch là sản phẩm của Data Crunch, một công ty tư vấn phân tích kinh doanh do Curtis Seare và Ryan Nokes thành lập. Nó có các cuộc trò chuyện với các chuyên gia khoa học dữ liệu, nhà nghiên cứu và doanh nhân, cho phép những cá nhân thành đạt này chia sẻ kinh nghiệm nghề nghiệp, thành công và thất bại của họ trong lĩnh vực này với người nghe.

Các chủ đề phổ biến mà bạn có thể tìm hiểu qua podcast này bao gồm vai trò của AI trong xây dựng và chiến lược dữ liệu trong lĩnh vực giáo dục. Bạn cũng sẽ tìm thấy thông tin có giá trị về các ứng dụng AI trong các lĩnh vực như tài chính và y học.

Lukas Biewald đã thành lập podcast hai tuần một lần này, nơi anh ấy phỏng vấn các nhà lãnh đạo ML từ một số công ty và tổ chức nghiên cứu có tầm nhìn xa nhất trên thế giới. Danh sách khách mời của anh ấy bao gồm những nhân vật như Drago Anguelov, Mircea Neagovici và Will Falcon.

Một tình tiết nổi tiếng là cuộc trò chuyện với Jeremy Howard, nơi Lukas và Jeremy thảo luận về tương lai của máy học và các ứng dụng của nó trong thế giới thực. Các tập phim có thể kéo dài từ 45 phút đến một tiếng rưỡi. Hơn nữa, người nghe có thể nghe podcast trên trang web Weights and Biases và các nền tảng như Apple Podcasts và SoundCloud.

Changelog Media là công ty đứng sau podcast tuyệt vời này. Cái tên này là một quà tặng cho nội dung của chương trình, bao gồm các cuộc trò chuyện hấp dẫn về MLOps, AIOps (hoạt động trí tuệ nhân tạo) và mạng lưới thần kinh. Các tập có thời lượng từ 30 phút đến một giờ và bạn có thể nghe trên tất cả các nền tảng podcast chính.

Podcast có sự góp mặt của các chuyên gia trong ngành, chuyên gia công nghệ, những người đam mê khoa học dữ liệu, sinh viên và doanh nhân, thảo luận về các ý tưởng và đổi mới khác nhau trong AI và ML. Tất nhiên, ý tưởng là để thúc đẩy việc học và chương trình đã hoàn thành điều đó một cách tự tin. Người nghe được xem một bài diễn thuyết hữu ích về các ứng dụng thực tế, trong thế giới thực của các công nghệ này.

Eye On AI là một podcast hai tuần một lần khác thảo luận về những tiến bộ của máy học và trí tuệ nhân tạo. Craig Smith, một phóng viên kỳ cựu của New York Times, dẫn chương trình. Các tập có các cuộc trò chuyện với các nhà khoa học máy tính, nhà phát triển AI, nhà sáng lập công ty khởi nghiệp và giáo sư đại học, bao gồm cả một người đứng đầu nhóm đằng sau hệ thống AI lớn nhất thế giới.

Các cuộc thảo luận này bao gồm thư viện máy học, quyền riêng tư dữ liệu của khách hàng, tạo mã tự động và phát triển IoT (Internet vạn vật). Bạn cũng có thể tìm thấy thông tin về các ý tưởng mới nhất để xây dựng nền tảng không cần mã, phát triển mạng thần kinh tích chập và áp dụng các mô hình ngôn ngữ ML.

Nếu bạn muốn hiểu sâu hơn về ý nghĩa xã hội, kinh tế và đạo đức của các ứng dụng AI trong thế giới thực, Voices in AI là podcast bạn nên nghe. Byron Reese, Giám đốc điều hành của GigaOm, tổ chức nó và làm việc với một số bộ óc hàng đầu về trí tuệ nhân tạo.

Mỗi tập podcast kéo dài một giờ và có một khách mời. Một số nhà khoa học, kỹ sư, nhà nghiên cứu nổi tiếng nhất thế giới và những người khác đã xuất hiện trong chương trình, bao gồm người đoạt giải Nobel Kary Mullis, Rob Lubow, Fiona McEvoy và Didem Un Ates. Mỗi khách mời và Byron thảo luận về các vấn đề quan trọng xung quanh các ứng dụng AI, bao gồm AI được vũ khí hóa, bất bình đẳng thu nhập và thất nghiệp, rô-bốt và máy AI hình người.

Trở thành một kỹ sư máy học nói thì dễ hơn làm. Tuy nhiên, nếu bạn tin rằng đó là nghề nghiệp phù hợp, đăng ký podcast Adventures in Machine Learning là một bước đi thông minh.

Người dẫn chương trình Ben Wilson và Michael Berk nói về nhiều chủ đề khác nhau, bao gồm cách thực hiện nghiên cứu đột biến, kiểm tra mã ML và áp dụng các mô hình chuỗi thời gian trong máy học. Ngoài ra, bạn sẽ nghe các cuộc thảo luận với các nhà lãnh đạo nổi tiếng trong ngành như Vidhi Chugh và Jesse Langford.

Podcast miễn phí để nghe; bạn sẽ tìm thấy các tập ở bất cứ nơi nào bạn nghe podcast yêu thích của mình. Ngoài ra, bạn có thể thêm nó bằng nguồn cấp dữ liệu RSS.

Tìm hiểu thêm về AI, ML và Khoa học dữ liệu từ các Podcast hay nhất

Lắng nghe và học hỏi là điều cần thiết để phát triển như một chuyên gia về AI, ML hoặc khoa học dữ liệu. Lắng nghe những hiểu biết sâu sắc từ các nhà lãnh đạo ngành công nghiệp và các chuyên gia bay cao. Hiểu trạng thái hiện tại của các ứng dụng AI và ML và xem chúng đang hướng tới đâu.

Tất nhiên, tìm hiểu về những đổi mới trong các lĩnh vực này là điều thú vị và theo dõi công việc của những cá nhân đã đạt được rất nhiều thành tựu trong lĩnh vực của bạn là vô giá. Thông tin trong các podcast này có thể giúp bạn đạt được nhiều hơn những gì bạn từng tưởng tượng.